吳階平醫(yī)學基金會聯合點內科技，推動肺癌精準手術治療創(chuàng)新
2020年11月6日晚，吳階平醫(yī)學基金會模擬醫(yī)學部胸外科專委會與點內科技，在鄭州聯合舉辦了早期肺癌手術智能輔助決策系統(tǒng)多中心驗證項目啟動會。國內20余家頂級參研醫(yī)院研究專家親臨現場，就項目研究進行了一系列討論，正式啟動該項目在臨床的回顧性驗證研究，共同翻開中國肺癌精準手術治療領域的創(chuàng)新篇章。
肺癌是全球范圍內發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤，據國際肺癌雜志《Journal of Thoracic Oncology》，中國肺癌按世界標準人口計算的年齡標準化發(fā)病率為35．92／100000，死亡率估計為28．02／100000。如何推動肺癌診療各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新，不斷優(yōu)化診療效率和效果，一直是臨床醫(yī)學界和藥械企業(yè)界共同關注的焦點。
與會專家表示，在肺癌手術這個治療環(huán)節(jié)，如果在術前能獲知肺腺癌浸潤程度的分類和亞厘米結節(jié)的良惡性預測，有助于選擇合理的手術規(guī)劃。據專委會專家透露：“我們將 AI 術前影像預測結果，和肺結節(jié)術后病理金標準進行了對比，深度學習模型預測結果的一致性在不斷提升�！睂τ诩磳佣嘀行牡呐R床數據驗證，相關技術路徑有望被編寫入學會專家共識中。
點內科技自成立以來，一直專注于從肺癌診療各環(huán)節(jié)的臨床真實需求出發(fā)，通過 AI 賦能，為肺癌全病程管理提供創(chuàng)新解決方案。
2018年，點內科技與復旦大學附屬華東醫(yī)院、上海交通大學曾在《Cancer Research》期刊上發(fā)表科研成果「3D Deep Learning from CT Scans Predicts Tumor Invasiveness of Subcentimeter Pulmonary Adenocarcinomas」，通過 3D深度學習，基于CT數據對亞厘米肺腺癌的浸潤風險程度進行自動預測且準確率較高。特別是對于CT圖像上傳統(tǒng)惡性征象較少的肺磨玻璃結節(jié)，為區(qū)分浸潤前病變和浸潤性病變影像，進行術式規(guī)劃提供助力。點內科技首席商務官金勝昔先生表示：“作為一家在肺癌垂直領域的人工智能創(chuàng)新企業(yè)，我們很高興能得到專委會和多位臨床專家的認可，為推動肺癌精準手術治療創(chuàng)新貢獻力量�！�
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