5月25日，“GIIS安防AI創(chuàng)新峰會(huì)”在北京千禧酒店盛大召開(kāi)。參加圓桌討論的嘉賓有：博思廷科技創(chuàng)始人兼CEO王巍、漢王科技副總裁黃磊博士、中興力維董事長(zhǎng)兼總裁徐明、眼控科技董事黃宇、啟迪數(shù)字集團(tuán)執(zhí)行總裁劉耀達(dá)以及華創(chuàng)資本科技組負(fù)責(zé)人公元。各位行業(yè)大咖圍繞“安防行業(yè)的AI變革機(jī)遇與挑戰(zhàn)”進(jìn)行了激烈的討論，本文節(jié)選其中的后半部分，即“技術(shù)對(duì)于安防行業(yè)的重要性”進(jìn)行總結(jié)。

以下為各位嘉賓討論原文（有部分刪減）：

公元：2015年、2016年、2017年這三年，我們看到的一個(gè)趨勢(shì)是科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，所以在過(guò)去的3－4年時(shí)間里面，我們看到了非常多的技術(shù)公司的出現(xiàn)。在今年我也聽(tīng)到各位嘉賓普遍用了一個(gè)詞是“落地”，大家都需要技術(shù)的落地，那么在安防行業(yè)里，創(chuàng)業(yè)者是技術(shù)出身這個(gè)特點(diǎn)有多重要呢？

我也聽(tīng)到了不同的看法，有人說(shuō)人臉識(shí)別算法的識(shí)別準(zhǔn)確度做到99％和做到90％在實(shí)際使用上并沒(méi)有太大的影響，但是另外一個(gè)聲音也說(shuō)，在特定領(lǐng)域還是有很大的影響的。所以請(qǐng)大家介紹一下，技術(shù)對(duì)于安防行業(yè)重要性。
劉耀達(dá)：安防現(xiàn)階段，技術(shù)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)

劉耀達(dá)：我覺(jué)得在高科技企業(yè)，尤其基于安防現(xiàn)階段的情況，技術(shù)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。商湯、曠視能做到這么高估值，并不是市場(chǎng)做得有多少，而是因?yàn)樗麄兗夹g(shù)特別牛�？偨Y(jié)來(lái)說(shuō)，AI和安防這一塊技術(shù)是非常重要的。

黃宇：任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都是技術(shù)來(lái)引導(dǎo)的

黃宇：我也非常同意，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的落地非常關(guān)鍵，就像安防這幾年做得最多的是人臉識(shí)別平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)其實(shí)在5年前就在推，但實(shí)際上在2018年才爆發(fā)出來(lái)，去年可能相對(duì)提早有一些苗頭。其實(shí)從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都是技術(shù)來(lái)引導(dǎo)的。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變的是生活模式和生活習(xí)慣，但是人工智能改變的是生存方式，這種生存方式一定會(huì)帶來(lái)天翻地覆的變化，最終是由科技來(lái)推動(dòng)的。比如說(shuō)我們現(xiàn)在做的產(chǎn)品包括基于人臉以及人體的姿態(tài)行為和人形特征識(shí)別，這些是很前沿的方向，但是未來(lái)幾年從公安角度來(lái)看又會(huì)有新的發(fā)展方向。人臉識(shí)別現(xiàn)在很普遍了，但是在公安深度的場(chǎng)景應(yīng)用和落地方面有沒(méi)有新的需求進(jìn)來(lái)，這些都需要前沿的技術(shù)來(lái)引導(dǎo)。

