2017年企業(yè)軟件領域最令人印象深刻的趨勢之一是機器學習的快速增長和應用。行業(yè)人士預測機器學習將成為2018年極具影響力的趨勢，同時，不斷加快的創(chuàng)新則會使其脫穎而出。

從最初的實驗室研究到項目實施，人工智能（機器學習）快速發(fā)展，并被推到了數(shù)字化轉型前沿。這些領域的快速增長、工作場所大量使用的數(shù)字助理以及對大數(shù)據(jù)分析投資的加大等，將會是2018年即將出現(xiàn)的趨勢。

AI將為企業(yè)提供極大投資回報

據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，到2019年，40%的數(shù)字化轉型計劃將使用AI服務。2018年，人工智能將為新的價值創(chuàng)造提供動力，通過端到端流程自動化運行業(yè)務所固有的單調(diào)、重復的任務來釋放相關資源。在業(yè)務流程中增加人工智能可為員工提供更多的自主權，不僅可以提高運營效率，還可以提高創(chuàng)新能力，專注那些能為企業(yè)創(chuàng)造更多價值的高級項目和任務。對于企業(yè)創(chuàng)新來講，這可能意味著投資回報的增長以及產(chǎn)品策略的更快上市。

語音助手將會普及

由于Google Home和Amazon Echo在2017年成為消費者體驗的一個重要組成部分，我們預計語音助手將在企業(yè)中大舉擴張。根據(jù)Gartner的預測顯示，到2020年，30%的網(wǎng)頁瀏覽將在無屏幕的情況下完成，企業(yè)將需要更多地關注利用自然語言處理（NLP）和機器學習的功能，以便為員工提供認知和會話用戶體驗。數(shù)字助理有助于企業(yè)及員工進行一系列行動，從識別和學習，到為下一步指導復雜工作流提供見解和建議等。

大數(shù)據(jù)分析投入加大

企業(yè)目前從眾多渠道收集的大量數(shù)據(jù)是壓倒性的，2018年將把重點放在數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織機構，其內(nèi)部、外部、結構化或非結構化的數(shù)據(jù)將為新的創(chuàng)新和戰(zhàn)略提供重要的見解。數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢將推動企業(yè)實施越來越多的管理、治理、分析和收集數(shù)據(jù)所需的工具。開始下一階段或剛開始數(shù)字化轉型的企業(yè)將需要提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)并獲取實時數(shù)據(jù)，以便最終用戶從中獲取可操作的結果，作為投資重點。

小結

2018年，機器學習和語音助手將不僅僅只會在自動化任務方面發(fā)揮積極且非常重要的作用；此外，這些技術還將通過深度學習，為企業(yè)員工釋放出更多時間，專注于需要人為干預且更復雜的項目，從而實現(xiàn)真正的創(chuàng)造和創(chuàng)新。

作為數(shù)字化大軍的強大力量，人工智能將簡化接入和分析工作，最終為比以往任何時候更高效且智能地完成構思、概念化以及生產(chǎn)奠定堅實的基礎。