眼下，全球正在由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過渡，制造業(yè)正在并將長期處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的歷史階段，沿著數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動化階段不斷躍升。近幾年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重逐年增加，至2017年已經(jīng)達(dá)到32．9％，規(guī)模達(dá)27．2萬億元。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這一浪潮的涌動，對制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型帶來了巨大的沖擊。

今年6月30日，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部與京東數(shù)字科技研究院在京聯(lián)袂發(fā)布《攜手跨越重塑增長——中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化報告2020》。報告認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價值釋放為核心，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。

《報告》指出，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價值釋放為核心，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。接下來需要從數(shù)據(jù)要素驅(qū)動、科技平臺支撐、品牌價值賦能、生態(tài)融合共生、政府精準(zhǔn)施策等五個方面精準(zhǔn)發(fā)力。

有分析人士指出，將傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”，提升傳統(tǒng)行業(yè)的運營效率及與市場動態(tài)接軌的能力，使中國的相關(guān)產(chǎn)業(yè)不僅在智能制造環(huán)節(jié)發(fā)力，而且能在人、設(shè)備、服務(wù)、流程等各環(huán)節(jié)連接，形成價值網(wǎng)絡(luò)智能化能力，加速行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的整體進(jìn)程。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，制造企業(yè)要經(jīng)歷管理流程的數(shù)字化、智能制造設(shè)備、生產(chǎn)過程和生產(chǎn)產(chǎn)品的數(shù)字化、端到端價值鏈的數(shù)字化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等全過程，通過采集、分析、整合和利用企業(yè)價值鏈所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流對物流、業(yè)務(wù)流、資金流、全面統(tǒng)合、集成、分析和可視化處理。而在此過程中，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)所起到的作用至關(guān)重要。

當(dāng)前，制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級已從政府推動變?yōu)槠髽I(yè)自身需求，并成為企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。在具體實踐過程中，企業(yè)也在海量傳感器、柔性制造、設(shè)備互聯(lián)、工廠大腦等方面遇到相應(yīng)的挑戰(zhàn)，而5G時代的到來，將為新一代智能制造系統(tǒng)提供穩(wěn)定、迅速的網(wǎng)絡(luò)支撐。

在工業(yè)協(xié)作方面，借助5G網(wǎng)絡(luò)的大帶寬、低時延各地可以搭建云端大腦。通過云端大腦和柔性關(guān)節(jié)實現(xiàn)高精準(zhǔn)操作，就可以讓工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行靈活移動和抓取。近幾年，工廠生產(chǎn)、銷售、售后維護(hù)等各環(huán)節(jié)都開始聯(lián)網(wǎng)，利用5G網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)ERP物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接，圍繞工業(yè)場景需求，構(gòu)建日常巡檢、遠(yuǎn)程專家、操作現(xiàn)場指引等業(yè)務(wù)也已經(jīng)成為大勢所趨。

以裝備制造業(yè)為例，面對以機(jī)臺聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)上云為基礎(chǔ)的智能化趨勢，裝備制造企業(yè)已開始尋求通過基于5G、AI的人工智能學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)預(yù)測性維修分析，對機(jī)臺設(shè)備運作履歷監(jiān)控及異常偵測進(jìn)行預(yù)警，以爭取更長的響應(yīng)時間，有效預(yù)防設(shè)備嚴(yán)重故障及在制品過程中出現(xiàn)異常損失。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級之路，道阻且長。相信在各界人士的共同推動下，制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型將“乘風(fēng)破浪”，抵達(dá)輝煌的彼岸。