AI診斷又有新算法 讓人們提前10年知道自己是否會老年癡呆
當前，AI被應用于多個領域之中，比如醫(yī)療，比如教育。就在最近，來自意大利巴里大學的研究人員研究出了一種算法，以達到盡早檢測出阿爾茲海默癥的目的。
據(jù)了解，基于67張核磁共振掃描圖（38例來自老年癡呆癥患者，29例來自健康人士），研究員將掃描分為小區(qū)域，讓他們所研發(fā)的人工智能算法來對分析神經元之間的聯(lián)系進行訓練。在訓練之后，他們用此人工智能系統(tǒng)對148名測試者的大腦掃描圖進行識別和分析。據(jù)結果顯示，其中有48人患有輕度認知障礙，這將最終發(fā)展成老年癡呆癥。
據(jù)了解，目前研究員僅限于使用在USC LA的阿爾茨海默氏癥神經成像項目數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行研究。他們表示，當前利用該算法來檢測輕度認知障礙的成功率是84%，而在未來，人們將能夠提前10年檢測出阿爾茲海默癥，從而提前尋求并進行治療，以減輕病情，亦或是獲得足夠的事件來對相應事件進行安排處理。
醫(yī)療機器人、醫(yī)療助理、AI診斷……隨著人工智能技術的應用和普及，我們可以在醫(yī)療這一垂直領域看見更多的人工智能技術。從當前的情況來看，入局者最多、人們最常見的應當還是屬AI診斷這一應用方向。不過，值得注意的是，因為可能涉及到的隱私問題，在算法的數(shù)據(jù)訓練上，相關企業(yè)或團隊在研發(fā)上還需要走過相當長的一段時間。
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