新聞亮點

·62％的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示其所在企業(yè)已經(jīng)走上智能系統(tǒng)企業(yè)之旅；其中16％的領(lǐng)導(dǎo)者所獲投資回報率是同行的四倍。

·7個行業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖揭示出最具關(guān)鍵性的特征以及各個行業(yè)投資地最佳時機(jī)。

·遠(yuǎn)端邊緣計算能力和覆蓋智能系統(tǒng)全生命周期的通用工作流平臺被認(rèn)定為初始基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)需求的關(guān)鍵要素。

全球領(lǐng)先的智能系統(tǒng)軟件提供商風(fēng)河公司發(fā)布了新的研究報告——《智能系統(tǒng)未來的13項特征》，其中研究探討了關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)世界的技術(shù)特征路線圖。這份研究報告做出了預(yù)測，在未來快速演進(jìn)的智能系統(tǒng)機(jī)器經(jīng)濟(jì)中，能否抓住最佳時機(jī)實現(xiàn)13項關(guān)鍵特征，將是企業(yè)成敗的關(guān)鍵。

智能系統(tǒng)的未來

到2030年，全美經(jīng)濟(jì)將有7萬億美元由機(jī)器經(jīng)濟(jì)來驅(qū)動。在機(jī)器經(jīng)濟(jì)中，要想釋放數(shù)據(jù)和新技術(shù)平臺的潛力，就必然越來越多地依賴于系統(tǒng)和商業(yè)模式創(chuàng)新。智能系統(tǒng)有助于推動機(jī)器經(jīng)濟(jì)，更全面地普及物聯(lián)網(wǎng)。進(jìn)一步推動這一未來趨勢的是5G、AI、自動化和云原生技術(shù)的增長，以及物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的日益融合。這種極具潛力的組合為機(jī)器人、無人機(jī)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和自動駕駛車輛等尖端應(yīng)用開辟了新的可能性。要實現(xiàn)這一愿景，需要一種新的方法來構(gòu)建能夠在邊緣上以近乎無延遲的實時方式進(jìn)行感知、計算、學(xué)習(xí)和調(diào)整的系統(tǒng)。汽車、能源和公用事業(yè)、醫(yī)療、電信、工業(yè)制造、航空航天和國防領(lǐng)域的高管們都有一個共同的期望，這就是擁有一幅面向未來的新藍(lán)圖。

風(fēng)河公司的這項研究報告基于對關(guān)鍵任務(wù)各相關(guān)行業(yè)的技術(shù)主管進(jìn)行的調(diào)查，揭示了智能系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者必須具備的13個特征。調(diào)查研究結(jié)果顯示，80％的技術(shù)領(lǐng)先者希望在未來五年內(nèi)取得智能系統(tǒng)的成功。

能否在未來的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中取得成功，將取決于現(xiàn)在所采取的方法和能力。62％的技術(shù)領(lǐng)先者正在制定戰(zhàn)略，邁向智能系統(tǒng)的未來，16％的技術(shù)領(lǐng)先者已經(jīng)投入、投資并且強力推進(jìn)。據(jù)估計，這16％的人所獲得的投資回報率至少四倍于花費了同等投入但沒有采取同樣方式的那些同行。此外，取得成功的這群人優(yōu)先考慮的問題：一是解決技能短缺所帶來的挑戰(zhàn)，二是有效應(yīng)對持續(xù)性的網(wǎng)絡(luò)威脅。這是調(diào)查研究報告中最常提到的兩大障礙。

風(fēng)河公司CMO（首席市場官）Michael Gale指出：“在由智能系統(tǒng)驅(qū)動下不斷增長的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中，人類和機(jī)器正在走向同一個未來——數(shù)據(jù)將以指數(shù)規(guī)模推升所有行業(yè)的工作量、工作類型和工作質(zhì)量。這些新的應(yīng)用場景需要更復(fù)雜的計算工作負(fù)載、數(shù)據(jù)和分析，而且通常必須實時進(jìn)行。風(fēng)河公司站在第一線，幫助企業(yè)應(yīng)對下一代關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)、部署、運營和服務(wù)中所遇到的復(fù)雜挑戰(zhàn)�！�

