AI行業(yè)「馬太效應(yīng)」已然形成。

先問(wèn)一句：大家現(xiàn)在還在用哪家 AI？從小雷身邊來(lái)看，ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心以及 Gemini，這些國(guó)內(nèi)外的頭部 AI 幾乎就能囊括。至于天工、階躍星辰，很多用戶可能還沒(méi)聽(tīng)過(guò)，甚至就連一度爆火 Kimi 也有些無(wú)人問(wèn)津。

市場(chǎng)研究也佐證了這一點(diǎn)。QuestMobile 在 5 月發(fā)布的中國(guó)市場(chǎng)報(bào)告中指出，今年 3 月 AI 原生 APP 活躍用戶數(shù)突破 2.7 億，同比增長(zhǎng) 536.8%，但也形成了截然不同的梯隊(duì)，可以觀察到明顯的「贏者通吃」：

第一名 DeepSeek 的 APP 月活超過(guò)排名第 2 到第 15 名的總和，第二名豆包也領(lǐng)先于第 3 到第 15 名的總和。而排在第 15 名的天工 AI APP 月活僅 215 萬(wàn)，甚至不到 DeepSeek 1.9 億月活的零頭（361 萬(wàn)）。

圖/ QuestMobile

這也就不難理解，昆侖萬(wàn)維在天工 APP 上選擇了一次「推倒重來(lái)」式的升級(jí)，甚至需要用戶手動(dòng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)內(nèi)容。另一方面，「AI 六小龍」之一的階躍星辰也做出了自己的調(diào)整，砍掉了角色扮演類產(chǎn)品「冒泡鴨」，「躍問(wèn)」更名為「階躍 AI」，同時(shí)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到模型研發(fā)，弱化ToC死磕ToB。

但它們都有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是希望抓住 Agent 智能體的機(jī)會(huì)，也可能是最后的機(jī)會(huì)。

天工「刷新」、階躍「聚焦」，智能體成公約數(shù)

事實(shí)證明，不僅互聯(lián)網(wǎng)公司怕「掉隊(duì)」，AI 大模型公司更怕。

盡管 2025 年初，DeepSeek 的爆火曾經(jīng)引起過(guò) AI 初創(chuàng)「逆襲」的討論，但今天再看，DeepSeek 只有一個(gè)。而隨著 DeepSeek 和豆包、ChatGPT 和 Gemini 越發(fā)占據(jù)用戶心智，更多大模型「掉隊(duì)」的聲音開(kāi)始此起彼伏。

與此同時(shí)，第二、第三甚至第四梯隊(duì)的模型廠商都開(kāi)始頻繁調(diào)整方向，試圖在強(qiáng)壓之下，給自己搏一個(gè)出路。而無(wú)論是徹底重做的 APP，還是不再眷戀的 C 端幻想，它們都在試圖抓住一個(gè)關(guān)鍵詞、一個(gè)時(shí)代：Agent（智能體）。

典型代表就是昆侖萬(wàn)維旗下的天工。

4 月，天工 APP 就預(yù)告了 5 月的產(chǎn)品升級(jí)，并提醒用戶導(dǎo)出數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行備份（截至 2025 年 6 月 15 日），暗示了這是一次「推倒重來(lái)」式的版本升級(jí)。隨后的 5 月 22 日，昆侖萬(wàn)維發(fā)布基于 AI Agent 架構(gòu)的 Office 智能體——天工超級(jí)智能體，產(chǎn)品整體轉(zhuǎn)向文檔辦公場(chǎng)景。

圖/天工

幾天后，天工 APP 3.0 正式上線，界面、功能、產(chǎn)品定位都與 2.0 截然不同，從過(guò)去的大而全的 AI 應(yīng)用，轉(zhuǎn)向以「辦公場(chǎng)景」為核心的深度智能體平臺(tái)。按照官方介紹：

天工 APP 是一款具備超強(qiáng) DeepResearch 能力的全新智能 Office 三件套產(chǎn)品……你只需提出需求，AI 即可一鍵生成文檔、PPT、表格，高效應(yīng)對(duì)各類辦公場(chǎng)景。

簡(jiǎn)言之，天工強(qiáng)調(diào)基于智能體的「閉環(huán)」和「任務(wù)完成度」，這顯然與之前以「AI 對(duì)話」為主的玩法有所不同。

