人工智能一詞，可以說是近幾年來持續(xù)火熱的詞匯，且有著越燒越熱的趨勢。

從一些宣傳內(nèi)容和報告來看，中國在人工智能領域已經(jīng)達到一定的高度且具備了和美國一爭高下的資格，加上政策上的扶持與獎勵，讓人們對這個“舶來詞”有了盲目的信任，甚至有些信仰。

然而，人工智能就真的那么智能嗎？

從眼下來看，國內(nèi)的人工智能都處于研發(fā)和測試階段，真正能投入使用同時還“智能”的，其實沒有或者說微乎其微。舉幾個例子，來自手機上的智能語音助手，廠商打著人工智能的旗號大肆宣傳，然而上手使用后卻發(fā)現(xiàn)都是“人工智障”，頂多也就用來播一播天氣預報；來自科大訊飛的同傳翻譯，同樣宣傳靠強大的人工智能實現(xiàn)實時的同聲傳譯，然而一次大型會議的翻車現(xiàn)場，卻讓所謂的“智慧同傳”被扒了個底朝天，真相就是，強大如斯的人工智能根本就是口譯工作者現(xiàn)場翻譯，再錄入到語音系統(tǒng)。

可見，我們見到和聽到的那些人工智能都是“假的”。

那么，現(xiàn)有的這些人工智能又是如何實現(xiàn)的呢？

這一切的基礎都得益于薄弱的隱私保護法律及其執(zhí)行，使得一些互聯(lián)網(wǎng)公司能輕而易舉的獲取大量的數(shù)據(jù)。李彥宏在2018中國發(fā)展高峰論壇上說過：“我想中國人可以更加開放，對隱私問題沒有那么敏感，如果他們愿意用隱私交換便捷性，很多情況下他們是愿意的，那我們就可以用數(shù)據(jù)做一些事情。”雖然在當時引發(fā)群眾的不滿，但是你不滿又能有什么辦法呢？還不是繼續(xù)享受著移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利？

有了海量的數(shù)據(jù)基礎，再投入一些人工加以訓練和編譯，簡單的人工智能就實現(xiàn)了，只是實現(xiàn)的方式有些簡陋，無異于通過數(shù)據(jù)比對來做到對號入座，注定成不了多大的氣候。

人工智能興起的同時，也促成了許多數(shù)據(jù)工廠的建立。經(jīng)營著一家大型數(shù)據(jù)工廠的梁睿對人工智能的看法很簡單：“有多少人工就有多少智能”，他們所在的數(shù)據(jù)工廠曾幫助許多知名的人工智能公司做過數(shù)據(jù)標簽，包括圖片、視頻、聲音的識別和“貼簽”。如果有一天你發(fā)現(xiàn)在人臉識別的終端前，你比朋友更快的被識別，那么恭喜你，你的臉早就在原始數(shù)據(jù)庫里了。亦或當你感慨某個人工智能極具智慧時，可能它的背后就是一個活生生的人。

“有多少人工就有多少智能”，看似調(diào)侃卻極具深意。

著名的能量守恒定律告訴我們，能量既不會憑空產(chǎn)生，也不會憑空消失，只能從一個物體傳遞給另一個物體，而且能量的形式也可以互相轉(zhuǎn)換。能量如此，智能亦如此。智慧能憑空產(chǎn)生嗎？不能，通過學習，通過教育、訓練才可行。

那么，中國的人工智能要如何實現(xiàn)超越美國，稱霸一方呢？

除了獲取更多的數(shù)據(jù)外，還要投入大量的人工。

某種意義上來說，這個過程從來沒有停止。2018年11月28日，中消協(xié)在京發(fā)布《100款App個人信息收集與隱私政策測評報告》，從報告來看，100款App中分不同類型、不同程度的收集大量用戶資料，而這正是前文所述的關(guān)于收集數(shù)據(jù)。另一方面，數(shù)據(jù)工廠等人工投入也在急劇攀升，從2018年各大科技、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的招聘計劃來看，都在不同程度的擴招了從事AI設計、AI研發(fā)等人員的崗位，且都是高薪優(yōu)待。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和演化，人工智能也在不斷進化。更多的數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)庫，更多的數(shù)據(jù)標簽被工廠貼上，更好的設計、更系統(tǒng)的訓練從被工程師注入，彼時，人工智能的大躍進就宣布完成。（作者：小噠噠）