藍(lán)圖指明了關(guān)鍵智能系統(tǒng)的13個特征

風(fēng)河所做的這項研究揭示了13個關(guān)鍵特征，它們是智能系統(tǒng)取得成功的關(guān)鍵標(biāo)志。同時還強調(diào)了在正確的時間投資于正確的要素或“藍(lán)圖”的重要性。就建構(gòu)智能系統(tǒng)而言，以下三個概念是關(guān)鍵：首先是擁有正確的基礎(chǔ)架構(gòu)，接著是根據(jù)基本需求做好當(dāng)前的工作，最后是解決長期能力問題。

這13個關(guān)鍵特征是：

·近實時模擬和仿真的能力

·自動學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力

·影響產(chǎn)品開發(fā)的數(shù)字反饋回路

·基于傳感數(shù)據(jù)和算法的行動

·云端的定制化設(shè)備體驗

·真正的遠(yuǎn)端邊緣計算

·基于云端重編程的任務(wù)調(diào)節(jié)

·壓力和故障的預(yù)測能力

·事件的檢測和解決

·完全自動化

·跨多個生態(tài)系統(tǒng)的近實時無縫互聯(lián)

·實時協(xié)同工作流平臺

·以學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行實驗

此項研究報告還表明，13個特征中有4個產(chǎn)生了最大的影響：真正的邊緣計算、通用工作流平臺、AI／ML功能和實時應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)。這些特征是長期成功所依賴的核心需求。沒有這些，就不可能建立所有其他的特征并取得成功。

針對各個行業(yè)的洞察

風(fēng)河公司的這份研究報告還強調(diào)了垂直行業(yè)的主要結(jié)論，提供了一份藍(lán)圖，指出對相關(guān)市場最重要的關(guān)鍵特征，并確定投資于這些特征的時機(jī)。調(diào)查資料來源于航空航天和國防、汽車、能源和公用事業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療和電信市場的企業(yè)。這些市場的領(lǐng)導(dǎo)者針對以下領(lǐng)域分享了他們的觀點：

· 智能系統(tǒng)中關(guān)鍵任務(wù)取得成功的重要部分

· 引入智能系統(tǒng)的障礙和驅(qū)動力

· 在各個領(lǐng)域引入智能系統(tǒng)的助推因素

· 每個智能系統(tǒng)特征與投資相關(guān)的重要性

· 5G、AI、ML和網(wǎng)絡(luò)安全在決策中的重要性

· 嵌入式設(shè)備和解決方案在未來智能系統(tǒng)世界中的樣貌

· 數(shù)字反饋回路將是在哪些領(lǐng)域取得成功的最關(guān)鍵要素

· 哪些關(guān)鍵指標(biāo)是取得成功的標(biāo)志

· 在哪些領(lǐng)域智能系統(tǒng)對于解決更廣泛的社會問題具有延展性的價值

未來智能系統(tǒng)的極端需求帶來了新的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)。長期以來風(fēng)河公司在智能系統(tǒng)市場的專業(yè)水準(zhǔn)有目共睹，因此有能力幫助企業(yè)走過智能化系統(tǒng)成功之旅的各個階段。Wind River Studio是一套云原生平臺，支持關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)從設(shè)備到云端的開發(fā)、部署、運營和服務(wù)。這套新平臺極大地提高了生產(chǎn)率、靈活性和上市速度，實現(xiàn)了無縫技術(shù)集成，包括遠(yuǎn)端邊緣云計算、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)級安全、5G和AI／ML。

風(fēng)河公司簡介

風(fēng)河是全球領(lǐng)先的智能邊緣軟件提供商。自1981年以來，該公司的技術(shù)一直為世界上最安全、最安全的設(shè)備提供動力，并已被應(yīng)用于超過數(shù)十億產(chǎn)品中。風(fēng)河公司提供全面的產(chǎn)品集，并由覆蓋全球的專業(yè)服務(wù)以及廣泛的合作伙伴生態(tài)體系提供支持。風(fēng)河公司的軟件與專業(yè)技能正在加速關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這些系統(tǒng)將會不斷提升計算需求和AI能力，同時具備最高水平的功能安全性、信息安全性、性能與可靠性。