通用工廠的需求–構(gòu)建具有復(fù)原力的世界COVID-19之后
機(jī)器人和工業(yè)自動(dòng)化帶來了不相稱的GDP增長(zhǎng),但是它們是否能夠抵御干擾和不斷變化的需求?。
1500億美元!今天的“工業(yè)自動(dòng)化”市場(chǎng)就是如此。實(shí)際上,在150年的時(shí)間里,我們已經(jīng)投入了數(shù)萬億美元作為工業(yè)自動(dòng)化的資本。社會(huì)收獲了什么回報(bào)?
在1AD到1800AD之間,世界GDP的增長(zhǎng)僅與人口的增長(zhǎng)相同。GDP僅依靠人類的雙手。這意味著人均GDP以及個(gè)人財(cái)富和生活水平仍然很差。
在2 次工業(yè)革命
有趣的是,全球GDP峰回路轉(zhuǎn),與2的出現(xiàn)恰好重合次工業(yè)革命大約在1870年到1973年,通過機(jī)械化自動(dòng)化的一個(gè)世紀(jì),世界人口已經(jīng)由300%增長(zhǎng),但GDP增長(zhǎng)了1400%。自1950年代以來,大規(guī)模自動(dòng)化開始,硅革命就此展開,即使是如此巨大的壯舉也與之相伴。到2000年,人口自1870年以來增長(zhǎng)了4.6倍,而同期GDP增長(zhǎng)了30倍。消費(fèi)主義飆升,中產(chǎn)階級(jí)蓬勃發(fā)展。工業(yè)自動(dòng)化在改變我們的發(fā)展過程中所做的努力將仍然是人類故事中至關(guān)重要的一章。
圖1:世界GDP與世界人口增長(zhǎng)
通過簡(jiǎn)單的觀察就可以直觀地看出并推斷出自動(dòng)化程度,甚至只是工具升級(jí)的規(guī)模一樣小。配備電動(dòng)螺絲刀的工人每小時(shí)可以擰緊6倍的螺絲。我們只能想象通過包含機(jī)械手(這種電動(dòng)工具的頂峰)來提高生產(chǎn)率。
難怪在已經(jīng)對(duì)包含此類工具的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大量投資的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中,每個(gè)工人的制造業(yè)生產(chǎn)率要高得多。與印度相比,盡管在中國(guó)雇用制造工人的成本是其兩倍,在日本是5倍,在德國(guó)是7倍,在美國(guó)是8倍,但中國(guó)的制造業(yè)人均GDP是德國(guó)的4倍,在德國(guó)和日本是16倍。而在美國(guó)則是印度的32倍(圖2)。
圖2:某些國(guó)家的制造業(yè)工資與產(chǎn)出
盡管有這些好處,工業(yè)自動(dòng)化的采用仍處于起步階段。與在工業(yè)自動(dòng)化上花費(fèi)的1500億美元相比,僅美國(guó)就花費(fèi)了約1.3萬億美元在體力勞動(dòng)上。市場(chǎng)對(duì)工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在8-10%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。以這種速度,全球每年的自動(dòng)化投資將需要50多年才能與當(dāng)今世界在體力勞動(dòng)上的花費(fèi)相匹配。相比之下,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)預(yù)計(jì)將以37%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。如果我們能夠像采用Amazon或Uber這樣的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序一樣快地部署機(jī)器人,那么對(duì)我們經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響規(guī)模將是前所未有的。
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