工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展幾大階段,你在哪個位置?
近幾年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的如火如荼,各種服務(wù)商、集成商如雨后春筍不斷涌現(xiàn),逐鹿市場。但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造中部署落地的情況卻不容樂觀,那么,發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),難度究竟在哪里?或者說哪些能力才是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廠商們的核心競爭力?
我們把工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的難度總結(jié)為一個倒三角。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)難度
但實(shí)際市場中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的競爭狀態(tài),呈現(xiàn)出的是一個正三角。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場競爭者分布
為什么會呈現(xiàn)出這樣的分布,要從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系說起。
我們將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應(yīng)用分為以下七層:
層級L1、C1: 設(shè)備聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)采集
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,很多傳統(tǒng)的工業(yè)制造企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向了設(shè)備數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)智慧管理、數(shù)據(jù)處理,第一步需要拿到設(shè)備數(shù)據(jù)。那么對于工業(yè)設(shè)備來說,數(shù)據(jù)采集很難么?設(shè)備生產(chǎn)廠家自己不能做?當(dāng)然不是。
其實(shí)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集,就是做一個硬件終端,與設(shè)備交互,只要弄明白交互的物理接口、交互協(xié)議、數(shù)據(jù)類型等,這個事情就不難。但擁有協(xié)議的設(shè)備廠家,為何自身沒做數(shù)據(jù)采集,而是通過第三方來獲取數(shù)據(jù),其中的難點(diǎn)不在數(shù)據(jù)采集本身,因?yàn)楣I(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)具有海量且無序的特點(diǎn)。
例如,單個數(shù)控機(jī)床設(shè)備,每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以達(dá)到400M,按照一條產(chǎn)線上有10個工位十臺設(shè)備來計(jì)算,五條產(chǎn)線的話,一個簡單的工廠,其數(shù)據(jù)生產(chǎn)量每秒鐘能達(dá)到20G,而我們使用的普通手機(jī)流量也不過是每月10G左右。
除了數(shù)據(jù)采集,還要對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分類、處理等等,這些都是廠家需要面臨和解決的問題。中國制造業(yè)現(xiàn)狀決定數(shù)據(jù)采集將是非常大的市場需求,正催生了大量的硬件制造商、數(shù)據(jù)采集集成商等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互通能力的服務(wù)企業(yè)。
層級L2、C2:數(shù)據(jù)接收,數(shù)據(jù)存儲,云平臺
云平臺很難嗎?設(shè)備生產(chǎn)廠家自己做不了,其他軟件公司不能做嗎?MQTT就是物聯(lián)網(wǎng)了嗎?
當(dāng)然是否定的。
云平臺的難度當(dāng)然比做一個數(shù)據(jù)采集終端要難一些,但云平臺歸根到底,還是一個解決終端規(guī)模接入處理能力,如何解決大規(guī)模并發(fā)的數(shù)據(jù)存儲問題,這也是一個純粹的技術(shù)問題,即便設(shè)備廠家做不了,還是有很多物聯(lián)網(wǎng)公司能去做這件事,例如阿里云、華為云、匯川等企業(yè)?粗械恼撬鼈兊脑撇渴鹉芰托酆竦膶(shí)力,對于云中部署的數(shù)據(jù)有比較高的保障,這是一般的企業(yè)想做也沒有能力做好的。
不過話說回來,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是一個時序數(shù)據(jù),絕大多數(shù)情況下,并不能使用一般軟件公司通常熟悉的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,這對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說是一個不小的門檻,但這門檻并非不可逾越。
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