徐明：看到技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)才能看到新價(jià)值

徐明：客觀地講，安防這個(gè)行業(yè)最近的改變確實(shí)是由于多個(gè)技術(shù)同時(shí)到達(dá)共振產(chǎn)生的結(jié)果，這里面有最近比較熱的人工智能和大數(shù)據(jù)，人工智能和大數(shù)據(jù)是不可分離的。第二就是由我們所說(shuō)的寬帶通訊技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。應(yīng)該說(shuō)這些技術(shù)在一起產(chǎn)生共振，推動(dòng)了整個(gè)安防行業(yè)的變化，也就是解決了很多過(guò)去傳統(tǒng)安防行業(yè)不能解決的這樣的一個(gè)問(wèn)題。
另外因?yàn)橹袊?guó)相對(duì)于寬松的環(huán)境，所以我們能夠獲取到大量的數(shù)據(jù)。實(shí)際上我們看國(guó)外并沒(méi)有因?yàn)檫@些產(chǎn)生特別大的變化，因?yàn)樗�的�?shù)據(jù)的獲取沒(méi)有中國(guó)這樣相對(duì)寬松的環(huán)境，所以這幾個(gè)技術(shù)確確實(shí)實(shí)是推動(dòng)整個(gè)安防行業(yè)發(fā)生變化的一個(gè)核心的要素，所以同投資人的角度來(lái)看，那一定是要看到技術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn)，因?yàn)橹挥羞@種創(chuàng)新點(diǎn)才能帶來(lái)新的價(jià)值。

最近我們講互聯(lián)網(wǎng)＋警務(wù)，大數(shù)據(jù)＋警務(wù)，智慧警務(wù)，無(wú)非是想說(shuō)我們有更高的效率，能夠讓我們的人民民警的工作能有更好的效率，能夠讓他們也能享受一些更好的生活。

就中興力維而言我們也做了一些技術(shù)持續(xù)的投入，比如說(shuō)智能征信系統(tǒng)，以視頻為主進(jìn)行人的生理和心理的感知，從而能夠測(cè)出人的情緒和生理、心理的想法，也就是我們所說(shuō)的非接觸式異常人員的識(shí)別和策劃。這些技術(shù)確實(shí)能夠比較好地讓很多事提前進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)判。

中興力維在歷史上加強(qiáng)了研發(fā)的投入，我們一般以超過(guò)盈收的10％來(lái)進(jìn)行研發(fā)投入，投入到新的領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案上去，大概是這樣的一個(gè)情況。

黃磊：技術(shù)與落地并重

黃磊：關(guān)于技術(shù)和落地兩個(gè)方面的問(wèn)題，我的觀點(diǎn)是技術(shù)和落地是并重的。我們也知道很多投資人投資的時(shí)候首先要找一個(gè)團(tuán)隊(duì)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)要有著名的科學(xué)家，著名的帶頭人。但是這是過(guò)去兩三年的事情，我們也看到2018年開(kāi)始，實(shí)際上以技術(shù)導(dǎo)向的投資應(yīng)該來(lái)說(shuō)在減少。這里面就有一個(gè)根本性的問(wèn)題，做技術(shù)的團(tuán)隊(duì)有很多，但是真正能夠把它變現(xiàn)，變成真正的回報(bào)這中間還是有一段的距離。

我可以舉幾個(gè)例子，比如說(shuō)我們大家所熟知的獨(dú)角獸企業(yè)，他們現(xiàn)在也逐步地向我們的行業(yè)落地來(lái)做轉(zhuǎn)變。再回到漢王，我們實(shí)際上有另外一個(gè)身份叫中科院的識(shí)別中心，科學(xué)院應(yīng)該來(lái)說(shuō)在人工智能落地方面思維、視野是比較超前的，從漢王成立開(kāi)始就是一方面做人工智能技術(shù)，一方面做產(chǎn)業(yè)化，接近20年的時(shí)間，一直是在走這條路。
現(xiàn)在我們?cè)诎卜婪矫�，或者在圖象識(shí)別、人臉識(shí)別的方面，我們應(yīng)該是國(guó)內(nèi)第一個(gè)把人臉識(shí)別做成產(chǎn)業(yè)化的公司，整個(gè)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)化大幕是由漢王拉開(kāi)的。

過(guò)去十多年的時(shí)間，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的圖象識(shí)別應(yīng)該來(lái)說(shuō)技術(shù)沒(méi)有現(xiàn)在這么好的情況下，也能夠做產(chǎn)業(yè)化，也能夠做落地，這里面就是說(shuō)是一個(gè)雙向的落地，跟技術(shù)有直接關(guān)系，但是又不是必然的，我并不是說(shuō)技術(shù)做到一個(gè)百分之百的水平才能夠開(kāi)始做落地，實(shí)際上在有很多應(yīng)用場(chǎng)景，我們發(fā)現(xiàn)一些場(chǎng)景，然后再找合適的技術(shù)，限制場(chǎng)景，限制一定的范圍讓它去更好落地，這是一個(gè)互動(dòng)的過(guò)程。

