產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會(huì)給制造業(yè)帶來(lái)什么影響?
眼下,全球正在由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)渡,制造業(yè)正在并將長(zhǎng)期處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的歷史階段,沿著數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化階段不斷躍升。近幾年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重逐年增加,至2017年已經(jīng)達(dá)到32.9%,規(guī)模達(dá)27.2萬(wàn)億元。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這一浪潮的涌動(dòng),對(duì)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型帶來(lái)了巨大的沖擊。
今年6月30日,國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部與京東數(shù)字科技研究院在京聯(lián)袂發(fā)布《攜手跨越重塑增長(zhǎng)——中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化報(bào)告2020》。報(bào)告認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下,以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以價(jià)值釋放為核心,以數(shù)據(jù)賦能為主線,對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造的過(guò)程。
《報(bào)告》指出,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下,以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以價(jià)值釋放為核心,以數(shù)據(jù)賦能為主線,對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造的過(guò)程。接下來(lái)需要從數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)、科技平臺(tái)支撐、品牌價(jià)值賦能、生態(tài)融合共生、政府精準(zhǔn)施策等五個(gè)方面精準(zhǔn)發(fā)力。
有分析人士指出,將傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”,提升傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率及與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)接軌的能力,使中國(guó)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)不僅在智能制造環(huán)節(jié)發(fā)力,而且能在人、設(shè)備、服務(wù)、流程等各環(huán)節(jié)連接,形成價(jià)值網(wǎng)絡(luò)智能化能力,加速行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的整體進(jìn)程。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,制造企業(yè)要經(jīng)歷管理流程的數(shù)字化、智能制造設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程和生產(chǎn)產(chǎn)品的數(shù)字化、端到端價(jià)值鏈的數(shù)字化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等全過(guò)程,通過(guò)采集、分析、整合和利用企業(yè)價(jià)值鏈所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流對(duì)物流、業(yè)務(wù)流、資金流、全面統(tǒng)合、集成、分析和可視化處理。而在此過(guò)程中,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)所起到的作用至關(guān)重要。
當(dāng)前,制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)已從政府推動(dòng)變?yōu)槠髽I(yè)自身需求,并成為企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。在具體實(shí)踐過(guò)程中,企業(yè)也在海量傳感器、柔性制造、設(shè)備互聯(lián)、工廠大腦等方面遇到相應(yīng)的挑戰(zhàn),而5G時(shí)代的到來(lái),將為新一代智能制造系統(tǒng)提供穩(wěn)定、迅速的網(wǎng)絡(luò)支撐。
在工業(yè)協(xié)作方面,借助5G網(wǎng)絡(luò)的大帶寬、低時(shí)延各地可以搭建云端大腦。通過(guò)云端大腦和柔性關(guān)節(jié)實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)操作,就可以讓工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行靈活移動(dòng)和抓取。近幾年,工廠生產(chǎn)、銷售、售后維護(hù)等各環(huán)節(jié)都開始聯(lián)網(wǎng),利用5G網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)ERP物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)接,圍繞工業(yè)場(chǎng)景需求,構(gòu)建日常巡檢、遠(yuǎn)程專家、操作現(xiàn)場(chǎng)指引等業(yè)務(wù)也已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。
以裝備制造業(yè)為例,面對(duì)以機(jī)臺(tái)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)上云為基礎(chǔ)的智能化趨勢(shì),裝備制造企業(yè)已開始尋求通過(guò)基于5G、AI的人工智能學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性維修分析,對(duì)機(jī)臺(tái)設(shè)備運(yùn)作履歷監(jiān)控及異常偵測(cè)進(jìn)行預(yù)警,以爭(zhēng)取更長(zhǎng)的響應(yīng)時(shí)間,有效預(yù)防設(shè)備嚴(yán)重故障及在制品過(guò)程中出現(xiàn)異常損失。
制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之路,道阻且長(zhǎng)。相信在各界人士的共同推動(dòng)下,制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型將“乘風(fēng)破浪”,抵達(dá)輝煌的彼岸。
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