國產(chǎn)視頻大模型大橫評(píng):可靈、即夢(mèng)不分仲伯,表現(xiàn)最差的竟是它?
視頻大模型能圓我們的導(dǎo)演夢(mèng)?
視頻生成大模型,能幫助我們成為視頻創(chuàng)作者嗎?
前段時(shí)間,AI歌手Yuri火爆全網(wǎng),不少網(wǎng)友驚嘆AI大模型生成的視頻居然真假難辨,口型和聲音近乎完美同步。完全由AI創(chuàng)作的MV視頻《SURREAL》似乎向我們證明,每個(gè)人都可以使用AI創(chuàng)作出高質(zhì)量的視頻,但事實(shí)真的如此嗎?
《SURREAL》的背后是汗青工作室,擁有專業(yè)的后期團(tuán)隊(duì),該MV的背后更有上萬張圖片,無法代表大眾水平。
為了驗(yàn)證視頻生成大模型的真實(shí)能力,雷科技挑選了國內(nèi)人氣和能力較強(qiáng)的可靈、即夢(mèng)、清影、拍我四款視頻生成模型,將通過一場(chǎng)評(píng)測(cè),展現(xiàn)當(dāng)前國產(chǎn)視頻生成模型的能力,以及探討哪款視頻生成模型最強(qiáng)。
(圖源:mockup網(wǎng)站套殼)
這四款模型中,可靈出自快手,曾有「國產(chǎn)Sora」的稱號(hào),但上線時(shí)間比Sora更早;即夢(mèng)出自字節(jié)跳動(dòng),可用抖音掃碼登錄;清影出自智譜AI團(tuán)隊(duì),而智譜核心成員來自國內(nèi)頂級(jí)學(xué)府清華大學(xué)的KEG(知識(shí)工程)實(shí)驗(yàn)室;拍我原名PixVerse,出自愛詩科技,此前主要面向海外市場(chǎng),今年6月才推出國內(nèi)版App。
介紹完畢,四款A(yù)pp實(shí)力如何,咱們看表現(xiàn)說話。
四款模型橫評(píng):均有瑕疵,能力差距明顯
先說一下測(cè)試環(huán)境,可靈選擇了2.1大師版本,即夢(mèng)為視頻3.0版本,清影暫不支持更改版本,因而使用默認(rèn)版本,拍我為V4.5版本,生成的視頻均為16:9比例、5秒時(shí)長、720P分辨率,但由于圖片大小限制,雷科技將視頻制作成GIF時(shí)會(huì)進(jìn)行壓縮。
為了保證公平性,鏡頭運(yùn)動(dòng)、風(fēng)格等參數(shù)均不調(diào)整,保持默認(rèn)設(shè)置。所有視頻均生成一次,拒絕“人工篩選”優(yōu)秀作品或后期修改,測(cè)試共分為三輪。
第一輪《天凈沙·秋思》:靜態(tài)畫面完美,動(dòng)態(tài)可靈完勝。
若想實(shí)現(xiàn)讓每個(gè)人都能利用視頻生成模型揮灑創(chuàng)意,最重要的就是提高AI對(duì)自然語言的理解能力,而非依靠特定的提示詞,所有視頻生成大模型也都在朝著這個(gè)方向發(fā)展。
因此,第一題雷科技選擇了馬致遠(yuǎn)的《天凈沙·秋思》,這首初中課本上的散曲,相信大家還能背誦下來,作者僅用三言兩語,就勾勒出了一幅凄涼哀愁的晚景,能否解構(gòu)作者想要表達(dá)的意境,對(duì)于生成視頻的準(zhǔn)確性尤為重要。
有著「國產(chǎn)Sora」之稱的可靈,生成的視頻大體與散曲相符,水中的波紋、孤獨(dú)的老者,以及橋上欄桿和路邊草木的光影擬真程度較高,鏡頭的拉升凸顯出了孤寂感。美中不足的是,橋?qū)Π额愃扑淼赖亩纯,以及上方如同被泥土掩埋的房子不夠協(xié)調(diào)。在我看來,前方一片平原,寥寥幾戶人家,再加上幾縷炊煙,更能凸顯寂寥的美感。
(圖源:可靈生成)
即夢(mèng)生成的視頻若不看馬兒,可能會(huì)有點(diǎn)分不出來究竟是AI生成的,還是有人在黃昏時(shí)拍攝的,水面的波紋、天空云彩的變化,以及遠(yuǎn)處的夕陽,接近完美。然而兩匹馬走路的姿態(tài)卻有一點(diǎn)虛浮,導(dǎo)致我們認(rèn)真觀察時(shí),能夠辨別出畫面由AI生成。最重要的是,這段視頻缺少了這首散曲的核心「斷腸人」。
(圖源:即夢(mèng)生成)
