中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)字化程度不高、體量不夠大的中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

“中小企業(yè)的主要目標(biāo)是維持生存和發(fā)展，為消費(fèi)者和股東創(chuàng)造價值。要做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就需要做到小而美。所謂量體裁衣，關(guān)鍵是找到最適合有用的�！辟R仁龍表示。

以制造業(yè)為例，可以對工業(yè)大數(shù)據(jù)加以利用。通過監(jiān)測機(jī)器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)機(jī)器的遠(yuǎn)程運(yùn)維管理，監(jiān)測機(jī)器健康狀況，從而減少非計(jì)劃性宕機(jī)，提升生產(chǎn)效率。

還可以增加傳感設(shè)備，幫助提升產(chǎn)品良率。傳統(tǒng)的提升良率的方式是抽樣檢查，根據(jù)部分產(chǎn)品的檢驗(yàn)結(jié)果推斷整批的質(zhì)量狀況，難免產(chǎn)生生產(chǎn)者風(fēng)險和用戶風(fēng)險。

但通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)在線感知，機(jī)器一旦掉線或出現(xiàn)其他問題，可以及時感知人工進(jìn)行干預(yù)，從源頭杜絕次品產(chǎn)生，減少浪費(fèi)原材料以及生產(chǎn)時間，從而降低成本。

“監(jiān)控設(shè)備、采集數(shù)據(jù)、調(diào)整維修等，其實(shí)都是直接通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各種手段來提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的效率問題�！辟R仁龍說道，“如果企業(yè)可以咬住行業(yè)痛點(diǎn)，做大痛點(diǎn)，很可能會變成一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺級的企業(yè)�！�

比如廣州致景，在前端，自主研發(fā)了紡織電商平臺“百布”來聚集下游中小服裝制造商的訂單，在后端通過AIoT又將上游業(yè)內(nèi)多家企業(yè)的近30萬臺紡織機(jī)連接在了一起。

通過下游訂單的聚集，致景在云端按照機(jī)器的閑置率，將訂單合理分配至生產(chǎn)企業(yè)，對上游生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了產(chǎn)能的智能化管理。

一方面實(shí)現(xiàn)了制造能力的全網(wǎng)連接，另一方面實(shí)現(xiàn)了市場和制造的零距離打通，整個行業(yè)的開機(jī)率、供應(yīng)鏈效率、交易效率，都在這個過程中得到提升。

因此像致景這樣的解決方案供應(yīng)商，在行業(yè)集中度小，沒有寡頭企業(yè)的情況下，具備服務(wù)好整個行業(yè)的潛力。

尾聲：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終會演變成算法平臺

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一了生產(chǎn)力語言和機(jī)器語言、形成巨頭后，最終一定會演變成人工智能的算法平臺。

人工智能算法的精準(zhǔn)度是基于數(shù)據(jù)的多少。數(shù)據(jù)越多、基數(shù)越高，協(xié)調(diào)調(diào)配的算法就更精準(zhǔn)，效率也就更高。因此人工智能的特色一定會導(dǎo)致智能算法的平臺。

“雖然各路大軍已經(jīng)進(jìn)入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，但都還在外面打轉(zhuǎn)。機(jī)器的語言還沒打通，數(shù)據(jù)就像石油一樣在底層，沒有被挖掘出來。”

一切都才剛剛開始。

參考文獻(xiàn)：

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：國運(yùn)、企運(yùn)、城運(yùn)，小北，億歐網(wǎng)

2、如何做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“頭狼”？郭仁賢，雷鋒網(wǎng)