趨勢(shì):人工智能領(lǐng)域十大最具成長(zhǎng)性技術(shù)展望
日前,在2018世界機(jī)器人大會(huì)基礎(chǔ)技術(shù)與創(chuàng)新論壇中,中國(guó)電子學(xué)會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能十大成長(zhǎng)性技術(shù)展望》,經(jīng)調(diào)研走訪了一批在新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色的龍頭企業(yè),拜訪了來(lái)自于知名高校、研究機(jī)構(gòu)的人工智能相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者,系統(tǒng)梳理了權(quán)威智庫(kù)和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報(bào)告,遴選了十項(xiàng)最具特色的成長(zhǎng)性技術(shù),結(jié)論如下:
對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。是指由一個(gè)不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊與一個(gè)持續(xù)判別所產(chǎn)生數(shù)據(jù)是否真實(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊組成 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),創(chuàng)造出近似真實(shí)的原創(chuàng)圖像、聲音和文本數(shù) 據(jù)的技術(shù)。該技術(shù)有望大幅提升機(jī)器翻譯、人臉識(shí)別、信息檢 索的精度和準(zhǔn)確性,隨著三維模型數(shù)據(jù)序列能力的提升,未來(lái) 將在自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域產(chǎn)生可觀的應(yīng)用價(jià)值。
對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)與判別數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)行
膠囊網(wǎng)絡(luò)。是指在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建多層神經(jīng)元模塊,用以發(fā)現(xiàn)并存儲(chǔ)物體詳細(xì)空間位置和姿態(tài)等信息的技 術(shù)。該技術(shù)能使機(jī)器在樣本數(shù)據(jù)較少情形下,快速識(shí)別不同 情境下的同一對(duì)象,在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、字符識(shí)別等領(lǐng) 域具有廣闊的應(yīng)用前景。
膠囊網(wǎng)絡(luò)算法可以從不同角度識(shí)別同一物體
云端人工智能。是指將云計(jì)算的運(yùn)作模式與人工智能深度融合,在云端集中使用和共享機(jī)器學(xué)習(xí)工具的技術(shù)。該技術(shù)將龐大的人工智能運(yùn)行成本轉(zhuǎn)移到云平臺(tái),能夠有效降低終端設(shè)備使用人工智能技術(shù)的門檻,有利于擴(kuò)大用戶群體,未來(lái)將廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、制造、能源、教育等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。
推出人工智能服務(wù)的主要云計(jì)算公司
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。是指將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和具有決策能力的強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合,通過(guò)端到端學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)感知、決策或感知決策一體化的技術(shù)。該技術(shù)具有無(wú)需先驗(yàn)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性降低、硬件資源需求少等特點(diǎn),能夠顯著提升機(jī)器智能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的效率和健壯性,將在智能制造、智能醫(yī)療、智能教育、智能駕駛等領(lǐng)域具有廣闊發(fā)展前景。
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)具有良好的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
智能腦機(jī)交互。是指通過(guò)在人腦神經(jīng)與具有高生物相容性的外部設(shè)備間建立直接連接通路,實(shí)現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)和外部設(shè)備間信息交互與功能整合的技術(shù)。該技術(shù)采用人工智能控制的腦機(jī)接口對(duì)人類大腦的工作狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確分析,達(dá)到促進(jìn)腦機(jī)智能融合的效果,使人類溝通交流的方式更為多元和高效,未來(lái)將廣泛應(yīng)用于臨床康復(fù)、自動(dòng)駕駛、航空航天等多個(gè)領(lǐng)域。

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