李飛飛又“離職”了。

斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室“SAIL”官方推特宣布：李飛飛正式卸任SAIL主任一職，由斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)教授Christopher Manning接任。而李飛飛將繼續(xù)擔(dān)任由她主導(dǎo)的以人為中心的AI計劃“HAI”聯(lián)合創(chuàng)始人。

而這已經(jīng)是半年內(nèi)李飛飛做的第二次“告別”，也讓這位華裔女科學(xué)家此后的研究方向備受全行業(yè)關(guān)注。

回歸斯坦福后，李飛飛啟動“以人為本”新項(xiàng)目

今年10月20日，李飛飛在推特上宣布正式開啟以人為中心的AI計劃“HAI”。這是她離職谷歌回歸斯坦福后，正式公布的第一個新項(xiàng)目。

具體而言，這一項(xiàng)目由李飛飛和斯坦福前教務(wù)長John Etchemendy共同主導(dǎo)，主要工作方向有三個：

1、推進(jìn)和發(fā)展下一代AI科學(xué)（著重于腦科學(xué)和認(rèn)知學(xué)交叉）；

2、研究和預(yù)測AI對人類社會和生活的影響；

3、設(shè)計和實(shí)現(xiàn)以人為本的AI技術(shù)和應(yīng)用。

而在李飛飛與John Etchemendy共同執(zhí)筆的該項(xiàng)目首篇博文中，他們表達(dá)了一個共同的觀點(diǎn)：人工智能的下一個前沿將是Humanity。

能夠明顯感知到，李飛飛這一新項(xiàng)目主要圍繞“人類與AI的相處與未來”這一問題開展。也正是因?yàn)檫@一理念，連李開復(fù)都稱李飛飛是“AI領(lǐng)域的良心，是一位胸懷大志的人�！�

而值得注意的是，此次新上任的斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Chris Manning也有份參與“HAI”項(xiàng)目。

SAIL大牛云集

如果問NLP界神級人物有哪些的話，Chris Manning絕對是其中之一，其是斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)系機(jī)器學(xué)習(xí)的首席Thomas M． Siebel教授，也是將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于自然語言處理的領(lǐng)導(dǎo)者。除此之外，Manning還是Stanford NLP公司的創(chuàng)始人，主要從事Stanford CoreNLP軟件開發(fā)方面的工作。

和李飛飛一樣，Manning對SAIL也做出了很多貢獻(xiàn)。而除了這兩位大牛外，SAIL還囊括了諸如Anshul Kundaje、James Landay、Percy Liang等計算機(jī)科學(xué)專家。

而SAIL更于近期相繼獲得了IJCAI 2018 計算機(jī)與思想獎，以及在COLT 2018、ACL 2018、SGP 2018、NIPS 2017等多個學(xué)術(shù)會議中獲得最佳論文獎。就在兩天前，SAIL還推出了專用于介紹實(shí)驗(yàn)室最新的研究及相關(guān)思考的博客。

而李飛飛方面，從斯坦福到谷歌再到斯坦福，以及此次卸任SAIL主任，這兩年來于AI領(lǐng)域的變動，實(shí)在有些頻繁。

執(zhí)掌谷歌云AI，李飛飛的多次神助攻

2016年是李飛飛事業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也對谷歌至為重要。

這一年，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌戰(zhàn)略從Mobile First轉(zhuǎn)向AI First，致力于用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，讓旗下的產(chǎn)品變得更加智能。同年11月，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛，和前Snapchat研究主管李佳兩位華裔女科學(xué)家宣布加入谷歌，在當(dāng)時為谷歌AI戰(zhàn)略加分不少。

2017年初，這對被稱為“佳飛貓”的師生組合正式加入谷歌云團(tuán)隊(duì)，并負(fù)責(zé)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)業(yè)務(wù)，聯(lián)手為谷歌云打開了新的空間，如在2017年公布Google Cloud 基于神經(jīng)網(wǎng)路技術(shù)新推出的一些 API 和引擎，如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等，以及在北京成立谷歌AI中國中心。

2018年年初，李飛飛祭出大招，宣布Cloud AutoML的誕生——一款定位在“無需精通機(jī)器學(xué)習(xí)，每個人都能用”的定制機(jī)器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)品。而在早前的NEXT大會上，Cloud AutoML針對圖像分類的Cloud Vision API正式發(fā)布公共測試版，同時上線了兩個新功能：解析文本結(jié)構(gòu)的AutoML Natural Language、以及運(yùn)用神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的AutoML Translation。

兩年時間里，李飛飛幾乎承包了Google云動向的大部分熱點(diǎn)，其中也不乏軍事武器這件頗有爭議的事情。今年6月，被暴露的幾封郵件顯示，李飛飛在掌管Google云AI部門期間，Google曾因和美國國防部達(dá)成協(xié)議，同意提供軍事AI技術(shù)以幫助分析無人機(jī)監(jiān)控錄像，引來其員工極大的不滿。而也正是因這件事，李飛飛被推上風(fēng)口浪尖，她本人也因?yàn)閹追怅P(guān)鍵郵件的泄漏而陷入了長達(dá)數(shù)月的內(nèi)部糾紛。不久之后，李飛飛宣布結(jié)束自己的學(xué)術(shù)假，辭去谷歌的任職，重回斯坦福。

盡管離開時備受爭議，但回顧兩年里的成果，可以說，這對“師生組合”確實(shí)做到了當(dāng)初選擇進(jìn)入谷歌的目標(biāo)：讓AI平民化，人人可用。而隨著Andrew Moore的接任，李飛飛于斯坦福也開啟了她的另一段人生，再次任全職副教授和斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室與視覺實(shí)驗(yàn)室主任。

從2012年開始至今，李飛飛被任命為SAIL主任已經(jīng)有6年時間了。而眾所周知的，這位華裔女科學(xué)家在AI研究方面格外偏重大數(shù)據(jù)，于此方面最大的貢獻(xiàn)便是領(lǐng)導(dǎo)建立了當(dāng)前全球最大的圖像識別數(shù)據(jù)庫ImageNet。

一直以來，李飛飛在其研究中所倡導(dǎo)的就是“以人為本”的AI，甚至于在最初她選擇進(jìn)入谷歌的目標(biāo)就是讓AI平民化，人人可用�；厥走@幾個月時間其頻繁的職位變動，再看現(xiàn)如今終于專注于“以人為本的AI計劃”，所謂的“回首向來蕭瑟處，歸去也無風(fēng)雨也無晴”，之于如今的李飛飛或許正是到了踐行理想的時刻。