王�。杭夹g(shù)重要性，要從時(shí)間與空間兩個(gè)維度來(lái)看

王�。何矣X(jué)得首先無(wú)論如何，技術(shù)都是一個(gè)非常重要的因素，這是不容置疑的，但是技術(shù)究竟有多重要？我自己是從兩個(gè)層面來(lái)看。第一從時(shí)間維度來(lái)看，第二從空間維度來(lái)看。

從時(shí)間維度看，我覺(jué)得實(shí)際上技術(shù)在行業(yè)發(fā)展不同的時(shí)期重要的程度是不一樣的。咱們可以回過(guò)頭來(lái)看一下這十年里安防行業(yè)發(fā)生的事情，尤其是人工智能技術(shù)的發(fā)展。這段時(shí)間市面上出現(xiàn)了很多實(shí)體在講核心的技術(shù)能力，實(shí)際上技術(shù)理論本身很多并不是中國(guó)人研發(fā)的。從人工智能技術(shù)原理來(lái)說(shuō)，中國(guó)并沒(méi)有走到前面，深度學(xué)習(xí)理論從2006年在美國(guó)作為顛覆性技術(shù)出現(xiàn)，從2012年才開(kāi)始逐漸應(yīng)用于圖像識(shí)別的，即使是國(guó)內(nèi)的獨(dú)角獸企業(yè)，在做的也只是前面的這一段的應(yīng)用。
從一個(gè)顛覆性技術(shù)的產(chǎn)生到在各個(gè)行業(yè)去真正的應(yīng)用落地，往往需要比較長(zhǎng)的時(shí)間。我覺(jué)得現(xiàn)在的獨(dú)角獸企業(yè)抓住了第一波紅利，也就是技術(shù)紅利。比如說(shuō)比較創(chuàng)新性地考慮到深度學(xué)習(xí)這種原理性的東西是否能夠用在圖像識(shí)別上，尤其用在人臉識(shí)別上。這個(gè)部分也只是在整個(gè)環(huán)節(jié)里面處在第一段，也就是從技術(shù)到原型。而從原型出來(lái)，再到小規(guī)模產(chǎn)品，也是前面VC比較關(guān)注的事情。所以前面的投資我覺(jué)得更多都是依據(jù)技術(shù)投的未來(lái)。

大家都說(shuō)2017年是AI落地的元年，但是2006－2018年這段期間，我覺(jué)得技術(shù)尤其是深度學(xué)習(xí)的技術(shù)已經(jīng)對(duì)安防行業(yè)的發(fā)展起了非常重要的變革作用，甚至是第一位的變革要素。

2018年之后會(huì)是什么情況呢？除了人臉識(shí)別，像前面剛才幾位嘉賓講過(guò)的車輛，人體等等特征識(shí)別類的，深度學(xué)習(xí)技術(shù)也是比較適用的。但深度學(xué)習(xí)不是萬(wàn)能的，一些傳統(tǒng)算法也并不見(jiàn)得是完全沒(méi)有用的。我覺(jué)得現(xiàn)在技術(shù)的同質(zhì)化已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)，如何把新舊算法本身做融合，怎么跟行業(yè)的一些應(yīng)用做融合，跟場(chǎng)景做結(jié)合已經(jīng)變得越來(lái)越重要。

具體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在看到的情況就是各個(gè)廠商技術(shù)進(jìn)步以及很多的深度學(xué)習(xí)算法的開(kāi)源，帶來(lái)算法的差異還不是90％跟99％的差別，而是99％和99．85％之間甚至更小的差別。這個(gè)技術(shù)差別按我個(gè)人的觀點(diǎn)，在很多細(xì)分行業(yè)應(yīng)用里面已經(jīng)沒(méi)有那么重要，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)在算法的程度上就夠用了，再往上并不是拼的是輕微技術(shù)差別的問(wèn)題，而是拼的應(yīng)用的問(wèn)題，是做產(chǎn)品能力的問(wèn)題，是用戶體驗(yàn)的問(wèn)題，是性價(jià)比的問(wèn)題等等。以上是時(shí)間角度來(lái)看技術(shù)重要性的變化。

