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王愛民:車間作業(yè)計(jì)劃的新特點(diǎn)

從企業(yè)計(jì)劃體系來說,一般包括長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、主生產(chǎn)計(jì)劃、物料需求計(jì)劃、車間作業(yè)計(jì)劃,其中車間作業(yè)計(jì)劃是最后一級(jí)。但隨著智能制造的發(fā)展,尤其在IT與OT融合發(fā)展的需求和技術(shù)推動(dòng)下,車間作業(yè)計(jì)劃又呈現(xiàn)出繼續(xù)向下精細(xì)化延伸和一體化集成運(yùn)行的局面。

在傳統(tǒng)的車間作業(yè)計(jì)劃排產(chǎn)范疇內(nèi),自動(dòng)化產(chǎn)線或者單元是當(dāng)做一個(gè)整體的黑盒子對(duì)待的,這種形式適合單一品種的生產(chǎn)形式。

但企業(yè)實(shí)際需求是要自動(dòng)化與柔性的綜合生產(chǎn)局面,以應(yīng)對(duì)多品種變批量的生產(chǎn)。這種情況下,其實(shí)是需要將自動(dòng)化柔性產(chǎn)線透明化起來,就是將其內(nèi)部打開,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的過程執(zhí)行級(jí)排產(chǎn)調(diào)度,其本質(zhì)上也是一種過程及其資源配置的深度融合,仍然是一種非常典型的APS。

其實(shí)智能制造發(fā)展的一個(gè)非常關(guān)鍵的重點(diǎn)體現(xiàn)就是自動(dòng)化+柔性,這也是很多企業(yè)都是這么實(shí)踐的,在硬件上面主要體現(xiàn)成兩種形式:一是核心制造資源之間的物流偏重于自動(dòng)化連接傳輸?shù)娜嵝灾圃靻卧男问。二是核心制造資源之間的物流是通過柔性的AGV+機(jī)器人的方式來實(shí)現(xiàn)的柔性產(chǎn)線。這兩種形式的執(zhí)行過程以及資源配置的核心要點(diǎn)是將控制與資源配置融合起來。從思想上來說,這種方式的研究其實(shí)由來已久,其實(shí)這是10幾年前可重構(gòu)制造系統(tǒng)思想當(dāng)中所體現(xiàn)的以控制層次的可重構(gòu)為主和以模塊化柔性生產(chǎn)切換裝置為輔的一種形式,這種方式在當(dāng)時(shí)提出來的時(shí)候,其實(shí)技術(shù)條件還有很多限制,即使有實(shí)踐其實(shí)也偏重于理念驗(yàn)證,而現(xiàn)在已經(jīng)具有很大的可行性了。

一般來說第1種方式偏重于通過底層的成套PLC來實(shí)現(xiàn)整個(gè)柔性制造單元的動(dòng)作邏輯控制,但這種方式其實(shí)。是一種邏輯固化的方式。對(duì)于制造單元的柔性擴(kuò)充和調(diào)整其實(shí)是非常不利的,應(yīng)該通過采用APS的方式實(shí)現(xiàn)過程控制和資源配置的協(xié)調(diào)規(guī)劃與執(zhí)行,形成一種軟PLC的運(yùn)行局面。甚至向軟件定義制造的方向發(fā)展,其實(shí)這是德國(guó)工業(yè)4.0非常提倡的一個(gè)運(yùn)行效果。據(jù)筆者了解,德國(guó)是有這方面軟件的。筆者目前正在結(jié)合實(shí)際的結(jié)業(yè)需求項(xiàng)目,借鑒國(guó)外的軟件,正在開發(fā)這種型式的 APS系統(tǒng)。

而第2種方式也是一種新型的APS,其實(shí)其中蘊(yùn)含著兩層:一是以工序級(jí)作業(yè)計(jì)劃為基礎(chǔ)的執(zhí)行級(jí)過程和資源調(diào)度配置,二是以AGV為代表的智能物流裝置的路徑規(guī)劃與控制。這種形式的APS及調(diào)度思想和策略,其實(shí)也是傳統(tǒng)的工序級(jí)APS具有很大的甚至是本質(zhì)上的不同。在這個(gè)方面,筆者采用了多智能體的排產(chǎn)調(diào)度方法的探索,也在科研項(xiàng)目中進(jìn)行了技術(shù)驗(yàn)證。(似乎圖文類公眾號(hào)文章手機(jī)編輯不能插入視頻,抓幾個(gè)過程圖片吧)。這種多智能體的排產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)了任務(wù)驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)自組織的高效優(yōu)化運(yùn)行,效果還是非常不錯(cuò)的,具有廣闊的應(yīng)用前景甚至是一種顛覆性的APS機(jī)制。等再過段時(shí)間發(fā)展和完善一下,再專門發(fā)個(gè)視頻吧。

…………………………………

后續(xù)發(fā)展,敬請(qǐng)期待。

作者信息:王愛民,北京理工大學(xué)數(shù)字化制造研究所所長(zhǎng),長(zhǎng)期從事MES、APS等技術(shù)研究、系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)施應(yīng)用。

筆者公眾號(hào):智能制造隨筆,歡迎關(guān)注。

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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