IoT和IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))之間有什么區(qū)別?
物聯(lián)網(wǎng)的障礙
安全和互操作性是最大的兩個(gè)障礙
使物理系統(tǒng)聯(lián)機(jī)可以帶來(lái)巨大的好處,但這也意味著這些系統(tǒng)可能會(huì)受到威脅。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)攻擊能夠?qū)ξ锢硐到y(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制或破壞時(shí),它們會(huì)變得很恐怖。最好的情況是巨大的財(cái)務(wù)損失,最壞的情況是嚴(yán)重的傷亡。一般而言,安全性是物聯(lián)網(wǎng)的主要關(guān)注點(diǎn),在未來(lái)幾年中,安全性將成為討論的重要內(nèi)容。
為了從傳感器收集數(shù)據(jù)并使數(shù)據(jù)有用,系統(tǒng)中的所有內(nèi)容都需要協(xié)同工作。物聯(lián)網(wǎng)傳感器,設(shè)備,連接性和通信協(xié)議之間缺乏互操作性以及缺乏標(biāo)準(zhǔn),可能會(huì)阻礙所有事物的連接過(guò)程。通常,這也是物聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)題。
考慮IIoT的影響
1980年,在中國(guó),需要25個(gè)工作崗位才能創(chuàng)造100萬(wàn)美元的制造業(yè)產(chǎn)值。如今,僅需6.5個(gè)工作崗位就可以創(chuàng)造出這個(gè)數(shù)量”隨著我們進(jìn)入未來(lái)并看到IIoT的加速采用,生產(chǎn)率的提高將更加明顯。特斯拉的Gigafactory將實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化,并承諾僅6500名工人就可實(shí)現(xiàn)1000億美元的驚人產(chǎn)值。那僅是1.3個(gè)工作崗位,就可以創(chuàng)造100萬(wàn)美元的制造業(yè)產(chǎn)值。
那么這對(duì)中國(guó)的工作意味著什么呢?
從積極的一面來(lái)看,這很可能有助于將制造業(yè)從國(guó)外帶回中國(guó)。由于國(guó)外的勞動(dòng)力價(jià)格便宜,制造業(yè)轉(zhuǎn)移到中國(guó)以外的地區(qū),但是IIoT解決方案將創(chuàng)造出比這種廉價(jià)的手工勞動(dòng)更強(qiáng)大的機(jī)器和系統(tǒng)。
物聯(lián)網(wǎng)還將創(chuàng)造全新的行業(yè)和工作類別,以支持這些高科技系統(tǒng)。醫(yī)療機(jī)器人設(shè)計(jì)師,電網(wǎng)現(xiàn)代化管理人員,聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)工程師等。
但是,我們應(yīng)該提防,創(chuàng)造的工作可能少于被破壞的工作。如上所示,生產(chǎn)率的提高意味著創(chuàng)造相同價(jià)值所需的工作更少,潛在地意味著總體上更少的工作。
即使沒(méi)有凈工作損失,甚至沒(méi)有凈工作增加,我們也需要考慮創(chuàng)造和銷毀的工作種類。新的工作類別將需要跨學(xué)科技能;對(duì)特定行業(yè)的深入了解,以及在新技術(shù),軟件,數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)集成和網(wǎng)絡(luò)安全方面的技能和專長(zhǎng)。
這些工作不是藍(lán)領(lǐng),這些技能將需要高水平的培訓(xùn)和教育。如何提供這種培訓(xùn)和教育?誰(shuí)來(lái)支付?我沒(méi)有答案,但是在我們進(jìn)入下一次工業(yè)革命時(shí),這些問(wèn)題是至關(guān)重要的。
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