引言

某個清晨，你睡眼惺忪地坐進(jìn)自動駕駛汽車，語音指令剛說完 “去公司”，車突然歡快地回應(yīng)：“收到！不過今天咱們先去趟西伯利亞看極光～”

你以為是系統(tǒng)抽風(fēng)，其實(shí)可能是某個黑客在千里之外的電腦前，正對著你的導(dǎo)航路線笑得滿地打滾。

自動駕駛越來越普及，但就像給手機(jī)裝太多 APP 會招病毒，這些讓汽車變聰明的 “黑科技”，也給黑客留了不少 “后門”。

今天，無人車來也就來扒一扒：當(dāng)自動駕駛遇上網(wǎng)絡(luò)攻擊，到底會發(fā)生哪些讓人哭笑不得又毛骨悚然的事兒？

一、自動駕駛的 “感官系統(tǒng)”：看似精密，實(shí)則容易被 “忽悠”

自動駕駛汽車能安全上路，全靠一身 “感官裝備”：激光雷達(dá)每秒發(fā)射百萬級激光束繪制 3D 地圖，攝像頭能認(rèn)出紅綠燈和限速牌，毫米波雷達(dá)在暴雨大霧里也能探測障礙物。

但這些 “感官”，其實(shí)脆弱得像個沒見過世面的孩子，很容易被黑客 “騙”。

比如激光雷達(dá)，它的原理是通過計算激光反射時間來測距離。

黑客要是用特制設(shè)備發(fā)射虛假激光信號，就能讓它產(chǎn)生 “幻覺”—— 明明前方 10 米有堵墻，雷達(dá)卻報告 “一片坦途”，結(jié)果可想而知。

2023 年，美國加州大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)就做過類似實(shí)驗(yàn)：用一臺改裝的激光發(fā)射器，成功讓自動駕駛汽車 “看不見” 眼前的障礙物，測試車差點(diǎn)撞上假人模型時，研究員才緊急接管。

攝像頭更別說了，它靠識別圖像來判斷路況。

要是黑客在路邊放個特制的交通標(biāo)志 —— 比如把 “禁止左轉(zhuǎn)” 的標(biāo)志用特殊圖案偽裝成 “允許左轉(zhuǎn)”，經(jīng)過 AI 算法 “翻譯” 后，車可能就真的 “闖紅燈” 了。

更絕的是，有黑客團(tuán)隊(duì)用貼紙在路面貼了幾個特殊符號，就讓自動駕駛汽車把限速 60 公里誤判成限速 30 公里，在高速上突然減速，差點(diǎn)造成追尾。

除了 “騙感官”，黑客還能 “斷聯(lián)”。

自動駕駛汽車得靠 V2V（車對車）、V2I（車對基礎(chǔ)設(shè)施）通信 “聊天”—— 你前面的車急剎了，會立馬 “喊” 一聲 “我剎了，快躲”；紅綠燈快變了，路燈會 “說”“還有 3 秒變紅，你慢點(diǎn)”。

但這些通信信號要是被黑客截獲或篡改，就成了 “謠言制造廠”：前面明明沒事故，卻收到 “前方車禍，請急剎” 的假消息，很可能引發(fā)連環(huán)追尾。

二、AI 不是 “萬能保鏢”，也可能成 “豬隊(duì)友”

有人說：“怕啥？AI 算法那么聰明，能識破騙局！” 

這話只說對了一半。

AI 確實(shí)能處理海量數(shù)據(jù)，但它的 “聰明” 全靠訓(xùn)練 —— 用過去的案例教它 “遇到 A 情況該做 B 反應(yīng)”。

可要是遇到?jīng)]訓(xùn)練過的 “新套路”，它可能比新手司機(jī)還慌。

比如 AI 的決策系統(tǒng)，就像個 “好學(xué)生”，只認(rèn)課本上的知識。

假設(shè)黑客讓一輛車的傳感器同時收到矛盾信息：激光雷達(dá)說 “前方 5 米有行人”，攝像頭卻說 “前方?jīng)]人”，毫米波雷達(dá)又報告 “是個塑料袋”。

