八卦的AI,可知道你是直還是彎
八卦,似乎一直是人類茶余飯后的一個永恒的話題,怎么辨別一個人與另一個人的關系?比如是好朋友還是好基友?
但是,這一切私密的問題,AI已經能夠做到精確識別了,這也著實引起了一波恐慌。就在此前,斯坦福大學兩名研究人員開發(fā)了一個神經網絡,可以通過研究一個面部圖像來檢測一個人的性取向。
研究人員訓練了超過35,000張面部圖像的神經網絡,在同性戀和異性戀之間平均分配。該算法的追蹤涉及了遺傳或激素相關的特征。
這項研究的關鍵在于影響性取向的產前激素理論(PHT)。這個理論具體講的是,在子宮中,對性分化負責的主要是雄性激素,也是以后生活中同性戀取向的主要驅動力。研究還指出,這些特定的雄性激素會在一定程度上影響面部的關鍵特征,這意味著某些面部特征可能與性取向有關。
研究發(fā)現,男女同性戀傾向于具有“非典型性別特征”,也就是說男同性戀通常趨向于女性化,而女同性戀反之亦然。此外,研究人員發(fā)現男同性戀通常擁有比直男更窄的下巴、更長的鼻子以及更大的前額,而女同性戀會擁有更大的下巴和更小的前額。
圖片來源:TechCrunch
隨機選擇一對圖像,一名同性戀男子和一名異性戀男子,機器挑選受試者的性取向準確率高達80%。而當與同一人的五張圖像同時呈現對比時,精確度高達91%。不過,對于女性而言,預測準確率相對較低,一幅圖像準確率為71%,有5幅圖像,則上升至83%。
這一切都讓人們感到了恐懼,AI識別人類性取向,無疑是涉及到了隱私部分,這確實是讓人有所畏懼。而存儲在社交網絡和政府數據庫中的數十億公共數據將有可能在未獲得本人許可的情況下被用來進行性取向識別,這也是有待商榷的。
除了識別性取向,還可以辨別人物關系
但是,這類型的研究還在繼續(xù)。中山大學的一個團隊可以通過數據集來識別人物關系。比如是這樣:

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