人工智能，零信任網(wǎng)絡安全

解決這些風險的潛在對策是出現(xiàn)了機器學習和支持IT專業(yè)人員的支持AI的工具。機器學習工具可以在IT專業(yè)人員可能收到的大量警報中識別威脅。具有AI功能的網(wǎng)絡安全工具正成為邊緣安全的關鍵，因為人類根本無法跟上所有信息。

Hertzog說：“大規(guī)模的數(shù)據(jù)已經(jīng)超出了人腦的能力�！� “我們通過新的工具和功能獲得了更多的附加信息，但是吸收和理解這些信息的能力將是一個巨大的挑戰(zhàn)�！�

國家電網(wǎng)合作伙伴（National Grid Partners）等公司已將AI應用于網(wǎng)絡安全監(jiān)控，并期望將自動化用于其他任務，例如預測性維護和客戶服務。

Hertzog表示，人工智能對于在邊緣驗證身份至關重要，這需要零信任的網(wǎng)絡安全策略。零信任的基本原理是永遠不信任，始終驗證。

Hertzog指出，這種網(wǎng)絡安全方法要求在邊緣進行智能化以實現(xiàn)身份驗證。她說：“我們需要分布式智能，以將零信任度降低到精細級別�！� “人工智能將參與查看所有活動，并查看是否存在異常。”

“我們可以獲取這些數(shù)據(jù)并為我們的決策提供依據(jù)，” Hertzog說。她強調，此應用的真正AI可能在遙遠的地方，但是自動監(jiān)視已經(jīng)到位。

但是，Hertzog還指出，只有在導出的數(shù)據(jù)準確、干凈并且可以使用的情況下，才能進行決策的自動化。

Hertzog指出，數(shù)據(jù)質量差是公用事業(yè)將工作投入數(shù)據(jù)管理以實現(xiàn)網(wǎng)絡安全的迫切原因。 “研究表明，在涉及AI的項目上花費的時間中，約有80％是將數(shù)據(jù)轉換為正確的格式，而且僅僅只是準備將其用于AI�！�

人工智能還將要求更高的速度和網(wǎng)絡切片，允許對網(wǎng)絡進行分區(qū)以提供對電網(wǎng)的不同級別的訪問，以啟用精細的安全策略設置。需要此類細粒度的策略來保護這些分布式網(wǎng)絡。

Hertzog等人指出，諸如5G連接這一新的無線標準之類的必然技術可以通過提供網(wǎng)絡帶寬來實現(xiàn)邊緣智能活動所需的速度和數(shù)據(jù)強度，從而增強零信任安全性。

“ 5G改變了游戲規(guī)則，” Hertzog說。 “這將支持切片網(wǎng)絡的概念，并能夠更精細地定義安全策略。這對零信任有一些影響。”

同時，Hertzog表示，雖然5G將增強智能電網(wǎng)安全性，但所需的基礎設施不是明天就會出現(xiàn)。甚至要花十年時間才能推出。