盡力而為的預測

那么，今年《邊緣狀態(tài)》報告的作者是如何得出他們的預測數(shù)據呢？

Tolaga Research首席研究官Philip Marshall解釋說：“我們首先專注于11個垂直市場，包括電力公用事業(yè)、電信、住宅寬帶服務、移動消費和零售�！�

他們從那里估算出每個垂直市場有多少消費者。然后，團隊檢查了每個垂直領域中數(shù)據中心服務消耗的典型應用案例，并估計了使用服務的人數(shù)。然后，他們確定了哪些用例將通過邊緣計算來解決，這與典型的企業(yè)、托管和超大規(guī)模云設施相對。Marshall說，這是一個復雜的工作負載放置模型，可以將工作負載類別分配給最適合他們的數(shù)據中心類型。

他繼續(xù)說：“我們根據假定的需求和假定的分布來確定每個計算基礎架構的需求是什么。”他提供的一個示例是估計最終將有多少移動游戲工作量由無線電接入網（RAN）附近設施中的服務器處理。這些可能是停在RAN旁邊或電信中心辦公室內部的微型數(shù)據中心。

報告稱，研究的另一個案例是智慧城市。報告描述：“最初為每個用例估計了連接的端點數(shù)量�！� “然后，基于各種因素對每種用例進行邊緣計算需求預測，這些因素包括：邊緣基礎設施的服務需求、成熟度和可用性�！�

Marshall說，Tolaga團隊在仔細檢查了支持每種用例的計算基礎架構的參考體系結構之后，做出了功耗估算。

Tolaga的方法論似乎非常復雜。該102GW的累計數(shù)字是該公式的最終解決方案，該公式要求對經濟的每個部門利用位于邊緣的基礎架構的程度進行仔細的分析。然后將這些分析應用于已建立的邊緣體系結構的電源系統(tǒng)，以推斷未來的功耗估算。

《科學》雜志文章并未強調邊緣，那么Koomey團隊2018年的205TWh估算值是從哪里來的呢？

根據《科學》雜志的文章，估算值基于勞倫斯伯克利國家實驗室等來源的數(shù)據。自本世紀初以來，LBNL一直在研究構成數(shù)據中心的各個組件的能源趨勢，以及它們在部署中彼此之間的累積關系。

LBNL研究科學家Arman Shehabi是該文章的作者之一。該估算也是基于思科的數(shù)據，思科自2011年以來一直研究企業(yè)和云數(shù)據中心設備和軟件的市場趨勢。

重要的是，《科學》雜志發(fā)表的文章不考慮《“邊緣狀態(tài)”報告》中所述的邊緣數(shù)據中心。它的圖表顯示了“傳統(tǒng)”和云數(shù)據中心的累積足跡貢獻。記錄了2010年至2018年這兩個類別之間工作量分配的變化。它表明，這兩年之間的綜合能耗差異非常小，這說明了過去十年中能源效率的大幅提高。

在Koomey團隊的報告中，“邊緣”尚未構成問題。因此，也許現(xiàn)在還不是時候完全摒棄那種嘗試預測剛剛開始建造的新型計算基礎架構需要多少電力的問題，而這種新型計算基礎設施同樣需要這個星球上已經超負荷的電網支持。

盡管對Tolaga的預測表示懷疑，但Koomey表示，邊緣數(shù)據中心的能耗值得關注。他告訴我們：“這肯定是即將到來的事情。” “就像CDN可以幫助某些類型的計算服務交付一樣。有可能真的很重要，我只是認為這不會導致數(shù)據中心電力增加那么多�！