第二是關(guān)于空間角度，其中有細(xì)分行業(yè)問(wèn)題，也有地域問(wèn)題。先說(shuō)行業(yè)，在各種不同的細(xì)分行業(yè)里面，爆發(fā)的周期是不一樣的。比如說(shuō)之前發(fā)展得最快的細(xì)分行業(yè)是公安和交通，在這兩個(gè)行業(yè)里面整體上就比較先發(fā)，它的需求又相對(duì)更剛性。但技術(shù)能力發(fā)展到一定程度就會(huì)趨于飽和，參數(shù)趨同的話差異化就會(huì)明顯降低，因此技術(shù)對(duì)這些行業(yè)發(fā)展的重要性就在降低，但是在其他的行業(yè)里面，尤其是一些應(yīng)用還沒(méi)有展開(kāi)的行業(yè)里面，技術(shù)和應(yīng)用還有場(chǎng)景結(jié)合，在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中還可能有比較大的發(fā)展空間，我認(rèn)為技術(shù)因素就會(huì)相對(duì)更重要。

另外還有一個(gè)空間維度就是地域問(wèn)題。比如說(shuō)北京、深圳和杭州，這樣的一些重點(diǎn)的省市里，安防或者是大安防發(fā)展的速度和先進(jìn)技術(shù)的連接性更強(qiáng)一點(diǎn)，但是在更多的二三線城市，甚至更低的城市里面技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的程度就明顯不一樣，技術(shù)對(duì)發(fā)展的重要程度也不一樣。所以考察技術(shù)要素的重要性時(shí)，我覺(jué)得還要按照空間的角度來(lái)考量。

嘉賓單獨(dú)作答環(huán)節(jié)

公元：我還有一個(gè)比較有針對(duì)性的問(wèn)題，希望針對(duì)大家不同的公司來(lái)問(wèn)一些不同的問(wèn)題。

我第一個(gè)問(wèn)題想問(wèn)到徐總，因?yàn)槲铱吹街信d力維有很大一塊業(yè)務(wù)是在做物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)詞不是一個(gè)新的詞匯了，可能在2014、2015年的時(shí)候大家都在叫物聯(lián)網(wǎng)，中間可能至少?gòu)腣C圈子來(lái)看熱度下降過(guò)一段時(shí)間，但今年我能感覺(jué)到熱度又起來(lái)了，包括對(duì)于華創(chuàng)來(lái)講，物聯(lián)網(wǎng)也是我們今年關(guān)注的一個(gè)非常重中之重的重點(diǎn)方向。

但我們發(fā)現(xiàn)里面確實(shí)也存在著一些問(wèn)題，物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)以相互集成為主，如何產(chǎn)品化也是我們一直在思考的一個(gè)問(wèn)題，所以兩個(gè)問(wèn)題給到徐總，第一您認(rèn)為今年物聯(lián)網(wǎng)又起來(lái)，后面的推動(dòng)力主要是什么？第二就是物聯(lián)網(wǎng)往后再發(fā)展產(chǎn)品化之路是什么？

徐明：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品化之路

徐明：物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)詞很大，問(wèn)100個(gè)人有100個(gè)答案，物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始指的是IoT，指的是物與物連接的技術(shù)，現(xiàn)在大家指的比較多的，NB－IoT等等都是指物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，本質(zhì)上是解決連接的問(wèn)題。所以一開(kāi)始的時(shí)候這個(gè)技術(shù)本身和大家炒作的概念之間的溝太大了，所以導(dǎo)致了物聯(lián)網(wǎng)特別是我剛才講的這些技術(shù)和大家心中想的物聯(lián)網(wǎng)差距太大，導(dǎo)致好像上一次沒(méi)有成功。但是實(shí)際上對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)講，有特別多物聯(lián)網(wǎng)成功的技術(shù)，小的像藍(lán)牙，大的像WIFI，只是說(shuō)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)我們很多人所定義的物聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)槲覀兒芏嗳诵哪慨?dāng)中的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上是一個(gè)相對(duì)虛無(wú)縹渺的東西。

