智慧人居需要“小題大做”
美國科技媒體Nanalyze在2018年5月曾經刊載了一篇名為《9 Startups Using Artificial Intelligence in Real Estate》(9家在房產領域使用人工智能的初創(chuàng)企業(yè))的文章。
這篇文章用了這樣詞來形容創(chuàng)業(yè)公司圍繞生活、居住場景做AI的這種思路:
the safest long-term bet.(最安全的長期賭注)
是的,隨著人工智能技術的逐漸普及,行業(yè)平臺正在逐漸搭建完善,越來越多生活、家居場景需要AI介入,因此投資者和創(chuàng)業(yè)者都在圍繞生活、居住場景默默搞AI+IoT。
生活、居住場景最大的優(yōu)勢就在于夠垂直、接地氣。它們用的技術或許很高明,但卻“小題大做”真正貼近人們的生活。
一 最安全的長期賭注
之所以說生活家居是最安全的長期賭注原因很簡單,這是個高度垂直、高度場景化的領域,其中的深挖優(yōu)勢非常顯著。
1、生活、居住場景足夠重、足夠傳統(tǒng),是目前AI侵蝕較少的一個行業(yè);
2、生活、居住場景行業(yè)規(guī)模足夠大,產業(yè)鏈上下游以及周邊產業(yè)也龐雜;
3、生活、居住場景原有企業(yè)技術薄弱,需要有第三方AI服務商介入其中;
4、不是一個風口型行業(yè),但生活、居住場景行業(yè)不管如何波動,都是剛需;
我們可以把目前的AI創(chuàng)業(yè)方向劃分成兩條線:一條是橫向、一條是縱向。橫向講究的是廣度、縱向講究的是深度。
AI產品技術也可以可以分三個層面:基礎層、技術層、應用層。
目前BAT級別的大企業(yè),主要在基礎層去做自己的服務。商湯、曠視這類人工智能小巨頭則是在技術層做橫向擴張。
目前就主要是在橫向擴張自己的AI覆蓋領域。但是這種覆蓋需要創(chuàng)業(yè)者作為生態(tài)的一部分參與進來,從縱向維度幫助大企業(yè)把服務做好。
在2016年人工智能創(chuàng)業(yè)火爆之后,無數AI創(chuàng)業(yè)者都在浮現出來,整個人工智能算法的技術準入門檻越來越低。
很多創(chuàng)業(yè)者想做技術提供商——它就像是包括人臉識別、聲音識別、機器翻譯等,但這類水電煤氣的基礎型技術大部分其實都是大公司的賽道。
基于API(應用程序編程接口)的商業(yè)模式也沒有擴展性,BAT在開放這類技術時,往往不收費或者少收費,開放接口換取更多用戶數據,所以你只做API沒有任何收入。
這類創(chuàng)業(yè)并不是什么非常好的路徑——大企業(yè)往往把自己做成了人工智能的平臺、黑土地,創(chuàng)業(yè)公司往往需要在黑土地上去做其他的工作才能行得通。
國內AI賽到的投資機構松禾遠望基金,其創(chuàng)始人程浩提到過這樣一個觀點:
有好技術也要有好場景才行,AI創(chuàng)業(yè)更多的機會還是在于對各行各業(yè)實際應用場景的改造,去研發(fā)專門的機器人替代人工,行業(yè)重度參與者能更容易發(fā)現機會和痛點。
是的,AI創(chuàng)業(yè)者與其把太多目光放在基礎技術的研發(fā)之上,倒不如把目光放到生活、居住場景之中,去看看人們日常場景中到底有哪些問題需要解決。
它需要細節(jié)的填空,也需要服務的完善,這些真正又重又細的問題,其實都是創(chuàng)業(yè)者可以瞄準的方向。

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