TPU
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谷歌第七代TPU來了,號稱最強大的AI處理器
前言:預計至2025年,AI領域將經歷一次重大轉型,生成式AI的應用將不再局限于回答簡單問題,而是通過智能系統解決更為復雜的問題。AI的未來發(fā)展不僅局限于更大規(guī)模的模型構建,更在于模型能夠對問題進行分解、執(zhí)行多步驟推理,并模擬人類思維過程
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SC24|谷歌AI加速器:TPU v6e Trillium技術解析
芝能智芯出品 在剛剛結束的 SC24 大會上,谷歌正式展示了其最新的 TPU v6e Trillium AI 加速器。這款產品在架構、性能和數據中心部署等方面進行了全面升級,是谷歌云服務為滿足人工智能(AI)需求推出的重要里程碑
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谷歌內部深度揭秘TPU3.0技術
Tensor Processing Units或TPU是由Google設計的定制機器學習芯片,用于成功執(zhí)行其常規(guī)機器學習工作負載。
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
AI芯片是當前科技產業(yè)和社會關注的熱點,也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵一環(huán),不管有什么好的AI算法,要想最終應用,就必然要通過芯片實現。
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AI芯片有多強大?TPU竟然比CPU快80倍!
們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是,盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術進步,今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統的有線撥號互聯網連接轉移到第四代無線網絡。
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性能太強大必須使用“液冷”,谷歌發(fā)布 TPU 3.0
谷歌表示,TPU 3.0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2.0 要強大 8 倍左右,可提供超過 100 千兆次的機器學習硬件加速能力。 為此,谷歌不得不在數據中心中添加液態(tài)冷卻裝置,用于散熱。
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英偉達Volta GPU要上天,谷歌TPU都不是它的對手?
英偉達的Volta是人工智能背后新的驅動力。Volta將幫助所有行業(yè)實現加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗和自動駕駛汽車等人類moonshots計劃都將隨著AI時代的帶來而實現。
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