全棧技術(shù)能力、生態(tài)開放度與行業(yè)滲透深度，正取代傳統(tǒng)堆卡、堆資源的規(guī)模和成本競爭，成為云廠商新的競爭壁壘。

沒人可以否認(rèn)，從“生成式AI”誕生的那一刻起，云市場的競爭形勢就已經(jīng)變了。 

“智能經(jīng)濟時代，一定要有新的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐，這就是智能優(yōu)先的AI云。”在2025百度云智大會上，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖如是說道。 

曾幾何時，CPU在計算領(lǐng)域仍然是不可撼動的核心地位，但在生成式AI出現(xiàn)之后，GPU以其強大的計算能力，正在成為云計算的新寵。 

對應(yīng)云服務(wù)市場，傳統(tǒng)CPU集群轉(zhuǎn)向GPU集群的趨勢，同樣是不可逆的時代進程。隨著DeepSeek進一步引燃AI市場，云廠商對AI心智的爭奪，又來到了新的高潮。大量企業(yè)對于云廠商的“AI云”能力，正在提出越來越高的要求。 

但AI本身的高技術(shù)含量和高成本、長周期投入，也意味著未來大量的市場份額，終將握在少數(shù)幾家擁有全棧AI能力的云服務(wù)廠商手中。 

作為“AI云”賽道的首倡者和開創(chuàng)者，百度智能云在2024年的中國AI公有云市場上，已連續(xù)六年居于第一。 

AI Agent時代已來，在“人無我有”的全棧技術(shù)和產(chǎn)業(yè)深度面前，百度智能云的迭代軌跡，或許能成為觀察如今云廠商的AI嬗變，和AI產(chǎn)業(yè)未來走向的重要樣本。 

01 更全棧，更易用 

如今的我們，正在面對怎樣的智能經(jīng)濟時代？ 

三年以來，生成式AI正在逐步深入經(jīng)濟生活的方方面面，無論是個人調(diào)用AI完成各種需求，還是獨立開發(fā)者使用AI打造“一人公司”，再到企業(yè)借力AI重構(gòu)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，從模型端到產(chǎn)品端的共同需求，催生了AI云需求的指數(shù)型增長。 

相較此前CPU驅(qū)動的公有云市場，如今大多數(shù)企業(yè)端擁抱AI時，無論是高昂的開發(fā)門檻、還是復(fù)雜的模型訓(xùn)練與部署，以及水漲船高的算力需求，單靠自己的摸索，其技術(shù)成本和資金成本都不允許，GPU驅(qū)動的AI云需求，就此出現(xiàn)并不斷被放大。 

如果將視角放到云廠商一端，面對客戶日益提高的AI云需求，也倒逼云廠商不斷提高服務(wù)效率的同時，以降低服務(wù)成本。對于長期深耕“云智一體”的百度智能云而言，這正是其全棧技術(shù)最合適不過的戰(zhàn)場。 

在8月28日的百度云智大會上，通過諸多AI底座的全新升級，百度智能云的“全棧”心智，又得到了進一步強化： 

譬如全新升級的百度百舸AI計算平臺5.0，在網(wǎng)絡(luò)、算力、推理系統(tǒng)，以及訓(xùn)推一體系統(tǒng)四大方向上，實現(xiàn)了全面的能力提升，以此打破AI計算效率瓶頸。 

具體來看，在硬件算力層，基于自研昆侖芯的“超節(jié)點”公有云服務(wù)，單實例即可支撐萬億參數(shù)大模型的運行，將以往需要龐大集群才能完成的任務(wù)壓縮至分鐘級，提供了業(yè)界頂尖的算力密度。 

同時，其推理系統(tǒng)通過解耦架構(gòu)、自適應(yīng)負(fù)載均衡和智能調(diào)度算法三大策略，顯著提升了高并發(fā)場景下的吞吐量和響應(yīng)速度；推出的訓(xùn)推一體框架，實現(xiàn)了訓(xùn)練與推理任務(wù)的資源動態(tài)共享與無縫切換，極大提升了整體計算效率。 

此次百舸AI計算平臺的升級，已經(jīng)從底層網(wǎng)絡(luò)通信到上層調(diào)度策略，全面降低了大規(guī)模AI模型開發(fā)與應(yīng)用的門檻和成本，放眼機器人、金融、汽車等行業(yè)，更低成本、更高效率地?fù)肀�AI，已經(jīng)觸手可及。 

需要指出的是，具身智能等AI應(yīng)用場景，在“智能化”方面仍處于初級階段，具備多本體兼容性、多場景適應(yīng)性和強大泛化能力的通用智能平臺，在業(yè)內(nèi)仍然屬于稀缺品。 

