2021年2月1日，南極熊獲悉，幾何深度學(xué)習(xí)專家Physna在B輪融資中籌集了2000萬美元（約1．28億人民幣）。本輪融資由紅杉資本領(lǐng)投，A輪融資領(lǐng)投方Drive Capital參與跟投。截止目前，Physna融資總額達(dá)到2900萬美元（約1．86億人民幣）。

同時，Physna還宣布對他們的3D模型搜索引擎Thangs進(jìn)行重大更新，允許用戶使用3D模型進(jìn)行搜索，而不是依賴文本。軟件現(xiàn)在可以支持來自幾乎任何平臺的裝配文件，有超過100萬個可用模型可供搜索、存儲和協(xié)作。

Physna的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Paul Powers說：＂Physna通過讓軟件真正理解物理3D數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了技術(shù)的飛躍，通過將物理與數(shù)字合并，我們已經(jīng)在從幾何搜索到3D機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測的所有領(lǐng)域釋放了大量的機(jī)會。＂

南極熊嘗試在Thangs的搜索框中搜索“bear”，搜索出很多熊的3D模型，這些模型數(shù)據(jù)來自myminifactory等第三方平臺，點擊之后會跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的網(wǎng)站。

△在Thangs平臺上的搜索結(jié)果之一

教會計算機(jī)在3D中 ＂思考＂

Physna成立于2016年，是一個3D模型搜索引擎，目標(biāo)是提高CAD設(shè)計和3D打印的效率。采用幾何深度學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)學(xué)分析，將3D模型編纂成可以被軟件理解的數(shù)據(jù)，用戶可以通過使用預(yù)定義的3D對象、部分模型或幾何測量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，找到新的3D模型。

這個引擎的專有算法可以評估、比較和分析3D模型之間的相似性和差異性，據(jù)說可以在幾秒鐘內(nèi)篩選出數(shù)百萬個模型。搜索引擎還可以用來查看3D文件在打印前是否符合標(biāo)準(zhǔn)或定制合規(guī)。
Physna在2019年完成了A輪融資，籌集了690萬美元，并將這些資金投入到進(jìn)一步開發(fā)搜索引擎和增加技術(shù)的應(yīng)用。此前已與西門子、NASA太空營、PTC、甲骨文以及普渡大學(xué)等一流大學(xué)合作，部署了他們的3D模型搜索引擎軟件。

△3D模型可以在線預(yù)覽、旋轉(zhuǎn)、縮放

隨著最新一輪融資的進(jìn)行，Physna現(xiàn)在正在尋求進(jìn)一步開發(fā)搜索引擎，以滿足日益增長的需求，并將擴(kuò)大團(tuán)隊。

紅杉合伙人Shaun Maguire將加入Physna的董事會，Maguire說：＂Paul和Physna團(tuán)隊開發(fā)了一個突破性的平臺，首次實現(xiàn)了3D模型的直觀搜索，隨著世界上的3D數(shù)據(jù)量即將爆發(fā)，Physna將成為組織和訪問這些數(shù)據(jù)的方式－－最終成為3D模型領(lǐng)域的GitHub。＂

△演示Physna如何識別數(shù)據(jù)庫中3D模型之間的相似性，圖片來自Physna

3D模型界的Google x GitHub 

Thangs作為Physna的第一個開放產(chǎn)品于2020年8月推出，被譽(yù)為3D世界最強(qiáng)大的幾何搜索引擎。Thangs使用Physna企業(yè)級產(chǎn)品核心的深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)多邊形對3D模型進(jìn)行索引。通過平臺，用戶可以根據(jù)物體的物理屬性、測量值和特征進(jìn)行搜索，并獲得關(guān)于其功能、成本、材料和性能的預(yù)測。

自推出以來，已有數(shù)十萬人使用平臺改善了他們從產(chǎn)品設(shè)計到3D打印的工作流程。Physna團(tuán)隊現(xiàn)在對軟件進(jìn)行了重大更新，包括支持簡單的3D模型以外的更復(fù)雜的內(nèi)容類型。Thangs現(xiàn)在可以促進(jìn)來自幾乎任何平臺的裝配文件，允許用戶上傳從大規(guī)模裝配到子裝配和組件的文件。

Thangs的輕量版Physna核心算法可以分析并建議構(gòu)建模型的替代方式，幫助用戶了解零件是如何組合在一起的。根據(jù)Physna的說法，這次更新進(jìn)一步向更多的人開放3D模型的可訪問性和可用性。

△用戶能夠在Thangs生態(tài)系統(tǒng)中搜索和評論3D模型，圖片來自Physna

增材制造中的機(jī)器學(xué)習(xí)

最近的專利數(shù)據(jù)將機(jī)器學(xué)習(xí)確定為過去一年中增長第四快的技術(shù)，因此在增材制造領(lǐng)域內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)也變得越來越普遍也就不足為奇了。

此前，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在該領(lǐng)域內(nèi)被用來加強(qiáng)3D打印的質(zhì)量控制，提高金屬打印的效率，以及檢測3D打印機(jī)的故障。2019年，3D打印軟件開發(fā)商3YOURMIND獲得了130萬歐元的資金，用于將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到其3D打印工作流程中。

最近，紐約大學(xué)Tandon工程學(xué)院的研究人員成功地利用機(jī)器學(xué)習(xí)暴露了3D打印復(fù)合材料背后的漏洞，而阿貢國家實驗室和德克薩斯農(nóng)工大學(xué)則合作開發(fā)了一種創(chuàng)新的新方法來檢測3D打印部件的缺陷。

中國的3D模型搜索引擎

2018年，南極熊曾經(jīng)重點報道過鷹霆科技。鷹霆科技依托天津大學(xué)人工智能團(tuán)隊，推出3D鷹眼搜索引擎（www．3dyingyan．com）目前已經(jīng)收錄全球40多個3D模型庫的300多萬的3D模型，用戶可以非常方面的進(jìn)行一站式的搜索和下載，無需再登錄不同的平臺進(jìn)行模型檢索和下載，同時基于對3D模型特征點的識別算法，3D鷹眼已經(jīng)可以實現(xiàn)以模型搜模型的功能。

以圖搜圖的獨特搜索技術(shù)，大大提高搜索的精準(zhǔn)率。在生活層面，自行DIY日常用品，為3D打印的日常推廣打開破冰之路。產(chǎn)業(yè)層面，快速精準(zhǔn)查找所需求資源，提高設(shè)計效率，縮短開發(fā)周期，為設(shè)計提供豐富素材選擇。私人設(shè)計及愛好者層面，創(chuàng)造一個相互交流、數(shù)據(jù)流通、讓愛好與夢想變現(xiàn)的綠色平臺，企業(yè)可在高手遍地民間找到心儀設(shè)計方案。