我在很多場(chǎng)合都講過(guò)，真正的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上是CPS系統(tǒng)，最近阿里和騰訊都發(fā)布了AIoT，也都在提CPH和CPS系統(tǒng)，我個(gè)人是非常贊同的，但是真正的我們所說(shuō)的物聯(lián)系統(tǒng)，并不是前面大家所說(shuō)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。所以我們所講物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的真正落地在現(xiàn)階段而言，主要還是要在應(yīng)用上尋求更多的突破。也就是說(shuō)基于今天的物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)要獲取數(shù)據(jù)，需要結(jié)合具體的場(chǎng)景尋求落地的應(yīng)用，這個(gè)是物聯(lián)網(wǎng)今天的道路。

換句話說(shuō)，即使到了今天我們也不能對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的期望太大。我前兩天在中國(guó)地理信息協(xié)會(huì)上也講，因?yàn)檫@些詞都被炒作地太熱了，前兩天還是大數(shù)據(jù)，這兩天都人工智能了，但是本質(zhì)上來(lái)講還是要結(jié)合行業(yè)自身，還是要結(jié)合我們所走的具體的痛點(diǎn)和問(wèn)題，所以應(yīng)用依然是物聯(lián)網(wǎng)落地本質(zhì)的辦法。

既然是應(yīng)用，所以對(duì)于中興力維來(lái)講和這個(gè)行業(yè)來(lái)講其實(shí)是一樣的，我們一定是基于某個(gè)細(xì)分的場(chǎng)景尋找行業(yè)解決方案。中興力維公司我們的核心是放在連接和數(shù)據(jù)的融合分析，從這個(gè)上面來(lái)看，我們主要是做物聯(lián)的連接和連接下數(shù)據(jù)的挖掘工作。所以我們對(duì)我們做了23年電信的行業(yè)，針對(duì)我們所擅長(zhǎng)的城市領(lǐng)域，比如說(shuō)像智慧社區(qū)等等，因?yàn)槲覀兩瞄L(zhǎng)與處理物聯(lián)的數(shù)據(jù)和視頻的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行融合分析，來(lái)做一些應(yīng)用。很簡(jiǎn)單，我們只針對(duì)其中一部分應(yīng)用來(lái)做深度的工作，而不可能針對(duì)所有的，因?yàn)閷?shí)際上是根本不可能有這個(gè)能力的。

當(dāng)然今天可能很多公司在講這個(gè)的時(shí)候更多的是在談一個(gè)愿景，我們實(shí)際上還是在針對(duì)一些具體的做研究，我們也不想把這個(gè)事兒炒作得很高。說(shuō)到這一點(diǎn)，在物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)領(lǐng)域，我們也是特別愿意跟我們生態(tài)的伙伴進(jìn)行合作，幫助做好這樣的一個(gè)連接。

剛才我為什么強(qiáng)調(diào)這個(gè)事兒？我們做的這個(gè)連接過(guò)去這么多年下來(lái)，連接的協(xié)議就有接近一千種，這也是物聯(lián)網(wǎng)為什么很難落地的原因，因?yàn)檫@個(gè)協(xié)議是不標(biāo)準(zhǔn)的，很難想象這個(gè)行業(yè)一下子能做到很大很大，其實(shí)依舊還是有挑戰(zhàn)性的。

劉耀達(dá)：AR、MR、VR等前沿技術(shù)的落地

公元：先把連接做好再找應(yīng)用，下一個(gè)問(wèn)題給到劉總這邊，從公司高管上面咱們有一個(gè)R＋的計(jì)劃，里面提到了非常多的新的技術(shù)，AR、MR、VR其實(shí)都是這幾年剛出來(lái)的新的技術(shù)，這些技術(shù)我們看到在行業(yè)落地上面，現(xiàn)在還處于早期，所以對(duì)于專注于這樣技術(shù)的公司而言你們是如何去做行業(yè)落地的，如何讓用戶能夠快速地接受這么新的技術(shù)？能分享一些干貨給我們嗎？

