辦公環(huán)境中的人工智能：下一步是什么？

根據(jù)分析師和技術(shù)專家的說法，人工智能在不久的將來可以讓用戶從已使用的各種服務(wù)中搜索文件，而不是使用戶局限于一個試圖滿足所有需求的套件中。

銷售支持軟件供應(yīng)商Seismic的數(shù)據(jù)和分析副總裁Al Bsharah表示：“谷歌、微軟和Salesforce等公司在我們的生活和業(yè)務(wù)中已經(jīng)深入人心，其他公司很難再擁有人工智能。其他平臺必須想法子利用這一點。其他供應(yīng)商不一定非得提供一個可以完成所有工作的平臺，從創(chuàng)建算法到尋找創(chuàng)新方法來使用這些算法來解決業(yè)務(wù)問題。這也就是說，一個平臺就可以將所有你喜愛的平臺整合在一起�！�

451 Research的分析師Chris Marsh表示同意，他認(rèn)為，生產(chǎn)力套件中的人工智能很有前途，其使命就是將更多來自不同平臺的用戶和數(shù)據(jù)整合到一個儀表盤中。Marsh說，最終，我們在工作環(huán)境中會得到一種類似臉書的社交圖表。（重要的是，臉書自身就有以業(yè)務(wù)為中心的協(xié)作工具，名為Workplace。）

Marsh說：“Workplace的使命就是根據(jù)內(nèi)容進行對話。因此，如果有人就修改特定內(nèi)容而在Outlook中進行電子郵件對話，這對Box和Dropbox十分有用，有助于它們在平臺中生成更多工作流程。因此，他們將人工智能和機器學(xué)習(xí)視為一種能智能地發(fā)現(xiàn)相關(guān)對話并將其進行分類的方法�！�

套件制造商Zoho的人工智能銷售助理Zia可以根據(jù)過去的活動預(yù)測交易成功的可能性

IT咨詢公司Globant最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，近半數(shù)企業(yè)希望使用人工智能從它們所收集的大量數(shù)據(jù)中獲得洞察。

Bsharah說：“人工智能最高效的應(yīng)用之一就是將來自不同團隊的不同數(shù)據(jù)聚集到一起（例如銷售和市場營銷），以發(fā)現(xiàn)原本無法看到的洞察。結(jié)果不僅僅是產(chǎn)生新的，受數(shù)據(jù)啟發(fā)的活動或項目，還將成為統(tǒng)轄不同部門的利器。”

Bsharah還說：“如果營銷和銷售都在同一套指標(biāo)和數(shù)據(jù)下運作，那么這兩者就會形成一個基礎(chǔ)，以便它們能夠更好地協(xié)作。這有可能發(fā)生在任意兩個需要協(xié)作的團隊之間，例如負(fù)責(zé)產(chǎn)品和營銷的團隊之間的協(xié)作，或負(fù)責(zé)客戶成功和銷售的團隊之間的協(xié)作。當(dāng)他們在一套通用的人工智能算法下運行時，其他新的合作方式也將浮出水面�！�

指標(biāo)權(quán)衡和安全性方面的問題

專家預(yù)測，將人工智能納入辦公室套件使企業(yè)可以獲得真正的生產(chǎn)力提升，但他們警告說，當(dāng)人們把注意力從日常（而且可能很重要的）任務(wù)移開時，他們必須考慮各種風(fēng)險。

人工智能技術(shù)供應(yīng)商DarwinAI的首席執(zhí)行官Sheldon Fernandez表示：“文字處理器和電子表格大大增強了傳統(tǒng)后臺辦公任務(wù)的自動化，同樣地，支持人工智能的軟件也將提升眾多業(yè)?智能水平日益提高對其目標(biāo)用戶所產(chǎn)生的影響，以及這種自動化程度在多大程度上降低了他們對日常任務(wù)的參與程度，在多大程度上使他們的技能變得遲鈍。實施證明，很多領(lǐng)域?qū)�技術(shù)產(chǎn)生了過度依賴（如醫(yī)生和戰(zhàn)斗機飛行員）而這種依賴很容易蔓延到生產(chǎn)力領(lǐng)域�！�

