AutoAI
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丨趨勢(shì)丨下一代 AutoAI：算法的迭代變成數(shù)據(jù)的迭代
前言：深度學(xué)習(xí)問(wèn)世以來(lái)，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)趨于固定和成熟，轉(zhuǎn)而尋找改進(jìn)數(shù)據(jù)的方法，已經(jīng)成了AI 研發(fā)的新出口。AutoAI自動(dòng)執(zhí)行高度復(fù)雜的任務(wù)，為數(shù)據(jù)尋找并優(yōu)化最好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、特征和模型超參數(shù)。作
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IBM推出AutoAI，讓企業(yè)人工智能模型開(kāi)發(fā)自動(dòng)化
由于IBM Watson Studio（之前的Data Science Experience）等產(chǎn)品，部署AI應(yīng)用和服務(wù)并不像以前那樣具有挑戰(zhàn)性。
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