這時候 AI 可能就 “死機(jī)” 了 —— 不是原地不動，就是做出錯誤決策。

2022 年，特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)就出過類似狀況：在一個復(fù)雜路口，因傳感器數(shù)據(jù)沖突，車突然在路中間停下，后面的車差點(diǎn)追尾。

更麻煩的是 AI 的 “學(xué)習(xí)能力”。為了讓系統(tǒng)更智能，很多自動駕駛汽車會通過 OTA（遠(yuǎn)程升級）更新算法，就像給手機(jī)更系統(tǒng)。但要是黑客盯上了 OTA 通道，把惡意代碼偽裝成 “更新包” 發(fā)過去，AI 可能就被 “洗腦” 了。比如 2024 年某品牌的測試車，就被研究員模擬攻擊：通過篡改 OTA 更新，讓 AI 把 “避讓行人” 的優(yōu)先級調(diào)低，雖然只是實(shí)驗(yàn)，但想想都后怕。還有數(shù)據(jù)隱私問題。自動駕駛汽車每天要記多少事兒？你幾點(diǎn)出門、常去哪些地方、甚至副駕座上的人是誰（通過攝像頭），這些數(shù)據(jù)大多存在云端。要是云服務(wù)器被攻破，你的行程表可能就成了黑客手里的 “八卦周刊”。更糟的是，這些數(shù)據(jù)還能用來 “定制攻擊”—— 知道你每周五下午去超市，黑客就能提前在那條路 “設(shè)套”。

三、車聯(lián)網(wǎng)：熱鬧的 “社交圈”，也藏著 “不速之客”

現(xiàn)在的自動駕駛汽車，早不是 “獨(dú)行俠” 了。

它要連衛(wèi)星（北斗或 GPS）定位，連基站傳數(shù)據(jù)，連云端存信息，還得跟其他車、紅綠燈、停車場 “打招呼”，活像個天天刷社交軟件的 “社牛”。

但社交圈越大，被騷擾的概率就越高。

比如衛(wèi)星定位信號，看似 “高高在上”，其實(shí)能被干擾。

2023 年，挪威的一個港口就發(fā)生過怪事：十幾輛自動駕駛卡車突然集體 “迷路”，有的原地轉(zhuǎn)圈，有的往海里開。

后來發(fā)現(xiàn)，是附近一艘漁船上的非法信號干擾器在 “搗亂”—— 它發(fā)出的虛假 GPS 信號，讓卡車以為自己在另一個地方。

云平臺更是 “重災(zāi)區(qū)”。所有車的數(shù)據(jù)都存在這兒，相當(dāng)于一個 “大數(shù)據(jù)庫”。

要是黑客攻破了云服務(wù)器，就像闖進(jìn)了 “總控室”：能改所有車的導(dǎo)航路線，能看所有車的實(shí)時位置，甚至能遠(yuǎn)程操控部分功能。

2021 年，某出行公司的云端系統(tǒng)被入侵，黑客偷走了 50 萬輛車的位置數(shù)據(jù)，雖然沒操控車輛，但也夠嚇人了。

還有充電樁這種 “親密接觸” 的設(shè)備。

現(xiàn)在的智能充電樁能跟車 “對話”—— 車說 “我要充 50 度電”，樁說 “好，開始充”。

但要是充電樁被植入惡意程序，就可能在充電時給車的系統(tǒng) “下毒”。

2022 年，歐洲就有研究顯示：通過改裝充電樁，能讓自動駕駛汽車的電池管理系統(tǒng)出錯，導(dǎo)致充電時突然斷電，甚至損壞電池。

四、給自動駕駛 “穿鎧甲”：從設(shè)計到監(jiān)管的 “全流程防護(hù)”

看到這兒，你可能會說：“那我還是開手動擋吧！” 