451 Research的Marsh想知道，將存儲在不同供應(yīng)商平臺上的公司數(shù)據(jù)整合到一個由人工智能驅(qū)動的樞紐是否會導(dǎo)致安全性方面的風(fēng)險。他說：“如果你將信息存儲在某一個環(huán)境中，這個環(huán)境又被另一個供應(yīng)商整合到另一個環(huán)境中，那么當(dāng)環(huán)境脫離你所使用的平臺時，就如何跟蹤這些信息，如何在自己的環(huán)境中提供環(huán)境治理而言，你會遇到各種問題。”

如今，雖然在Marsh與客戶進行的大多數(shù)談話中，“人們并沒有對人工智能有太大的擔(dān)憂”，但Marsh補充說，如果人工智能和機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)在平臺之間移動的渠道，“那么人們肯定會有這樣的擔(dān)憂——是否能準(zhǔn)確地跟蹤大量的數(shù)據(jù)并對此采取安全措施。”

谷歌表示，谷歌套件中的Nudge功能每周會提示8％的Gmail用戶回復(fù)郵件

Fernandez說，個人用戶的隱私也是有理由引發(fā)擔(dān)憂的，“從人工智能獲得的見解——用戶的偏好，傾向和預(yù)期的工作流程——在多大程度上為私人所用，而不是用于商業(yè)利益。很多用戶協(xié)議幾乎可以讓公司以無限的方式收集數(shù)據(jù)點...... 使用由人工智能實現(xiàn)的生產(chǎn)力應(yīng)用程序的人應(yīng)該不斷地提這樣的問題：‘如果我的個性化數(shù)據(jù)被商品化會有什么危險？’”

虛擬化、軟件即服務(wù)（SaaS）和云技術(shù)提供商Citrix的云和物聯(lián)網(wǎng)副總裁Steve Wilson建議，用戶要記住，就數(shù)據(jù)而言，他們允許應(yīng)用收集，共享和轉(zhuǎn)售的數(shù)據(jù)方面達成的共識。Wilson說：“現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)功能的前提是訪問大量數(shù)據(jù)以訓(xùn)練模型，然后實時處理數(shù)據(jù)。這就是說，你的人工智能系統(tǒng)將不斷了解你所在的環(huán)境的各個部分，從而為你提供幫助。”

Wilson繼續(xù)說道，為了保護個人和公司的數(shù)據(jù)，“你將希望在這方面發(fā)揮積極作用——批準(zhǔn)對什么類型的數(shù)據(jù)進行共享。如果你只是用鼠標(biāo)點遍所有的（權(quán)限）框中，你可能會泄露很多數(shù)據(jù)，比你想得還要多�！�

Fernandez指出，各種法規(guī)（例如歐洲的《通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）》和加利福尼亞的消費者隱私法案）正在就個人的私人數(shù)據(jù)著手解決問題。但現(xiàn)在還處于人工智能應(yīng)用程序的初級階段，公司和用戶要了解風(fēng)險，了解讓這些應(yīng)用程序訪問其數(shù)據(jù)和操作所能得到的回報，這非常重要。

Wilson說：“他們不是不可逾越的障礙，但個人和企業(yè)必須認(rèn)識到這些問題。”

Fernandez補充道，最后一個需要注意的問題是，人工智能所做的決策可能會出現(xiàn)意外偏差，最近發(fā)生的一個例子是，亞馬遜的人力資源工具開始偏向男性求職者，這是該工具已有的歷史數(shù)據(jù)造成的。

Fernandez說：“人工智能根據(jù)有偏差的數(shù)據(jù)集生成有偏差的結(jié)果，這種現(xiàn)象并不罕見。人工智能系統(tǒng)并不比訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)強多少�！