背后的現(xiàn)實(shí)是：用戶已不再關(guān)注 AI 回答得是否更妙，而是它究竟「能完成什么任務(wù)」。即便天工在模型能力、產(chǎn)品體驗(yàn)的評(píng)價(jià)中表現(xiàn)不俗，但真正使用其 APP 的用戶很少對(duì)產(chǎn)品形成粘性，甚至連品牌認(rèn)知都在萎縮。既然「舊路走不通」，昆侖萬(wàn)維干脆重啟天工，把智能體當(dāng)作最后的翻盤(pán)機(jī)會(huì)。

與此同時(shí)，另一家大模型廠商階躍星辰也在大幅調(diào)整產(chǎn)品策略，從去年底開(kāi)始逐步停止投入此前的重點(diǎn)產(chǎn)品「冒泡鴨」，并將團(tuán)隊(duì)合并至另一款重點(diǎn)產(chǎn)品「躍問(wèn)」，同時(shí)這款產(chǎn)品也在今年改名為了「階躍 AI」。

圖/冒泡鴨

而據(jù)《智能涌現(xiàn)》報(bào)道，「不少階躍員工都能感受到，2024 年 Q4 之前，高層對(duì) C 端業(yè)務(wù)的重視程度，并不亞于模型的訓(xùn)練�！沟�產(chǎn)品的增長(zhǎng)瓶頸，以及頭部產(chǎn)品的壓力之下，階躍星辰選擇了收斂產(chǎn)品，聚焦智能體方向。

并且目前來(lái)看，階躍星辰的重點(diǎn)之一是 ToB，在今年的生態(tài)開(kāi)放日上就宣布了基于智能體，將與吉利汽車(chē)集團(tuán)、OPPO 以及智元機(jī)器人等建立合作。這種調(diào)整其實(shí)傳遞出一個(gè)信號(hào)：C 端沒(méi)跑通，那就轉(zhuǎn)去 ToB 的定制場(chǎng)景中尋找機(jī)會(huì)，以模型能力和行業(yè)理解，實(shí)現(xiàn)垂類市場(chǎng)的落地。

如果說(shuō)天工是「從平臺(tái)重建」，階躍則是「從定位出清」。后者的模型研發(fā)一直以多模態(tài)能力見(jiàn)長(zhǎng)，在圖像編輯、視頻生成以及 3D 模型生成等細(xì)分方向都有開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)布，放棄短期內(nèi) C 端用戶爆發(fā)的目標(biāo)，把資源押在基礎(chǔ)模型和「多模態(tài) Agent」的長(zhǎng)期價(jià)值上，或許就是階躍的處世之道。

智能體大潮洶涌：趕超頭部大模型的最后機(jī)會(huì)

從 2025 年開(kāi)始，幾乎所有人都在講智能體。從 OpenAI 的 Operator 到 Codex，期間不斷有智能體涌現(xiàn)，智譜 AI 的 AutoGLM、飛豬的「問(wèn)一問(wèn)」，還有 Manus 等。與此同時(shí)，智能體平臺(tái)也在成為大模型廠商爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)，就像 Google 說(shuō)的：

大模型即平臺(tái)。

但問(wèn)題是，這場(chǎng)大戰(zhàn)還有留給第二甚至第三梯隊(duì)大模型廠商的發(fā)展空間嗎？答案是肯定的。事實(shí)上，正是因?yàn)榇竽Ｐ驼�在集體邁入了一個(gè)智能體的新階段，智能體才成了非頭部廠商繞開(kāi)的「變量」。畢竟和 ChatGPT、DeepSeek 硬剛模型能力的代價(jià)太高，而 Agent 則提供了一個(gè)新的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：

你能不能落地？你能不能完成任務(wù)？你能不能在垂直、細(xì)分場(chǎng)景下建立「體驗(yàn)閉環(huán)」？

比如天工，幾乎是用「產(chǎn)品全盤(pán)重構(gòu)」的方式下注智能體，將原有 APP 推倒重做，推出搭載「天工超級(jí)智能體」的新版本。而在全新的版本中，AI 不是答題的工具，而是具備實(shí)際任務(wù)完成能力的辦公搭子——用戶說(shuō)出需求，智能體就能自動(dòng)生成文檔、PPT、Excel。