別急，其實(shí)行業(yè)早就開始給自動駕駛 “穿鎧甲” 了，只是這副鎧甲得一點(diǎn)點(diǎn)縫。

首先是 “硬件防騙”。

現(xiàn)在的激光雷達(dá)開始加 “數(shù)字簽名”—— 每束激光都帶個獨(dú)一無二的 “身份證”，收到信號時先查身份，不是自己人的就拒收。

攝像頭也升級了 “反偽裝算法”，能識別出那些用特殊圖案做的 “假標(biāo)志”，就像警察能認(rèn)出偽造的身份證。

然后是 “通信加密”。

V2V、V2I 通信現(xiàn)在用的是 “端到端加密”，就像發(fā)微信用了 “閱后即焚”+“加密聊天”，中間被截獲了也看不懂。

云端數(shù)據(jù)更是層層上鎖，有的公司甚至用 “量子加密”—— 這種加密技術(shù)理論上無法被破解，就像給數(shù)據(jù)裝了個 “保險箱”，鑰匙只有自己有。

OTA 更新也加了 “雙保險”。

現(xiàn)在的更新包必須帶 “數(shù)字簽名”，車收到后先核對簽名，不對的就拒收。

有的車還會 “分階段更新”—— 先更一部分功能，測試沒問題了再更剩下的，就像給手機(jī)更系統(tǒng)時先更個小補(bǔ)丁試試水。

監(jiān)管層面也在發(fā)力。

聯(lián)合國已經(jīng)出臺了《自動駕駛汽車網(wǎng)絡(luò)安全指南》，要求車企必須定期做 “黑客攻防演練”，就像學(xué)校定期消防演習(xí)。

中國也在制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，要求自動駕駛汽車必須有 “安全模式”—— 一旦發(fā)現(xiàn)被攻擊，能自動減速靠邊，同時通知車主和監(jiān)管平臺，相當(dāng)于車自己帶了 “緊急剎車鍵”。

更重要的是 “數(shù)據(jù)本地存”。

很多國家開始規(guī)定：敏感數(shù)據(jù)（比如你的行程）必須存在本地服務(wù)器，而且要 “匿名化處理”—— 去掉能認(rèn)出你是誰的信息，只留 “某輛車在某天去過某地” 這種模糊數(shù)據(jù)，就算被偷了也不怕。

五、結(jié)語：聰明的車，得先做 “乖學(xué)生”

說到底，自動駕駛汽車就像個聰明的孩子 —— 學(xué)得快，懂的多，但也容易被壞人騙。

它的網(wǎng)絡(luò)安全，不是一蹴而就的事兒，得車企、監(jiān)管方、用戶一起努力：

車企別只顧著加功能，忘了補(bǔ)漏洞；

監(jiān)管方得跟上技術(shù)發(fā)展，別讓標(biāo)準(zhǔn)落后；

我們用戶也要多留意，比如別隨便連陌生的充電樁，收到可疑的 OTA 更新先核實(shí)。

也許再過 10 年，當(dāng)你坐進(jìn)自動駕駛汽車時，它會拍著胸脯說：“放心吧，我?guī)Я巳龑臃阑饓�，黑客來了都得繞道走！” 

到那時，我們才能真正享受科技帶來的便利，而不是天天擔(dān)心 “我的車會不會被拐走”。畢竟，聰明的車，首先得是個 “乖學(xué)生” 啊。

總之，無人車來也認(rèn)為：

正如特斯拉創(chuàng)始人馬斯克所說：“自動駕駛的終極挑戰(zhàn)，不是讓汽車學(xué)會開車，而是確保它永遠(yuǎn)不會被壞人利用。”在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，每個車企、每個程序員、每個普通乘客，都是守護(hù)交通未來的“數(shù)字騎士”。

所以下次坐進(jìn)自動駕駛汽車時，不妨對那個沉默的AI司機(jī)說聲：“嘿，兄弟，今天可別被黑客帶偏了��！”

親！你說呢？

       原文標(biāo)題 : 當(dāng)自動駕駛遇上黑客：你的智能座駕可能是個 “漏洞富翁”？智能駕駛汽車如何避免網(wǎng)絡(luò)攻擊？