人工智能雖好，但是也不是“萬金油”，安防行業(yè)需要更多細分技術來完善行業(yè)目前的“短板”。縱觀行業(yè)現(xiàn)狀，小編認為人工智能時代安防行業(yè)有“三寶”：智能硬件、算法、大數(shù)據(jù)。

首先是硬件：2017年，安防硬件領域產品結構發(fā)生了較為明顯的變化，高清攝像頭的占比超越標準攝像頭，這意味著前端硬件產品的升級周期已經過半。盡管中國安防市場飽和度仍遠遠未達歐美平均水平，但高清攝像頭升級換代需求所驅動的安防行業(yè)景氣度高點將進入下半場。根據(jù)海思預測，到2021年全球新增IPC（網(wǎng)絡攝像頭）達3．5億，將全部為深度學習攝像頭，安防前端市場有望迎來巨大的升級換代機遇。

再來是算法：對于人工智能來說，重中之重無疑是算法，對于企業(yè)來說，尤其是人工智能和機器學習領域的企業(yè)，究竟掌握多少算法以及數(shù)據(jù)基礎，是推動和影響未來企業(yè)業(yè)務向前推進的重要參考標準。

深度學習是關鍵，平臺、算法和數(shù)據(jù)缺一不可，其中，平臺和算法是基礎，而數(shù)據(jù)是AI的“教材”。從技術層面講，推動安防智能化大發(fā)展的原因是人工智能在算法與芯片領域的成熟及成本的下降，使得智能化的商業(yè)落地更加快速地普及。在市場層面，各種智能化產品百花齊放的形勢是市場尋求差異化競爭的結果。

最后是大數(shù)據(jù)：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話”，美國著名管理學家、統(tǒng)計學家愛德華·戴明將數(shù)據(jù)提升和上帝平行的高度。大數(shù)據(jù)時代的來臨，帶來了很多現(xiàn)實中的難題，為了解決這些難題需要新的技術變革，IDC這樣定義大數(shù)據(jù)技術：大數(shù)據(jù)技術將被設計用于在成本可承受的條件下，通過非�？焖俚牟杉�、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價值。

視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模將以更快的指數(shù)級別增長；與通常講的結構化數(shù)據(jù)不同，視頻監(jiān)控業(yè)務產生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)以非結構化的數(shù)據(jù)為主，這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和使用機制帶來了極大的挑戰(zhàn)。對于安防行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)產生的一個最重要的途徑就是視頻監(jiān)控，監(jiān)控攝像機也就成為最重要的大數(shù)據(jù)采集工具。

結語：人工智能是安防領域的未來，安企在通往未來的道路上，將會出現(xiàn)更多新的應用及技術，從而滿足安防領域日益增長的新需求，推動安防產業(yè)的升級換代。