劉耀達(dá)：其實(shí)坦白說(shuō)AR、VR、MR落地還是非常艱難的事情，但是我們有堅(jiān)定地信心在未來(lái)某一段時(shí)間一定會(huì)爆發(fā)。我不知道大家有沒(méi)有看過(guò)《頭號(hào)玩家》，我覺(jué)得那個(gè)是我們的發(fā)展方向，我們投的公司不是一個(gè)準(zhǔn)確的技術(shù)性公司，是一個(gè)平臺(tái)＋內(nèi)容＋應(yīng)用的公司，是作為一個(gè)整體VR、AR、MR行業(yè)的平臺(tái)也好，樞紐也好，他們一端是連著做技術(shù)做硬件的公司，另外連著做內(nèi)容和做應(yīng)用的公司。當(dāng)然他們自己在做一些應(yīng)用，比如說(shuō)像VR＋展示，VR＋教育，包括像地震、黨建這些教育他們都在做。但是你要是從行業(yè)來(lái)看，我覺(jué)得這個(gè)行業(yè)還是處于一個(gè)早期等待下一輪風(fēng)口的階段。

黃宇：扎根場(chǎng)景數(shù)據(jù)做差異化

公元：自己把自己準(zhǔn)備好等待風(fēng)口的來(lái)到。謝謝劉總，接下來(lái)的問(wèn)題給到我們剩下的三位大佬，因?yàn)槭Ｏ碌倪@三位大佬都做的是跟人臉識(shí)別、圖像相關(guān)的，我們也知道其實(shí)在座的也有是從事CV行業(yè)的，因?yàn)镃V上有�？迪掠兴男↓垼�是一個(gè)相對(duì)比較競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域，三位如何看待競(jìng)爭(zhēng)，如何看待自己公司在里面所持有的優(yōu)勢(shì)呢？
黃宇：這個(gè)行業(yè)因?yàn)槭且粋�(gè)新興的行業(yè)，跑得快不一定跑得長(zhǎng)久。第二就是跑起來(lái)一定要跑得扎實(shí)，每一步要扎扎實(shí)實(shí)落地，這個(gè)事兒才能走得很長(zhǎng)遠(yuǎn)。我們是做視覺(jué)深度學(xué)習(xí)的公司，以算法起家，以自主開(kāi)發(fā)技術(shù)類的東西為主。我們現(xiàn)在這么看問(wèn)題，第一可能是技術(shù)角度，我們專注于自己擅長(zhǎng)的，比如說(shuō)我們現(xiàn)在眼控研究院有自己的眼控大腦，包括在深度學(xué)習(xí)框架下的知識(shí)推理，也包括合成數(shù)據(jù)的一些小樣本訓(xùn)練，這些是我們?cè)谘芯克�里重點(diǎn)做的事兒，未來(lái)會(huì)加快在產(chǎn)品形態(tài)的落地速度。

再就是落地任何一個(gè)產(chǎn)品要找到一個(gè)好的賽道，找到一個(gè)好的應(yīng)用場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景做出來(lái)之后會(huì)形成一個(gè)非常強(qiáng)的護(hù)河，大家都知道人工智能除了算法算力之外就是場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，算力上大家都差不多，算法上我們也很有優(yōu)勢(shì)，但是我們也更關(guān)注我們的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，如果有更扎實(shí)的落地場(chǎng)景應(yīng)用，能夠積累比較多的數(shù)據(jù)積累，未來(lái)就會(huì)形成非常高的壁壘，這種情況下我認(rèn)為我們走得會(huì)很舒服。所以第一我也不羨慕那些跑得快的高估值的企業(yè)，第二我我們公司要扎扎實(shí)實(shí)地走下來(lái)，基本上我們企業(yè)是這么一個(gè)發(fā)展態(tài)度。

黃磊：人臉識(shí)別行業(yè)很幸福

黃磊：我以人臉識(shí)別為例，這個(gè)看起來(lái)是一個(gè)火海，做的公司特別多，競(jìng)爭(zhēng)特別激烈，但是我覺(jué)得這是一個(gè)特別幸福的行業(yè)。我們?cè)谧�的�?shí)際上對(duì)互聯(lián)網(wǎng)有一些了解，互聯(lián)網(wǎng)模式有什么特點(diǎn)？只要有一家公司在細(xì)分領(lǐng)域做好了，其他所有的都沒(méi)了，只有老大，最多一個(gè)老二存在，其他的可能就都沒(méi)了。

