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最強(qiáng)最全面的Hive SQL開(kāi)發(fā)指南，四萬(wàn)字全面解析

本文整體分為兩部分，第一部分是簡(jiǎn)寫，如果能看懂會(huì)用，就直接從此部分查，方便快捷，如果不是很理解此SQl的用法，則查看第二部分，是詳細(xì)說(shuō)明，當(dāng)然第二部分語(yǔ)句也會(huì)更全一些！第一部分：hive模糊搜索表：s

函數(shù)string 返回 select 2021-11-30
一文詳解Hive知識(shí)體系

Hive涉及的知識(shí)點(diǎn)如下圖所示,本文將逐一講解:正文開(kāi)始:一． Hive概覽1．1 hive的簡(jiǎn)介Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供類SQL查詢功能

hive 函數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具 2021-08-19
一文了解Hive數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題定位排查及解決

多數(shù)介紹數(shù)據(jù)傾斜的文章都是以大篇幅的理論為主,并沒(méi)有給出具體的數(shù)據(jù)傾斜案例。當(dāng)工作中遇到了傾斜問(wèn)題,這些理論很難直接應(yīng)用,導(dǎo)致我們面對(duì)傾斜時(shí)還是不知所措。今天我們不扯大篇理論,直接以例子來(lái)實(shí)踐,排查是否出現(xiàn)了數(shù)據(jù)傾斜,具體是哪段代碼導(dǎo)致的傾斜,怎么解決這段代碼的傾斜

Hive 數(shù)據(jù)傾斜 2021-08-04
一文了解Hive SQL語(yǔ)句的正確執(zhí)行順序

關(guān)于 sql 語(yǔ)句的執(zhí)行順序網(wǎng)上有很多資料,但是大多都沒(méi)進(jìn)行驗(yàn)證,并且很多都有點(diǎn)小錯(cuò)誤,尤其是對(duì)于 select 和 group by 執(zhí)行的先后順序,有說(shuō) select 先執(zhí)行,有說(shuō) group by 先執(zhí)行,到底它倆誰(shuí)先執(zhí)行呢?今天我們通過(guò) explain 來(lái)驗(yàn)證下 sql 的執(zhí)行順序

sql語(yǔ)句 2021-07-28
詳解Hive窗口函數(shù)實(shí)際應(yīng)用

在SQL中有一類函數(shù)叫做聚合函數(shù)，例如sum（）、avg（）、max（）等等，這類函數(shù)可以將多行數(shù)據(jù)按照規(guī)則聚集為一行，一般來(lái)講聚集后的行數(shù)是要少于聚集前的行數(shù)的。但是有時(shí)我們想要既顯示聚集前的數(shù)據(jù)，又要顯示聚集后的數(shù)據(jù)，這時(shí)我們便引入了窗口函數(shù)

Hive 窗口函數(shù)SQL 聚合函數(shù)OLAP函數(shù) 2021-06-15
學(xué)會(huì)hive中的explain 能為我們?cè)谏a(chǎn)實(shí)踐中帶來(lái)哪些便利？

不懂hive中的explain，說(shuō)明hive還沒(méi)入門，學(xué)會(huì)explain，能夠給我們工作中使用hive帶來(lái)極大的便利！理論本節(jié)將介紹 explain 的用法及參數(shù)介紹HIVE提供了EXPLAIN命令來(lái)

Hive 底層原理 explain 2021-03-13
【技術(shù)干貨】Hive實(shí)踐分享之存儲(chǔ)和壓縮的坑

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的過(guò)程中，HIVE是非常重要的技術(shù)之一，但我們?cè)陧?xiàng)目上經(jīng)常會(huì)遇到一些存儲(chǔ)和壓縮的坑，本文通過(guò)科多大數(shù)據(jù)的武老師整理，分享給大家。

存儲(chǔ)壓縮坑 2018-12-22