星環(huán)科技,開啟企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
當(dāng)前,人工智能浪潮席卷各行各業(yè),不同領(lǐng)域的企業(yè)紛紛加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。星環(huán)科技作為全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與人工智能基礎(chǔ)平臺供應(yīng)商,致力于打造通用型人工智能平臺產(chǎn)品,不斷進(jìn)行易用性優(yōu)化,降低人工智能門檻,讓更多企業(yè)的可以擁抱人工智能。
2015年甚至更早的時(shí)候,就有眾多企業(yè)借助星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐。金融是數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用最完善的行業(yè),星環(huán)科技最早就是和銀行、證券、保險(xiǎn)等領(lǐng)域的客戶展開了廣泛的人工智能嘗試。星環(huán)人工智能平臺Sophon可對金融業(yè)的客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測和識別分析,推進(jìn)從數(shù)字金融到智慧金融的升級,以此實(shí)現(xiàn)智能的風(fēng)險(xiǎn)控制,還能夠部署客戶流失預(yù)警、貸款違約預(yù)測、精準(zhǔn)營銷等系統(tǒng)。
以某銀行客戶的精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)為例,以星環(huán)人工智能平臺Sophon為基礎(chǔ),結(jié)合傳統(tǒng)精準(zhǔn)營銷策略,在海量數(shù)據(jù)中重新訓(xùn)練模型。新的精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)包括對公推薦,零售推薦,獲客推薦等子系統(tǒng)。理財(cái)產(chǎn)品推薦上線以來,產(chǎn)品推薦成功率比專家經(jīng)驗(yàn)排序模型最高提升10倍。模型上線之前,手機(jī)銀行理財(cái)產(chǎn)品推薦的點(diǎn)擊率在10%左右,個(gè)性化推薦投入使用之后點(diǎn)擊率在13%,提升了30%。新的獲客推薦引擎,相比傳統(tǒng)盲發(fā)模式,發(fā)送原38%的短信即可覆蓋80%的客戶。交叉對比顯示,零售客戶響應(yīng)率提升600%。
對于大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè),要通過自己的力量從無到有打造人工智能平臺的代價(jià)是巨大的,需要有技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和AI團(tuán)隊(duì)作為基礎(chǔ)。而Sophon則大大降低了企業(yè)應(yīng)用人工智能的門檻,它連接了大數(shù)據(jù)平臺和人工智能平臺,業(yè)務(wù)人員可輕松完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、性能驗(yàn)證、模型部署等一系列流程,并通過自動建模和內(nèi)置的行業(yè)模板,輕松構(gòu)建AI模型,最終將AI模型嵌入現(xiàn)有應(yīng)用,提升業(yè)務(wù)價(jià)值。當(dāng)企業(yè)從繁雜的事務(wù)執(zhí)行中解放出來,就可以把更寶貴的精力集中在戰(zhàn)略規(guī)劃中。
在某風(fēng)電廠,風(fēng)機(jī)的維護(hù)費(fèi)用占據(jù)總的運(yùn)營費(fèi)用20-25%,降低1%的故障率可以為一個(gè)風(fēng)場增加年利潤40萬美元。星環(huán)科技運(yùn)用人工智能技術(shù)為風(fēng)機(jī)廠建設(shè)了風(fēng)機(jī)健康診斷模型,模型準(zhǔn)確率為96.7%,為風(fēng)機(jī)廠節(jié)省了大量的人力成本。除風(fēng)機(jī)廠外,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在了眾多領(lǐng)域,如地鐵、機(jī)場、石油等行業(yè)。
作為大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品化發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者,星環(huán)科技在數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)云端化的浪潮下,借助在大數(shù)據(jù)技術(shù)上已經(jīng)積累的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢,積極拓展在人工智能領(lǐng)域的可能性,并促進(jìn)多方面技術(shù)的融合。Sophon將作為大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算三個(gè)領(lǐng)域相互融合的代表性產(chǎn)品,重新定義企業(yè)處理、應(yīng)用、開發(fā)人工智能應(yīng)用的方式,并改變人工智能產(chǎn)品的使用和未來演進(jìn)形態(tài)。

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