領(lǐng)導目標的錯位

不幸的是，高管的價值往往取決于其預算規(guī)模和下屬人數(shù)。德勤公司的Katyal表示，首席信息官工作是否成功不需要按其下屬人數(shù)或預算來衡量，而需要通過其業(yè)務優(yōu)勢來衡量。

首席信息官是否幫助公司降低成本或提高收入·首席信息官是否幫助公司提高了自身所持有數(shù)據(jù)的價值？他說，這些工作很難衡量，但這種轉(zhuǎn)變正在開始。 “首席信息官的獎勵機制正在發(fā)生變化，盡管速度還不夠快�！�

Vic Bhagat親眼目睹了這一變化。他曾在通用電氣（GE）多家機構(gòu)擔任了20年的首席信息官，之后在易安信公司（EMC）擔任首席信息官，在該公司時其下屬有26，000人。他的下一個首席信息官工作是在威瑞森公司（Verizon），在這里他管理3500人。

他說，當他在更換工作時，人們一直在問他一些錯誤的問題。

“當獵頭公司給我們打電話時，第一個問題是你的團隊有多少人，你的預算是多少，你管理的應用程序有多少？”他說�！斑@些都是錯誤的衡量指標。這些指標會將錯誤的行為推向錯誤的結(jié)果�！�

他說，使用人工智能來將業(yè)務流程自動化，降低成本，簡化IT運營工作，這些都是對公司有利的結(jié)果。

他說，如果做得好，這實際上可以保護就業(yè)。“如果我可以將日�，嵥楣ぷ髯詣踊�和數(shù)字化——人工智能可以做這些工作——我可以讓那些被這一工作解放出來的人員去處理客戶流程工作，將那些工作數(shù)字化，然后創(chuàng)造出優(yōu)異的客戶體驗�！�

現(xiàn)在，這些人是創(chuàng)收周期的一部分，而不是業(yè)務支出。這可以在預算談判過程中產(chǎn)生重大影響。

“如果我可以將這些人員部署在對業(yè)務至關(guān)重要的工作上，那么業(yè)務人員就會站起來說，你最好不要碰這些人，因為這對我們現(xiàn)在正在做的事情至關(guān)重要，”他說。

衡量并證明商業(yè)價值

要證明人工智能計劃的商業(yè)價值可能具有挑戰(zhàn)性，在德勤公司的調(diào)查中，30％的受訪者認為這個商業(yè)價值問題是人工智能應用的三大障礙之一。

一個問題是公司通常是先實施該技術(shù)，然后尋找其可以解決的問題，而不是從業(yè)務需求入手。

“許多組織認為他們需要聘請數(shù)據(jù)科學家，讓他們來處理數(shù)據(jù)方面的工作，”位于亞利桑那州坦佩（Tempe）的技術(shù)咨詢和系統(tǒng)集成公司Insight的數(shù)字創(chuàng)新副總裁馬特·杰克遜（Matt Jackson）說。“但你看不到這對組織產(chǎn)生任何直接影響�！�

高德納公司分析師惠特·安德魯斯（Whit Andrews）表示，對于組織來說，基于項目內(nèi)在性質(zhì)而不是所使用的技術(shù)來衡量商業(yè)價值，這是非常重要的。

“你會想說，它改善了客戶體驗，而這就是我們所知道的，”他說。“或者它虛報了我們在維護方面所做的開支，這就是證據(jù)�！�

法律及監(jiān)管風險

對于那些關(guān)注人工智能的企業(yè)來說，法律和監(jiān)管風險是一個重要問題，特別是那些處于受監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)。Raghav Nyapati說，一個問題是人工智能算法缺乏透明度，他最近在一家全球十大銀行負責AI項目，現(xiàn)在正在啟動一家金融科技創(chuàng)業(yè)公司。

