人工智能行業(yè)主要上市公司:百度(BIDU)、騰訊控股(00700．HK)、阿里巴巴(09988．HK)、科大訊飛(002230)、�？低�視(002415)、京東集團(09618．HK)、好未來(TAL)、小米集團(01810．HK)等。

本文核心觀點:國家推動云計算、大數(shù)據標準體系建設

國內大數(shù)據、云計算技術研發(fā)占比高

人工智能產業(yè)鏈包括三層:基礎層、技術層和應用層。其中,基礎層是人工智能產業(yè)的基礎,主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數(shù)據資源,為人工智能提供數(shù)據服務和算力支撐;技術層是人工智能產業(yè)的核心,以模擬人的智能相關特征為出發(fā)點,構建技術路徑;應用層是人工智能產業(yè)的延伸,集成一類或多類人工智能基礎應用技術,面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

根據中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據顯示,2020年人工智能企業(yè)核心技術分布中,大數(shù)據和云計算占比最高,達到41．13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人,占比分別為7．64%,6．81%,5．64%;物聯(lián)網、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5．55%,5．47%,4．76%。

2020年,382家基礎層和技術層企業(yè)的核心技術分布中,大數(shù)據和云計算為最重要的核心技術,其占比為28．27%。其次是人臉、步態(tài)、表情識別技術,占比達到13．61%;智能芯片、語音識別和自然語言處理技術占比分別為8．90%和8．64%。可以看出,目前大數(shù)據、云計算為我國人工智能發(fā)展的重點核心技術。

國家推動云計算、大數(shù)據標準體系建設

目前,人工智能成為各國發(fā)展的重點,為了推動中國人工智能“高效、高質”發(fā)展,建立標準化制度尤為重要。2020年8月,《國家新一代人工智能標準體系建設指南》出臺,明確人工智能標準化頂層設計,研究標準體系建設和標準研制的總體規(guī)則。人工智能標準體系框架主要由基礎共性、支撐技術與產品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術、關鍵領域技術、產品與服務、行業(yè)應用、安全/倫理八個部分組成。

其中,支撐技術與產品標準建設主要包括大數(shù)據、物聯(lián)網、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數(shù)據存儲及傳輸設備等部分組成。

對于重要的云計算和大數(shù)據而言,國家給出標準體系重點建設方向。其中,云計算標準重點開展面向人工智能的異構計算資源池化、調度和管理等標準研制;大數(shù)據標準重點開展面向人工智能算法和應用的數(shù)據服務接口、數(shù)據管理能力成熟度評估、數(shù)據開放共享要求、開放程度評估以及敏感行業(yè)數(shù)據治理等標準研制。

來源:前瞻產業(yè)研究院