2019年，大數據這把火燒了八年，依然不見頹勢。大數據正從一個模糊的概念逐漸變?yōu)槁涞毓ぞ�，與各行各業(yè)的聯系也愈發(fā)緊密。隨著《大數據發(fā)展概要》發(fā)布，政府開始在大數據領域大力投入，行業(yè)政策頻出、技術飛速發(fā)展。

公安大數據也成為新一輪技術改革與發(fā)展的潮流。2019年5月，全國公安工作會議上明確將大數據列為推動公安工作創(chuàng)新發(fā)展的引擎和培育戰(zhàn)斗力生成的新增長點。這明確指出了公安大數據建設的重要性和必要性，甚至將大數據建設提升到公安改革的高度。

聚焦開放與融合 公安大數據平臺提升辦案效率

“授人以魚，不如授之以漁�！辈煌�于查詢輸出系統(tǒng)，公安大數據平臺中，數據工作僅僅是其中一小部分，重心在于數據挖掘：利用人機接口，輔助警方從復雜的數據中發(fā)現線索，找出嫌疑人員潛在關系，提升破案效率。

在此基礎上，公安大數據業(yè)務平臺可以快速開發(fā)各類SaaS應用，使警務人員既可以快速查詢信息，又可以組合各類模塊，將業(yè)務人員的經驗和技術人員的技術緊密結合。

所以，要達到“提升智能化水平、釋放警力、提高效能”的目標，就要保障公安大數據平臺的開放與融合。不過目前來看，開放與融合也成為公安大數據建設面臨的關鍵問題，案件偵破過程中仍需人力完成交互與推演工作。

建設理念模糊 數據孤島化現象突出

全國各地智慧警務、大數據工程建設如火如荼，但需要接入哪些外部數據？接入后又如何應用？建成后又具體為哪些目標服務？諸如此類問題，尚無明確結論。

建設理念的模糊導致導致數據資源接入混亂且單向，系統(tǒng)間豎井式、孤島化現象嚴重，大量數據分散在公安系統(tǒng)的不同業(yè)務部門，無法實現有效共享，造成很大浪費。

這其中，既有利益格局導致的人為壁壘，也有數據安全帶來的安全壁壘，還有技術障礙造成的技術壁壘等，需要認真研究，加以破解。

如何破解數據融合難題？

“射賊先射馬，擒賊先擒王�！币�想打通公安系統(tǒng)的數據壁壘，首先要做好頂層設計，設定具體實施路線圖，明確布局與定位。

在此基礎上，建立數據采集、保護、開放等各方面的規(guī)章制度，加強信息共享審計、監(jiān)督和評價，形成全國分布式統(tǒng)一數據治理框架，實現規(guī)范管理，提升全國公安數據治理能力與水平。

不可否認，數據無法自動產生價值，因此需要重視人工智能，利用智能技術驅動大數據挖掘分析，推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，以驅動大數據挖掘分析，實現智能化高端應用，推進智慧公安建設。

此外，在新技術應用到公安領域的過程中，基層民警總會面臨短時間內工作量增加的問題，導致數據在不同警種系統(tǒng)中重復錄入。因此，應著眼公安工作業(yè)務，將業(yè)務流轉化為數據流，同時將信息采集的重點集中于政企業(yè)務系統(tǒng)和互聯網公司，從而實現數據大匯集和大關聯。

結語：大數據技術的發(fā)展持續(xù)推動著公安業(yè)務向網絡化、信息化、智能化方向發(fā)展，實現公安工作及時、智能響應的需求。值得一提的是，在公安大數據發(fā)展與整合過程中，企業(yè)依托政策和智慧公安的大力推進，將不斷深入服務公安業(yè)務需求，繼而由點及面，擴大業(yè)務范圍，從而使企業(yè)得到更大發(fā)展。