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近日，美國社交媒體facebook被輿論推上了風口浪尖。一家數據分析企業(yè)未經授權獲取了facebook多達5000萬用戶的信息，用于設計軟件，以預測并影響選民投票，這是facebook創(chuàng)建以來最大的用戶數據泄露事件之一。事件一出，多名facebook高管大舉拋售股份，用戶對facebook的信任也降到了冰點。

數據是一把雙刃劍，用好了可以幫助企業(yè)提升核心商業(yè)價值，用錯了則會導致信任危機，用戶大量流失。不是每個人都有社交媒體賬號，但幾乎每個人都對安防有需求，安防企業(yè)手中掌握的數據量不比社交媒體少，要如何用好數據這把利刃值得安防企業(yè)深思。

“AI＋安防”時代，用好數據才能搶占先機

人工智能的時代已經到來，如果將人工智能比作一個人，那么大數據就是它的糧食，只有豐富的數據能讓人工智能變得更加厲害，安防作為一個傳統(tǒng)行業(yè)，在多年的發(fā)展中積累了大量以視頻、圖片為代表的非結構化數據，因此自然成為了人工智能落地最廣泛的領域之一。

“AI＋安防”是大勢所趨，但并不代表每個安防企業(yè)都能搭上人工智能的順風車，只有用好了數據、挖掘出數據的價值的企業(yè)才能搶占先機。

安防的大數據包括兩個方面，一是個人消費領域，如家庭和社交媒體產生的數據；二是城市基礎設施建設領域，如智慧城市、智能交通等。目前后者的應用是主流，對數據的要求也最大，因此企業(yè)首先要做好數據的融合與共享。雖然安防企業(yè)擁有的數據量非常大，但是可能存在儲存分散的問題，而在智慧城市等場景下，數據只有聚合在一個平臺下才能發(fā)揮最大效用，因此企業(yè)可以發(fā)展云儲存系統(tǒng)，將分散的數據合并，并且解決硬件設備故障情況下數據的正常儲存及恢復問題，為大數據分析提供基礎保障。

其次是要對有價值的數據進行挖掘。安防企業(yè)已經積累了大量的數據，雖然數據面達到了一定的廣度，但其深度仍有待開發(fā)。比如通過車牌識別，企業(yè)通過分析視頻獲取海量車牌信息，但車的型號、車主等隱藏在車牌背后的信息卻沒有被掌握，而這些信息是附加在車牌背后有價值的信息，企業(yè)可以通過相關數據進行進一步深挖、關聯，最終形成有效的檔案，利用這些檔案，可以實現對某些事件的預測預防，而企業(yè)也可以從中挖掘出新的業(yè)務。

第三是要善于發(fā)現和利用沉睡的數據。以視頻監(jiān)控為例，基于大量的圖像視頻數據，不少企業(yè)都有人臉識別的業(yè)務，但是卻很少有企業(yè)發(fā)現，現在不少視頻監(jiān)控設備在錄像的同時也會把聲音記錄下來，而這些聲音就是還未被大量挖掘和使用的數據，而從聲音中不僅能識別出語義，還能識別出人聲音的主人，圖像與聲音的結合能夠讓數據的利用更加徹底。

如何避免成為安防行業(yè)的facebook

水能載舟亦能覆舟，大數據能幫助安防企業(yè)在業(yè)務上更上一層樓，但如果沒有重視對數據安全的保護，那么“安防”的價值也不復存在。

警惕第三方開源軟件。今年海康威視發(fā)布的網絡安全白皮書中，就明確指出要警惕第三方開源軟件，這些開源軟件頻頻曝出高危漏洞，而這些漏洞往往成為行業(yè)或企業(yè)產品線“通殺”的漏洞。在facebook事件中，雖然facebook沒有直接出賣用戶信息，但第三方未經授權獲取用戶信息并加以利用，也使得用戶隱私遭泄露，讓facebook陷入輿論旋渦。同理，安防企業(yè)一方面要警惕第三方開源軟件的安全性，另一方面也要小心它們竊取用戶信息。

加密關鍵信息。針對個人消費領域，關鍵信息的加密尤其重要，特別是家庭場景下，數據的泄露直接會影響到人身安全，因此安防企業(yè)要加大對數據安全關鍵技術的研究，研發(fā)大數據流通中的隱私保護關鍵技術。此外，還要賦予用戶一定的自主決定權，讓個體決定其向外界公開的個人信息廣度和深度，用戶要求數據收集方刪除數據時，企業(yè)需要求用戶提供能夠識別個體信息的依據，避免數據被惡意刪除。

持續(xù)保障配置安全。物聯網時代下，企業(yè)所使用的均為網絡設備，而其安全問題大部分源于安全配置的缺乏，因此安防企業(yè)要加強對網絡設備的安全配置，嚴格控制遠程訪問權限，限制訪問路徑；配置日志審計和日志備份，實現有效審計和溯源；另外要定期檢查軟件版本，主動發(fā)現并及時修補漏洞。

數據是個好東西，誰先能掌握利用，誰就能把握發(fā)展先機，但在加以利用的同時，安防企業(yè)也要注重對數據的保護、對用戶隱私的保護。社交軟件泄露了用戶隱私，會讓用戶感到厭惡，而如果是經營安全防護的企業(yè)泄露了數據，從而導致用戶的安全受到威脅，將產生極其惡劣的影響，用戶的負面情緒也不會僅限于“厭惡”了。