但是我們做圖象識(shí)別或者是人臉識(shí)別，沒(méi)有什么問(wèn)題，因?yàn)樗�的空間足夠大。第一那就是我們能夠容下幾十家、上百家甚至上千家的企業(yè)，第二它這個(gè)模式上面也是有區(qū)別的。為什么這么講呢？我覺(jué)得人臉識(shí)別圖象識(shí)別跟互聯(lián)網(wǎng)模式的另外一個(gè)區(qū)別是在落地上面，這個(gè)落地還是要通過(guò)一些實(shí)實(shí)在在的，通過(guò)做項(xiàng)目，通過(guò)集成，通過(guò)我們要去實(shí)施，它后面要跟著服務(wù)團(tuán)隊(duì)，要有很長(zhǎng)的一個(gè)知識(shí)鏈條，這個(gè)是有本質(zhì)區(qū)別的。

在這個(gè)條件下，我們有各種類型的企業(yè)，只要有技術(shù)優(yōu)勢(shì)、品牌優(yōu)勢(shì)或者有服務(wù)優(yōu)勢(shì)，甚至還有一些有政府的資源、背景、關(guān)系都能夠活得很好，這是我們一個(gè)特殊的地方。所以人臉識(shí)別這個(gè)行業(yè)看著是紅著或者是火海實(shí)際上是很幸福的。

從另外一個(gè)層面我們也可以看出來(lái)，目前我們知道的國(guó)內(nèi)至少有30家企業(yè)，但是30家中間絕大部分業(yè)績(jī)都在大幅增長(zhǎng)，包括我們漢王在內(nèi)，人臉識(shí)別的業(yè)績(jī)也是在爆炸性增長(zhǎng)。說(shuō)明實(shí)際上這個(gè)行業(yè)大家還是很好過(guò)的。再說(shuō)一下我們現(xiàn)在做的具體的事情，漢王的優(yōu)勢(shì)實(shí)際上我前面也提到過(guò)，在我們的核心技術(shù)，一直在保持著領(lǐng)先的狀態(tài)，第二我們?cè)谡麄�(gè)全產(chǎn)業(yè)鏈方面做得還是比較好，比如說(shuō)核心技術(shù)做模組，做產(chǎn)品，我們還有自己的工廠，我們自己也做平臺(tái)，也做一些集成應(yīng)用，是全方位的。未來(lái)我們?cè)诩夹g(shù)和整合落地方面我們還會(huì)一如既往地把它做得更扎實(shí)。

王巍：要根據(jù)資源稟賦和基因選擇自己的道路

公元：謝謝黃總，黃總認(rèn)為這個(gè)是一個(gè)大家一起共同幸福著的行業(yè)。王總有什么補(bǔ)充的？

王�。何矣X(jué)得競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來(lái)越激烈，因此要根據(jù)自身的基因和資源稟賦去選擇自己的道路。我說(shuō)說(shuō)我們自己情況，2007年剛開(kāi)始是沒(méi)有深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的，我們也是從2012年開(kāi)始做深度學(xué)習(xí)的，之前還是基于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，去服務(wù)于一些大型的產(chǎn)品公司和系統(tǒng)集成公司，我們做算法的技術(shù)提供商。隨著不斷的發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)只做算法技術(shù)是不行的，我們做了應(yīng)用，也就是做智能子系統(tǒng)，做智能軟件模塊提供給我們的客戶。到了2014年我們就開(kāi)始做更完整的標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和解決方案，把一些零散的系統(tǒng)打包起來(lái)做了相對(duì)完整的平臺(tái)，在22個(gè)細(xì)分的行業(yè)里面我們?nèi)プ隽撕芏嗟膽?yīng)用。

在近一年之內(nèi)，我們?cè)趪?guó)外也有幾個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始落地，所以我覺(jué)得還是不停地在探索，確實(shí)是跟著時(shí)間走，因?yàn)檎麄�(gè)的市場(chǎng)格局是在不斷發(fā)生變化的。還有各公司之間有不同的基因和資源稟賦，沒(méi)有任何一個(gè)公司是一樣的，我們不可以說(shuō)哪個(gè)公司的經(jīng)驗(yàn)可以原封不動(dòng)地搬到自己企業(yè)來(lái)，我們還是要根據(jù)資源稟賦和基因，還有環(huán)境變化選擇自己的道路，我們自己希望在落地的過(guò)程里面把以前的一些積累進(jìn)一步沉淀下去，希望在下一步的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和解決方案上面做得更好一些，在細(xì)分行業(yè)上面做得更好一些。