TPU
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OpenAI進(jìn)行TPU測(cè)試:AI芯片市場(chǎng)格局正在變化
芝能智芯出品 圍繞谷歌TPU與OpenAI之間的關(guān)系,AI算力資源配置、供應(yīng)商格局及市場(chǎng)走向的微妙博弈正在展開。 盡管媒體曾傳出OpenAI將大規(guī)模采用谷歌TPU取代英偉達(dá)GPU的消息,但事實(shí)并非如此
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谷歌第七代TPU來了,號(hào)稱最強(qiáng)大的AI處理器
前言:預(yù)計(jì)至2025年,AI領(lǐng)域?qū)⒔?jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型,生成式AI的應(yīng)用將不再局限于回答簡(jiǎn)單問題,而是通過智能系統(tǒng)解決更為復(fù)雜的問題。AI的未來發(fā)展不僅局限于更大規(guī)模的模型構(gòu)建,更在于模型能夠?qū)栴}進(jìn)行分解、執(zhí)行多步驟推理,并模擬人類思維過程
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SC24|谷歌AI加速器:TPU v6e Trillium技術(shù)解析
芝能智芯出品 在剛剛結(jié)束的 SC24 大會(huì)上,谷歌正式展示了其最新的 TPU v6e Trillium AI 加速器。這款產(chǎn)品在架構(gòu)、性能和數(shù)據(jù)中心部署等方面進(jìn)行了全面升級(jí),是谷歌云服務(wù)為滿足人工智能(AI)需求推出的重要里程碑
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谷歌內(nèi)部深度揭秘TPU3.0技術(shù)
Tensor Processing Units或TPU是由Google設(shè)計(jì)的定制機(jī)器學(xué)習(xí)芯片,用于成功執(zhí)行其常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭(zhēng)奇斗艷”
AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn),也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán),不管有什么好的AI算法,要想最終應(yīng)用,就必然要通過芯片實(shí)現(xiàn)。
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AI芯片有多強(qiáng)大?TPU竟然比CPU快80倍!
們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是,盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步,今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號(hào)互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無線網(wǎng)絡(luò)。
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性能太強(qiáng)大必須使用“液冷”,谷歌發(fā)布 TPU 3.0
谷歌表示,TPU 3.0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2.0 要強(qiáng)大 8 倍左右,可提供超過 100 千兆次的機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速能力。 為此,谷歌不得不在數(shù)據(jù)中心中添加液態(tài)冷卻裝置,用于散熱。
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英偉達(dá)Volta GPU要上天,谷歌TPU都不是它的對(duì)手?
英偉達(dá)的Volta是人工智能背后新的驅(qū)動(dòng)力。Volta將幫助所有行業(yè)實(shí)現(xiàn)加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗(yàn)和自動(dòng)駕駛汽車等人類moonshots計(jì)劃都將隨著AI時(shí)代的帶來而實(shí)現(xiàn)。
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