清影生成的視頻就有些離譜了,先不說同樣缺少「斷腸人」這一核心元素,馬匹走著走著竟在空中飄起來就很不合理。清影生成的整個(gè)畫面真實(shí)度很高,特別是河流的細(xì)節(jié),水流沖擊到河岸時(shí)會(huì)形成回流。只是馬兒騰空而起的畫面,問題實(shí)在太嚴(yán)重。
(圖源:清影生成)
拍我生成的畫面,能夠體現(xiàn)出孤獨(dú)的意境,后面的轉(zhuǎn)場(chǎng)令我想到了留守兒童送父母外出打工的畫面。不過這段視頻人物的整體裝束過于現(xiàn)代化,而且轉(zhuǎn)場(chǎng)有些突兀,馬兒和轉(zhuǎn)場(chǎng)后的英文略顯多余。
(圖源:拍我生成)
靜態(tài)景物和動(dòng)作幅度較小的動(dòng)態(tài)景物,四款A(yù)I大模型的差距不明顯,但到運(yùn)動(dòng)度較大的景物時(shí)差距立見分曉,即夢(mèng)、清影的馬兒行動(dòng)都有些不自然。總體來說,本輪測(cè)試中,可靈表現(xiàn)最好,其次為即夢(mèng)和拍我,清影生成的視頻中馬兒騰空而行,導(dǎo)致扣分嚴(yán)重。
第二輪《舞女謝幕》:面部、肢體均有瑕疵,協(xié)調(diào)性有待改進(jìn),可靈、即夢(mèng)不分仲伯。
與文生視頻不同,采用圖生視頻時(shí),用戶可以限定環(huán)境和事物主體,便于創(chuàng)作連續(xù)性較高的長視頻。視頻生成大模型能否完美復(fù)刻圖片的環(huán)境和事物特點(diǎn),則是考驗(yàn)它們能力的關(guān)鍵。本輪的測(cè)試題為:舞女結(jié)束了表演,向臺(tái)下觀眾鞠躬致敬。所用的圖片為豆包AI大模型生成,如下:
(圖源:豆包AI生成)
可靈在評(píng)測(cè)中發(fā)揮穩(wěn)定,人物的動(dòng)作幅度是幾款大模型生成的視頻中最大的,且地板的倒影和人物裙擺的實(shí)際擺動(dòng)一致,人物整體動(dòng)作還算自然。然而右手在最后的鞠躬?jiǎng)幼鲝纳贤聰[動(dòng)時(shí),還是出現(xiàn)了虛影。
(圖源:可靈生成)
即夢(mèng)生成的視頻動(dòng)作幅度較小,鞠躬的動(dòng)作也較為標(biāo)準(zhǔn),但手指處依然有一些不協(xié)調(diào),在從上向下移動(dòng)時(shí),手指數(shù)量似乎不對(duì)。不過即夢(mèng)的表現(xiàn)已經(jīng)極為出色,沒有出現(xiàn)明顯的瑕疵。
(圖源:即夢(mèng)生成)
上一輪測(cè)試中表現(xiàn)不太出色的清影,這一輪又出現(xiàn)了問題,人物鞠躬?jiǎng)幼黠@得極為緩慢,而且在移動(dòng)過程中,手臂、手指、面部都出現(xiàn)了扭曲變形的情況,顯然是根據(jù)人物的圖片生成立體動(dòng)作時(shí)處理不夠完善,以至于存在明顯的不協(xié)調(diào)畫面。
(圖源:清影生成)
拍我生成的視頻除了提示詞描述的舞女鞠躬,還主動(dòng)將鏡頭向后拉,展示出了下方觀眾鼓掌的畫面。問題是,人物的鼓掌動(dòng)作極度不協(xié)調(diào),以至于畫蛇添足。
(圖源:拍我生成)
與上一輪評(píng)測(cè)的結(jié)果相似,靜態(tài)事物各家模型生成的視頻質(zhì)量相似,動(dòng)態(tài)事物的處理存在明顯差距。至于手指處不協(xié)調(diào)的問題,自從AI能夠創(chuàng)作圖片和視頻開始就一直存在,時(shí)至今日仍未被徹底解決。
可靈雖然有手臂虛影這一明顯問題,但主動(dòng)給自己增加難度的轉(zhuǎn)圈動(dòng)作屬于加分項(xiàng),與即夢(mèng)仍可并列第一,拍我雖然也存在觀眾鼓掌時(shí)動(dòng)作扭曲的問題,但類似電影鏡頭的處理,也能為其加分。清影在沒有主動(dòng)給自己增加難度的情況下,仍出現(xiàn)了手臂、手指、面部扭曲且動(dòng)作較為緩慢的問題,表現(xiàn)最差。
值得一提的是,四款A(yù)I大模型并未消除圖片的水印,比較尊重原創(chuàng),但清影用自己的水印擋住了圖片的水印,處理不是太好。
第三輪《荷塘月色》:閱讀理解比拼,即夢(mèng)堪稱「高考狀元」。