在北京人形機器人創(chuàng)新中心的日常研發(fā)過程中，百度智能云依托在算力高效調(diào)度、模型訓(xùn)推加速的長期技術(shù)積累為其提供了高性能、穩(wěn)定可靠的AI基礎(chǔ)設(shè)施，大幅提升具身模型的開發(fā)效率。 

具體來看，在具身“大腦”能力構(gòu)建上，百度智能云運用千帆大模型平臺和以文心大模型4.5為代表的領(lǐng)先模型能力，讓具身“大腦”能夠精準(zhǔn)解析自然語言指令，并通過多模態(tài)信息融合與上下文理解，將復(fù)雜任務(wù)分解為可執(zhí)行的子任務(wù)序列，提升決策效率和準(zhǔn)確性。 

截至目前，該技術(shù)已經(jīng)部分在實際應(yīng)用端落地。4月19日，北京人形機器人創(chuàng)新中心旗下的純電驅(qū)全尺寸人形機器人“天工Ultra”以2小時40分42秒的成績，圓滿完成2025年北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松賽。北京人形機器人創(chuàng)新中心的新一代產(chǎn)品“天工2.0”，即將實現(xiàn)小批量量產(chǎn)應(yīng)用。 

從歷年“云智大會”的情況來看，百度智能云每年產(chǎn)品更新的跨度與力度絲毫不減，作為25年歷史的AI大廠，這既是百度“云智一體”多年積累的結(jié)果，同樣也是其在云市場競爭中深不可測的“護城河”。 

02 Agent 時代的“云智一體”

隨著AI Agent時代的到來，生成式AI正逐步從以往的“降本工具”變?yōu)?ldquo;增收引擎”。一如沈抖在2025百度云智大會上所判斷：企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施的要求，已經(jīng)從“降本增效”轉(zhuǎn)向“直接創(chuàng)造價值”—— 

“所有計算產(chǎn)生的智能都會被封裝進Agents，參與價值創(chuàng)造和交付。企業(yè)的AI云，不再是成本中心，而會成為新型的利潤中心。” 

落到更廣闊的軟件產(chǎn)品端，如今AI Agent，已經(jīng)成為軟件服務(wù)層的競爭重點。對于大量的實際場景，簡單的聊天、問答，充其量只是“玩具”，能深入復(fù)雜工業(yè)、商業(yè)流程，從“降本工具”變?yōu)?ldquo;增收引擎”的Agent，才能真正創(chuàng)造商業(yè)和社會價值。 

在此背景下，百度智能云旗下的千帆平臺正式升級到4.0全新版本，為大量開發(fā)者提供打造Agent所需的企業(yè)級模型、編排和數(shù)據(jù)能力。 

模型端來看，千帆4.0模型庫新增超過150個模型，包括百度自研視頻生成模型“蒸汽機”、千帆慧金金融行業(yè)模型、千帆VL視覺理解模型（Qianfan-VL系列）等自研行業(yè)專精模型，覆蓋行業(yè)場景更全面；同時推出RFT（強化反饋精調(diào)）工具鏈，支持開發(fā)者以更低數(shù)據(jù)量實現(xiàn)高效模型優(yōu)化，顯著提升行業(yè)適配性與訓(xùn)練效率。 

在平臺能力上，千帆4.0基于多模態(tài)RAG（檢索增強生成），不僅支持傳統(tǒng)的文本檢索，還擴展至圖片、表格、PDF、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多模態(tài)內(nèi)容，全面覆蓋企業(yè)多樣化的知識形態(tài)。 

新升級的算力和開發(fā)平臺，同樣有大量“開箱即用”的Agent應(yīng)用等待用戶探索，如基于慧播星數(shù)字人技術(shù)的數(shù)字員工“AI吳彥祖”和一見“AI老師傅”。 

所謂“AI老師傅”，即指“一見·視覺大模型平臺”中的工序合規(guī)分析能力。用戶僅需上傳一段標(biāo)準(zhǔn)操作視頻，即可在幾分鐘內(nèi)生成SOP（標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序）檢測任務(wù)。它能有效緩解工業(yè)產(chǎn)線中熟練技師不足、經(jīng)驗傳承困難等問題，切實幫助企業(yè)通過AI實現(xiàn)降本增效。 

以中國鋼研為例，他們與百度智能云合作，借助百度千帆、百舸、一見等平臺的核心能力，雙方構(gòu)建起覆蓋材料研發(fā)與制造全流程的AI大模型平臺。這也是首個冶金行業(yè)流程感知大模型，實現(xiàn)了該領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵突破。 

