AlphaFold
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醫(yī)學領域重大突破！谷歌發(fā)布最新AI模型AlphaFold 3，有望徹底改變藥物發(fā)現(xiàn)
谷歌DeepMind發(fā)布了AlphaFold的新版本，這是一個變革性的機器學習模型，可以預測蛋白質的形狀和行為。 AlphaFold 3不僅更加準確，而且還能預測與其他生物分子的相互作用，使其成為一種用途更廣的研究工具
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谷歌攪局AI制藥，進擊的AlphaFold3模型
結構生物學是生物學的核心領域之一，其核心任務是揭示生物分子的三維結構，這對于理解其功能和行為至關重要。 傳統(tǒng)的結構測定方法，如X射線晶體學和核磁共振（NMR）技術，雖然強大，但費時且成本高昂。隨著計算能力的提高和算法的進步，計算結構預測（CSP）已成為一個重要的補充手段
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全新篇章：AlphaFold 3開展生物分子結構及相互作用的全方位預測
（本篇文章共923字，閱讀時間約3分鐘） 圖源：AI生成 Google DeepMind 近期發(fā)布了 AlphaFold 3，這是一款模擬生命基本構造及其在細胞內部相互作用的人工智能模型
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丨分析丨AlphaFold幾乎破解所有蛋白質，Deep Mind的下一步戰(zhàn)略？
前言：蛋白質是有機體內細胞的關鍵構成部分，也被稱為支撐生命正常運轉的基石。它具有一定的形狀和空間結構，且形狀與功能之間有密切的聯(lián)系。因此，只有深入了解蛋白質結構，才能更好地掌握原理和功能，進一步推動生物科學的發(fā)展
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DeepMind劃時代杰作！AlphaFold蛋白結構預測擊敗人類奪冠
根據(jù)英國《衛(wèi)報》報道中的數(shù)據(jù)顯示，截至2010年，只有0.6%的已知蛋白序列被解析出了相應的結構。
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蛋白質的新“折疊”！DeepMind重磅推出家族新成員AlphaFold
生物醫(yī)學領域，一向都是冷靜與熱情并存，而這位AI新寵兒AlphaFold的性格雖然還不明朗，但至少目前看來，勢必會引發(fā)生物醫(yī)學領域新一輪的研究加速。
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