在課本、試卷上,我們經(jīng)常讀到名家散文,有時(shí)還需要結(jié)合自己的閱讀理解,回答相應(yīng)的問題。這一次,雷科技也給視頻模型準(zhǔn)備了一道閱讀理解,要求它們按照朱自清的散文《荷塘月色》段落生成一段視頻。具體內(nèi)容如下:
曲曲折折的荷塘上面,彌望的是田田的葉子。葉子出水很高,像亭亭的舞女的裙。層層的葉子中間,零星地點(diǎn)綴著些白花,有裊娜地開著的,有羞澀地打著朵兒的;正如一粒粒的明珠,又如碧天里的星星,又如剛出浴的美人。微風(fēng)過處,送來縷縷清香,仿佛遠(yuǎn)處高樓上渺茫的歌聲似的。這時(shí)候葉子與花也有一絲的顫動(dòng),像閃電般,霎時(shí)傳過荷塘的那邊去了。葉子本是肩并肩密密地挨著,這便宛然有了一道凝碧的波痕。葉子底下是脈脈的流水,遮住了,不能見一些顏色;而葉子卻更見風(fēng)致了。
可靈生成的視頻一如既往高質(zhì)量,說是用手機(jī)或相機(jī)拍攝的,可能都有人信,荷葉、荷花真實(shí)度極高,水面的倒影、波紋也宛如真實(shí)畫面,鏡頭的移動(dòng)更為這段視頻增添了一絲靈動(dòng)感。美中不足的是,可靈可能誤解了「像閃電般」這句話,導(dǎo)致畫面開頭部分真的有閃電劃過。
(圖源:可靈生成)
即夢(mèng)創(chuàng)作視頻的質(zhì)量同樣穩(wěn)定,荷花、荷葉隨風(fēng)搖擺,水中的倒影也在晃動(dòng)。盡管植物莖葉在水中晃動(dòng)時(shí)激起波紋的特性,該視頻沒能太好地展示出來,但不能掩蓋這段視頻的優(yōu)秀。
至于清影生成的視頻,荷葉與荷花鋪滿了水面,卻與段落中的「葉子出水很高」不相符,也沒有體現(xiàn)出來波痕、流水等特點(diǎn),整個(gè)視頻宛如靜態(tài),只有小幅度的變化。
(圖源:清影生成)
如果說可靈生成的視頻中掠過的閃電可以用晴空霹靂強(qiáng)行解釋,拍我生成的畫面中,從水中鉆出的詭異人頭,只能用 「荷花修煉成精」這樣的玩笑來解釋了。出現(xiàn)這種畫面,可能是拍我理解錯(cuò)了「又如剛出浴的美人」這句話。清影生成的畫面清新唯美,如果沒有人頭從水面鉆出的畫面,可以給高分,但很遺憾。
(圖源:拍我生成)
在這一輪測(cè)試中,表現(xiàn)最好的是即夢(mèng),畫面很好地展示出了荷花池隨風(fēng)而動(dòng)的景象,不存在多余的元素。其次則是可靈,鏡頭推進(jìn)絲滑順暢,開頭的閃電也容易修改。清影和拍我各有各的問題,表現(xiàn)相對(duì)較差。
相較于口語化的文字,散文通常更加晦澀難懂,出現(xiàn)些許偏差也可以理解,能夠?qū)⒑商痢⒑苫、荷葉展示出來,可見幾款A(yù)I大模型在人類語言識(shí)別方面已經(jīng)相當(dāng)出色。
小結(jié):可靈、即夢(mèng)并列冠軍,清影、拍我略顯遜色。
從三輪測(cè)試的結(jié)果不難看出,固定鏡頭下動(dòng)作幅度較小的場(chǎng)景,對(duì)于視頻生成大模型來說已不是難題,生成的視頻足以以假亂真。而到了動(dòng)作幅度較大的場(chǎng)景,可靈和即夢(mèng)表現(xiàn)稍強(qiáng)一些。
其中可靈喜歡給自己增加難度,比如舞女轉(zhuǎn)個(gè)圈、荷塘鏡頭推進(jìn)等等,對(duì)于文字描述的理解能力也相對(duì)準(zhǔn)確。
即夢(mèng)以求穩(wěn)為主,三輪測(cè)試均未出現(xiàn)大錯(cuò)。清影則在三輪測(cè)試中,均出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的問題,生成的第一個(gè)視頻馬兒在空中行走,第二個(gè)視頻肢體和面部扭曲且動(dòng)作緩慢,第三個(gè)視頻未能正確刻畫出場(chǎng)景。
至于拍我,三輪測(cè)試中整體表現(xiàn)還算不錯(cuò),除了最后一輪的詭異人頭。拍我全球用戶已突破6000萬,在國內(nèi)市場(chǎng)實(shí)力與名氣存在落差。