全新「辦公三件套」，圖/ App Store

按照官方宣稱，背后依托的是昆侖萬(wàn)維自研的 DeepResearch 框架，以及六個(gè)專職 Agent 協(xié)作機(jī)制。從用戶體驗(yàn)到技術(shù)框架，天工的目標(biāo)很明確：不當(dāng) AI 問(wèn)答器，要做辦公場(chǎng)景里真正的「數(shù)字員工」。

再看階躍星辰，轉(zhuǎn)型路徑則更像是「模塊拆分、能力下沉」，不僅重新定義了「階躍 AI」的產(chǎn)品定位，還明確將智能體落地聚焦到四大終端：手機(jī)、汽車(chē)、機(jī)器人、IoT。

根據(jù) OPPO 智能助理部部長(zhǎng)、小布助手負(fù)責(zé)人萬(wàn)玉龍的介紹，基于與階躍的合作，用戶使用小布就可以通過(guò)多模態(tài)視覺(jué)跟 AI 交互，實(shí)現(xiàn)拍照問(wèn)答、文檔問(wèn)答，識(shí)屏問(wèn)答等多種功能，甚至讓 AI 就可以獨(dú)立進(jìn)入各種 App 端完成任務(wù)。

圖/階躍星辰

而再?gòu)募�利汽�?chē)座艙中集成的語(yǔ)義理解與執(zhí)行智能體，到與智元機(jī)器人聯(lián)合探索的「具身智能」，背后其實(shí)都是一個(gè)思路：將 Agent 的能力徹底嵌入設(shè)備本身，成為硬件體驗(yàn)的組成部分，而不是附著在聊天框里的泛用助手。

這種從「通用能力比拼」轉(zhuǎn)向「場(chǎng)景閉環(huán)構(gòu)建」的路徑，正在成為不少大模型廠商的共同選擇。過(guò)去一年，無(wú)數(shù) AI 產(chǎn)品紅極一時(shí)，但用戶真正留下來(lái)的，最終會(huì)是那些能夠「跑進(jìn)」日常生活里的。

而這也意味著，「智能體」不只是一個(gè)技術(shù)標(biāo)簽，還是一種產(chǎn)品能力的分水嶺。頭部廠商當(dāng)然會(huì)繼續(xù)構(gòu)建全域生態(tài)和插件平臺(tái)，但對(duì)其他廠商而言，「越垂直越有機(jī)會(huì)」，「越聚焦越能存活」正成為越來(lái)越明確的共識(shí)。

當(dāng)技術(shù)紅利被拉平，留給大家的，其實(shí)只剩下「誰(shuí)最懂一個(gè)具體的人」。在這個(gè)維度上，誰(shuí)都有機(jī)會(huì)。

寫(xiě)在最后

對(duì)今天的 AI 廠商來(lái)說(shuō)，智能體不只是一個(gè)風(fēng)口，更像一塊試金石：大模型不是越萬(wàn)能越好，而是越「能用」越重要；誰(shuí)能真正跑進(jìn)用戶的日常生活，誰(shuí)就能重新獲得留在牌桌上的資格。

天工重構(gòu)產(chǎn)品、階躍轉(zhuǎn)戰(zhàn)終端，方向不同，但目標(biāo)一致：不再和頭部廠商比誰(shuí)更強(qiáng)，而是去找到一個(gè)「最合適」的位置。這也是智能體的關(guān)鍵之一——它是非頭部廠商第一次有機(jī)會(huì)脫離參數(shù)和榜單，去拼產(chǎn)品完成度、拼落地速度、拼真實(shí)價(jià)值。

機(jī)會(huì)依然存在，但窗口期正在縮小。抓住智能體，可能是天工、階躍們的最后一跳。跳過(guò)去了，依然有機(jī)會(huì)成為新一代 AI 生態(tài)的底座；跳不過(guò)去，就可能永遠(yuǎn)被用戶和市場(chǎng)遺忘。

天工階躍星辰大模型智能體AI

   來(lái)源：雷科技

       原文標(biāo)題 : 天工「刷新」、階躍「聚焦」，腰部AI公司要靠智能體最后一博？