如今，云作為工業(yè)數(shù)據(jù)集成匯聚、開發(fā)利用的關(guān)鍵載體，已成為支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新型基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也正在成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力。

那么當(dāng)云計(jì)算與人工智能技術(shù)疊加，智慧云制造又將如何賦能傳統(tǒng)制造業(yè)？

5月17日，在第三屆世界智能大會(huì)期間，以“加速智能升級(jí) 共建互聯(lián)生態(tài)”為主題的國(guó)際云智造峰會(huì)，在天津梅江會(huì)展中心舉辦。峰會(huì)共吸引政府部門、高等院校和企業(yè)高層400余名專業(yè)人士出席，共同交流云智造賦能工業(yè)企業(yè)的方法和路徑。

國(guó)際云智造峰會(huì)在第三屆世界智能大會(huì)期間舉辦

峰會(huì)上，工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(zhǎng)謝少鋒，德國(guó)國(guó)家科學(xué)與工程院院士伊夫卡·澳夫查洛娃（Jivka Ovtcharova），中國(guó)工程院院士李伯虎，中國(guó)工程院院士柳百成等國(guó)內(nèi)外知名專家學(xué)者對(duì)云智造發(fā)展的趨勢(shì)與挑戰(zhàn)進(jìn)行了權(quán)威解讀。

工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(zhǎng)謝少鋒表示，為加快推進(jìn)云智造，工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司將著力開展兩個(gè)方面工作：一是要發(fā)展基于云架構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，培育基于平臺(tái)的解決方案和工業(yè)APP；二是要加快推進(jìn)企業(yè)上云、用云，加速工業(yè)設(shè)備上云、企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，加速平臺(tái)功能豐富與海量應(yīng)用雙向迭代、互促共進(jìn)的良性循環(huán)，最終打造基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)新生態(tài)。

中國(guó)工程院院士李伯虎做了“新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下的智慧云制造系統(tǒng)的研究與實(shí)踐”主題報(bào)告。報(bào)告指出，智慧云制造與傳統(tǒng)制造技術(shù)的最大區(qū)別就是“智慧�！敝腔墼浦圃鞂�(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的數(shù)字化、物聯(lián)化、虛擬化、服務(wù)化、系統(tǒng)化、定制化、柔性化和智能化。

中國(guó)工程院院士李伯虎

李院士認(rèn)為，新一代人工智能引領(lǐng)下的智慧云制造系統(tǒng)，就是智能時(shí)代的人工智能制造系統(tǒng)，是支撐實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的新模式、新手段、新業(yè)態(tài)。這個(gè)系統(tǒng)還在持續(xù)發(fā)展，不斷變化，而系統(tǒng)的完善需要行業(yè)與企業(yè)的充分交流。

德國(guó)國(guó)家科學(xué)與工程院院士伊夫卡·澳夫查洛娃（Jivka Ovtcharova）的演講題目是“工業(yè)4.0時(shí)代的‘云’制造機(jī)會(huì)：完成工作的數(shù)據(jù)分析”。她表示，數(shù)據(jù)在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，對(duì)數(shù)據(jù)的記錄和處理變得不容忽視�；�于云的IT系統(tǒng)方案要具備柔性和靈活性，必須配有實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)記錄工具，監(jiān)控制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的記錄和分析，達(dá)到優(yōu)化制造流程的目標(biāo)。

中國(guó)工程院院士柳百成

中國(guó)工程院院士柳百成在“建模與仿真——智能制造關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)”主題報(bào)告中指出，數(shù)字孿生是智能制造工廠的“心臟”，而建模與仿真則是數(shù)字孿生的關(guān)鍵和科學(xué)基礎(chǔ)。美、德、英等國(guó)均將建模與仿真作為智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)。我國(guó)在設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域的建模與仿真研究已取得重要進(jìn)展及科學(xué)基礎(chǔ)，但全面實(shí)施智能制造，仍任重而道遠(yuǎn)。