數(shù)月前,雷科技曾針對(duì)多款A(yù)I大模型做過一期評(píng)測(cè),它們的表現(xiàn)卻令我大失所望,生成的畫面僵硬、虛假。短短幾個(gè)月過去,AI大模型對(duì)于真實(shí)世界物理變化的理解上升了一個(gè)臺(tái)階,光影效果、衣服的擺動(dòng)等等,都幾乎難以分辨真?zhèn)巍?/strong>
可靈和即夢(mèng)的背后分別是國內(nèi)頭部短視頻平臺(tái)快手和抖音,擁有龐大的視頻資源可供訓(xùn)練,它們升級(jí)幅度也是最大的。視頻模型領(lǐng)域大戰(zhàn)將起,可靈與即夢(mèng)似乎已經(jīng)擁有了競(jìng)爭(zhēng)王座的資格。
百度強(qiáng)勢(shì)入場(chǎng),視頻生成模型戰(zhàn)火日益焦灼
據(jù)界面新聞報(bào)道,在2024年第三季度百度總監(jiān)會(huì)上,百度董事長兼CEO李彥宏表示,Sora這種視頻生成模型投入周期長,可能拿不到收益,無論多么火爆,百度都不會(huì)去做。然而日前百度卻在AI Day科技開放日上推出了自研視頻生成模型MuseSteamer和繪想平臺(tái),并宣稱MuseSteamer在權(quán)威榜單VBench I2V中以總分89.38%位列全球第一。
雷科技進(jìn)入繪想進(jìn)行了一番體驗(yàn),該平臺(tái)較為簡(jiǎn)潔,僅提供視頻生成和數(shù)字人生成兩個(gè)功能,其中數(shù)字人生成功能暫未開放,視頻生成目前只支持圖生視頻。
于是雷科技也用第二輪題目對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試,除了人物面部表情不夠自然,且動(dòng)作也略顯遲緩?fù)猓渌矫姹憩F(xiàn)不比可靈、即夢(mèng)等大模型差,光影效果刻畫到位,尤其是腳部的動(dòng)作。不過這段視頻也有一個(gè)問題,繪想似乎想要消除插入圖片的水印,但又沒能去除干凈。
(圖源:繪想生成)
百度進(jìn)入視頻生成模型領(lǐng)域,只有一個(gè)解釋,那就是看到了視頻生成模型的前景,以及其能夠帶給百度的利益。
視頻生成模型在專業(yè)領(lǐng)域已有不少成績,除了開頭提到的《SURREAL》,還有《三星堆:未來啟示錄》《中國神話》《新世界加載中》《冰霜》等內(nèi)容。
繪想平臺(tái)提供的數(shù)字人生成功能,大概率將用于微短劇創(chuàng)作,數(shù)字人的形象可以在多個(gè)視頻中使用,更便于用戶創(chuàng)作內(nèi)容。而且微短劇一集一般在1分鐘到3分鐘,創(chuàng)作的難度較低,AI大模型甚至可以提高視頻的質(zhì)量,讓微短劇不是停留在大篇幅對(duì)話和狹小場(chǎng)景,能夠展示更多場(chǎng)景。
作為國產(chǎn)視頻生成模型的佼佼者,截至今年第一季度可靈全球用戶規(guī)模已突破2200萬,相較上線初期增長了25倍,累計(jì)生成了1.68億個(gè)視頻和3.44億張圖片,并且可靈2.0模型曾登頂AI基準(zhǔn)測(cè)試機(jī)構(gòu)Artificial Analysis圖生視頻榜單。
無論是可靈、拍我用戶數(shù)量的爆發(fā)式增長,還是百度入局視頻生成模型領(lǐng)域,都預(yù)示著視頻生成模型即將迎來爆發(fā)期。不過以目前視頻生成模型的能力而言,普通人用其創(chuàng)作長視頻難度較高,視頻模型在處理大幅度動(dòng)作方面的能力仍有待提升。專業(yè)團(tuán)隊(duì)則有足夠的技術(shù)實(shí)力和資源對(duì)視頻進(jìn)行優(yōu)化,消除AI生成視頻的瑕疵。
視頻模型短短數(shù)月從生成的視頻質(zhì)量堪憂,發(fā)展到瑕不掩瑜,進(jìn)步堪稱神速。或許幾個(gè)月后之后,視頻模型生成的內(nèi)容將再無違和感,可生成視頻的時(shí)長也有望進(jìn)一步增加。
來源:雷科技
原文標(biāo)題 : 國產(chǎn)視頻大模型大橫評(píng):可靈、即夢(mèng)不分仲伯,表現(xiàn)最差的竟是它?

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