在冶金行業(yè)的實際場景中，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜是常態(tài)。但在AI云的賦能下，曾經(jīng)需要大量人工的環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了相當(dāng)程度的AI智能化：金相分析大模型的MIOU超90%，準(zhǔn)確率達97.3%；表面缺陷檢測模型處理效率為每100秒2000張圖像，精確率超95%；物料跟蹤響應(yīng)僅100ms，跟蹤準(zhǔn)確度超95%，多項指標(biāo)達到行業(yè)領(lǐng)先水平，真正實現(xiàn)AI驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 

目前，相關(guān)成果已在金相自動報告生成、熱軋表檢工作流、板坯跨視域軌跡跟蹤等環(huán)節(jié)落地，大幅提升中國鋼研的研發(fā)與生產(chǎn)效能，也成為實體經(jīng)濟與科技企業(yè)，協(xié)同推進產(chǎn)業(yè)智能化的核心樣本。 

此外，百度智能云與AI教育客戶雅識教育合作，推出“吳彥祖數(shù)字英語教練”，該項目基于百度自研的端到端語音語義大模型及慧播星數(shù)字人技術(shù)等全套AI能力構(gòu)建。即日起，吳彥祖數(shù)字人將作為百度智能云數(shù)字員工體系的首批推薦官正式亮相。 

03 云服務(wù)真正的壁壘在哪里？

如今，中國AI云市場的競爭早已進入深水區(qū)。從早期的“上云”到如今的“上AI”，企業(yè)需求發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。據(jù)IDC最新報告，2024年中國AI公有云服務(wù)市場規(guī)模達195.9億元，同比增長55.3%，但市場集中度持續(xù)提升，頭部效應(yīng)愈發(fā)明顯：CR4（前四名廠商）市場份額合計超過91.3%，呈現(xiàn)出典型的“金字塔”結(jié)構(gòu)。 

在這種格局下，全棧技術(shù)能力、生態(tài)開放度與行業(yè)滲透深度，正取代傳統(tǒng)堆卡、堆資源的規(guī)模和成本競爭，成為云廠商新的競爭壁壘。 

一如百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟所言，如今企業(yè)需求，早已達到“next level”： 

“去年和前年，我們收到的主要需求是模型必須在榜單排名前三，且模型參數(shù)量要達到千億級別。但今年就變得十分落地，客戶不再關(guān)心平臺是否最先進，而是要運行穩(wěn)定、模型安全、數(shù)據(jù)安全等。” 

百度智能云的戰(zhàn)略堅定性，正體現(xiàn)在其對“云智一體”的長期投入上。 

從2015年正式對外提供云服務(wù)，百度智能云明確了“三位一體”人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)與云計算(Cloud Computing)的發(fā)展策略，到2020年確立“云智一體”理念，再到如今，百度智能云架構(gòu)進一步升級，打造云智一體、智能優(yōu)先的新一代AI云基礎(chǔ)設(shè)施，致力于成為中國AI產(chǎn)業(yè)走向系統(tǒng)化落地的堅實底座。百度始終將AI作為云服務(wù)的核心差異化優(yōu)勢。 

這種堅持，已經(jīng)帶來了顯著回報：百度智能云連續(xù)六年穩(wěn)居中國AI公有云市場第一。 2025上半年我國大模型相關(guān)項目中，百度智能云以48個中標(biāo)項目和5.1億元中標(biāo)金額，穩(wěn)居“雙第一”，并在金融、能源、政務(wù)、制造等重點行業(yè)中持續(xù)領(lǐng)跑。 

截至目前，超65%央企落地大模型選擇百度智能云；80%的系統(tǒng)重要性銀行、150余家保險、券商和基金公司落地大模型選擇百度智能云；TOP10手機廠商落地大模型選擇百度智能云；95%的主流車企落地大模型選擇百度智能云；50%+游戲廠商落地大模型選擇百度智能云；最多重點具身智能企業(yè)落地大模型選擇百度智能云。 

從“智能涌現(xiàn)”到“AI落地”，百度的“云智一體”已經(jīng)走到了規(guī)模化賦能的關(guān)鍵階段。其核心優(yōu)勢不再單一依賴于技術(shù)領(lǐng)先性，而是構(gòu)建在技術(shù)-生態(tài)-行業(yè)的三重壁壘之上。 

在智能經(jīng)濟的新征程中，百度智能云正通過扎實的產(chǎn)業(yè)賦能，證明AI不再只是炫技的工具，而是驅(qū)動實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。云服務(wù)的競爭，最終將是價值創(chuàng)造能力的競爭——而這，正是百度最深的護城河。 

       原文標(biāo)題 : 掘金AI時代產(chǎn)業(yè)紅利，企業(yè)們?yōu)楹味荚概c百度組隊？