在大數據時代，云計算以規(guī)模大、虛擬化、可靠性高、通用性強、高可擴展性和廉價等特點已經逐步被大家所接納，正在改變我們生活、學習、工作的方式。但隨著物聯網的發(fā)展，物聯網應用可能會要求極快的響應時間，數據的私密性等等。如果把物聯網產生的數據傳輸給云計算中心，將會加大網絡負載，網路可能造成擁堵，并且會有一定的數據處理延時。

這時候邊緣計算成為了一種很好的解決方案。邊緣計算指的是在網絡的邊緣來處理數據，這樣能夠減少請求響應時間、提升電池續(xù)航能力、減少網絡帶寬同時保證數據的安全性和私密性。

如今在智慧城市的運行中，擁有海量的數據，需要實時性的服務，利用邊緣計算可以大幅降低網絡負載，提高響應速度，降低能源消耗，目前已經在交通、安防等各方面發(fā)揮作用。

據測量，在人臉識別領域，利用邊緣計算，響應時間由900ms減少為169ms，把部分計算任務從云端卸載到邊緣之后，整個系統對能源的消耗減少了30％－40％。數據在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。

智慧交通

在城市的交通管理中，需要對交通違章、交通路況、擁堵等情況實施監(jiān)測掌握。在城市的交通監(jiān)測中，高清攝像頭遍布各大接口，通過前端的卡口、電警、微卡口可以做到規(guī)范路人以及車輛的行為，還可以對一些交通違章、交通路況、擁堵熱點與重點車輛等做到實時監(jiān)測。邊緣服務器上通過運行智能交通控制系統來實時獲取和分析數據，根據實時路況來控制交通信息燈，以減輕路面車輛擁堵等。

智慧零售

智慧零售的核心就是通過獲得顧客的信息，然后將其匯總分析來指導商家的策略。其本質就是通過部署前端攝像機把消費者的行為信息、年齡、性別、屬性、消費習慣、商場熱力圖形成消費檔案，然后通過后臺大數據的分析與融合，在顧客進行二次消費以及商場規(guī)劃的時候進行有重點的指導。

智慧社區(qū)

小區(qū)里為了居民的安全管控，需要通過攝像機進行監(jiān)測。通過邊緣計算，小區(qū)里的攝像機既能夠實現人、車的監(jiān)測，做到全結構化的分析，可以實現對外來人員警示、小區(qū)異常情況告警、公共安防隱患清除等小區(qū)管理工作。

同時對于共享單車亂停放、寵物亂跑等社會問題，也能通過前端攝像機感知，反饋到管理部門，為管理部門制定政策做參考。

智慧安檢

在火車站、機場等地安檢口等地部署自動檢票機器，同數據庫相連，可以提供基于活體檢測的人證合一的自助安檢服務，極大提高入站效率。同時通過交通樞紐站點內攝像設備的監(jiān)測，能夠對站點的人流情況實時掌控，對重點對象進行監(jiān)控，保障人民群眾的安全。

智慧醫(yī)療

在醫(yī)療中，數據快速響應服務十分重要。在醫(yī)療中傳感器利用邊緣計算可以快速響應，助力遠程醫(yī)療更便捷進行診斷。同時在醫(yī)療中邊緣協作也十分重要，比如流感爆發(fā)的時候，醫(yī)院作為一個邊緣結點與藥房、醫(yī)藥公司、政府、保險行業(yè)等多個節(jié)點進行數據共享，把當前流感的受感染人數、流感的癥狀、治療流感的成本等共享給以上邊緣結點。藥房通過這些信息有針對性的調整自己的采購計劃，平衡倉庫的庫存；醫(yī)藥公司則能通過共享的數據得知哪些為要緊的藥品，提升該類藥品生產的優(yōu)先級；政府向相關地區(qū)的人們提高流感警戒級別，此外，還可以采取進一步的行動來控制流感爆發(fā)的蔓延；保險公司根據這次流感程度的嚴峻性來調整明年該類保險的售價。

智能家居

智能家居系統利用大量的物聯網設備（如溫濕度傳感器、安防系統、照明系統）實時監(jiān)控家庭內部狀態(tài)，接受外部控制命令并最終完成對家居環(huán)境的調控，以提升家居安全性、便利性、舒適性。

由于智能家居設備越來越多，不同產品很難兼容，而且由于家庭數據的隱私性，用戶并不總是愿意將數據上傳至云端進行處理，尤其是一些家庭內部視頻數據。而邊緣計算可以將計算（家庭數據處理）推送至家庭內部網關，減少家庭數據的外流，從而降低數據外泄的可能性，提升系統的隱私性。