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邊緣計(jì)算既帶來機(jī)遇,也帶來不確定性

隨著5G的到來,數(shù)據(jù)的發(fā)送和處理已移至網(wǎng)絡(luò)的邊緣。這種邊緣計(jì)算對業(yè)務(wù)意味著什么?優(yōu)勢、機(jī)遇和威脅在哪里?

對于移動提供商而言,這意味著他可以為客戶提供新服務(wù);它可以降低對時間要求嚴(yán)格的應(yīng)用程序的延遲,并減少網(wǎng)絡(luò)上回程所需的數(shù)據(jù)量。不利之處在于,擴(kuò)大這些服務(wù)的成本,空間和能源以及冷卻能力難以適應(yīng)現(xiàn)有位置。

邊緣計(jì)算既帶來機(jī)遇,也帶來不確定性

低延遲

對于其他組織來說,邊緣計(jì)算也是一個有趣的發(fā)展。對于在本地處理數(shù)據(jù)的組織而言,最大的優(yōu)勢之一是較低的延遲使他們可以更快地做出決策,而不必將太多的數(shù)據(jù)傳輸回云中。想想一種自動駕駛汽車,它必須在不到一秒鐘的時間內(nèi)決定道路上的黑影僅僅是路面的變化還是要避免的東西。為此,超低延遲是必不可少的。

根據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)的計(jì)費(fèi)方式,在經(jīng)濟(jì)上也有吸引力的是不將每個數(shù)據(jù)字節(jié)發(fā)送回云并保存在云中。想一想電動機(jī),其中僅發(fā)送或存儲超出帶寬的振動信號。由于這些原因,對涉及人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)的用例的需求不斷增長,因此需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行處理。

安全

選擇中央或分布式環(huán)境的最大挑戰(zhàn)始終在于安全性、支持和維護(hù)領(lǐng)域?椀闹饕P(guān)注點(diǎn)是邊緣網(wǎng)絡(luò)是否能成為網(wǎng)絡(luò)犯罪的后門,網(wǎng)絡(luò)犯罪可以通過這種方式繞過網(wǎng)絡(luò)安全。這是一個合理的問題,這就是為什么使用專用于識別和抵抗邊緣攻擊的智能工具保護(hù)邊緣網(wǎng)絡(luò)如此重要的原因。不可或缺的一部分是識別、分析和檢查連接的設(shè)備。隨后,必須對這些設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,以檢測異常使用或行為并在那里采取措施。

從一個組織內(nèi)部的不同角度來看,對IT組織施加壓力,以允許傳感器、與設(shè)備的連接或設(shè)備之間的通信。當(dāng)來自這些設(shè)備的數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)變得如此重要時,您需要確保這些數(shù)據(jù)來自正確的設(shè)備,以便能夠信任這些數(shù)據(jù)。

遠(yuǎn)程管理與維護(hù)

在構(gòu)建邊緣計(jì)算環(huán)境時,還必須考慮安全性。使用silicon根目錄或信任安全地管理遠(yuǎn)程設(shè)備的能力以及諸如遠(yuǎn)程刪除之類的功能都是重要的考慮因素。一個安全的邊緣網(wǎng)絡(luò)還需要一個廣泛的遠(yuǎn)程管理設(shè)施,它可以識別并主動解決遠(yuǎn)程問題。無論這些問題是在兩百公里之外還是“拐彎處”都沒有區(qū)別。

維護(hù)也應(yīng)簡化,以便技術(shù)人員不再需要外出進(jìn)行調(diào)整或更改——這是自動完成的或只需按一下按鈕即可。即使需要物理移動或更換某些東西,也應(yīng)該由現(xiàn)場工作人員來完成,而不是由總部來的人來完成。


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