“這個模型是一個黑盒子，”他說。“算法已經(jīng)改進，但該模型的可解釋性和透明度仍然值得懷疑�！�

這使得公司很難向監(jiān)管機構(gòu)、客戶、董事會成員和其他利益相關(guān)者解釋其決策過程。

“如果出現(xiàn)任何問題，銀行必須支付巨額罰款，”Nyapati說。

網(wǎng)絡(luò)安全

根據(jù)德勤公司的調(diào)查，網(wǎng)絡(luò)安全是使用人工智能技術(shù)的最大風險。并且企業(yè)為了支持其AI計劃而收集信息，而目前已出現(xiàn)許多與信息相關(guān)的數(shù)據(jù)泄露事件。但是，在大多數(shù)情況下，這些數(shù)據(jù)無論如何都會被收集，并且AI應用程序本身并沒有導致黑客攻擊的漏洞。

事實上，AI越來越多地被用來保護企業(yè)免受網(wǎng)絡(luò)威脅。但是，任何新的軟件或平臺都會帶來新的安全挑戰(zhàn)，而且這些問題通常最初并不明顯。然而，Katyal指出，攻擊者有更容易、更直接的方式來破壞企業(yè)安全。

“我不認為人工智能技術(shù)會帶來更多風險，”他說�！叭藗冎皇歉�難理解、審查、審計和評估風險是什么，以及風險是如何得到解決�！�

但隨著技術(shù)變得越來越普遍，惡意的內(nèi)部人員（或者能夠精確使訓練數(shù)據(jù)中毒的聰明攻擊者）有可能創(chuàng)建幾乎無法檢測到的且有危險缺陷的算法。

“例如，AI被用于檢測欺詐行為，”國際信息系統(tǒng)審計協(xié)會（ISACA） 董事會安全顧問兼主席羅伯·克萊德（Rob Clyde）說�！皺C器學習技術(shù)的欺詐檢測算法已被許多大型信用卡公司使用。但如果我存在惡意，并且可以訓練這一算法，讓它認為在每個月的第13日，所有能被13整除的交易金額都不是欺詐行為，那么我就可以利用這一特點來獲利�！�

他說，或者考慮一下自動駕駛汽車。“如果算法被惡意訓練的話，當司機是某個特定的人，它就會撞車——但是對于其他人來說，車輛就能正常運行，那該怎么辦呢？你怎么發(fā)現(xiàn)這一情況呢？”

此外，許多AI應用程序都是使用開源庫構(gòu)建的。

“已經(jīng)有過在開源軟件中植入惡意代碼的例子，”他說。

道德標準

企業(yè)還擔心過早使用人工智能技術(shù)會帶來更大的風險。根據(jù)德勤公司的調(diào)查，32％的受訪者表示道德風險是他們最擔心的三大問題之一，33％的受訪者表示人工智能故障可能導致信任受到損害，39％的受訪者表示人工智能系統(tǒng)在關(guān)鍵任務甚至生死攸關(guān)的情況下出現(xiàn)故障的可能性。

例如，自動駕駛汽車的一個經(jīng)典哲學困境，必須決定是直行并撞上一個人，或是轉(zhuǎn)向并撞上多個人。

“我并沒有解決這一困境，”國際信息系統(tǒng)審計協(xié)會的克萊德說。“我聽說制造商提出了這個問題。這是他們正在努力解決的問題，特別是對于在城市駕駛而言。”

這可能是董事會或道德委員會可能需要解決的問題，但首席信息官在這方面可以發(fā)揮重要作用。實施人工智能技術(shù)的技術(shù)人員通常能夠在早期就發(fā)現(xiàn)潛在的風險，并需要讓他們可以放心地將這些風險告知首席信息官，以引起他的注意，然后首席信息官可以將這一情況報告給董事會。

“你需要擁有一種人們可以談論道德問題的組織文化，”他說。

他說，首席信息官可能會較多參與高管層或董事會層面對這些問題的討論�！斑@不僅僅是首席信息官的工作內(nèi)容�！