近日，來自中央音樂學(xué)院的獨奏家與美國人工智能“樂團(tuán)”攜手演出了12首中外作品，這是音樂人工智能伴奏系統(tǒng)在中國首次演出。這次演出是中央音樂學(xué)院與美國印第安納大學(xué)信息計算與工程學(xué)院聯(lián)合成立“信息學(xué)愛樂樂團(tuán)”實驗室后的重要成果。除小提琴、長號、雙簧管、薩克斯等傳統(tǒng)西洋樂器外，演出還加入了人工智能協(xié)奏的中國樂曲《長城隨想曲》。

但其實音樂人工智能已經(jīng)不新鮮了，在國外，登陸Jukedeck的網(wǎng)站，只需輸入音樂類型、心情、速度節(jié)奏、演奏樂器以及長度等基本信息，就可以輕易創(chuàng)作出一首優(yōu)美的樂曲。Amper Music也提供類似的音樂創(chuàng)作服務(wù)。

很長一段時間來，AI的研究都停留在文字層面，比如著名的圖靈測試，證明機(jī)器能夠像人類一樣智能地回答書面問題。而如果讓機(jī)器變得更聰明，僅僅處理文字顯然是不夠的。事實上，人類心智非常善于視覺處理，從所見當(dāng)中識別圖案、物體以及文本情景的能力。

當(dāng)前，AI已經(jīng)進(jìn)入到生活中的各個層面，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已有不少案例。圖片識別方面，2015年谷歌推出Google Photos，搜尋特定某人，你會找到對方從現(xiàn)在到嬰兒時期的照片；音樂創(chuàng)作層面上，2016年，索尼公司的研究人員使用一種名為“流機(jī)器”（Flow Machines）的軟件，創(chuàng)作了一首披頭士風(fēng)格的旋律；無人駕駛汽車方面，2005年上海交通大學(xué)成功研制出首輛城市無人駕駛汽車；視頻識別方面，2014年極鏈科技Video++創(chuàng)立，并推出其獨立研發(fā)的核心自主研發(fā)產(chǎn)品，文娛人工智能系統(tǒng)「VideoAI」。目前，VideoAI已實現(xiàn)場景、物體、人臉、品牌、表情、動作、地標(biāo)、聲音檢索8大維度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,人臉全序列采樣辨識算法對識別視頻內(nèi)的側(cè)臉、面部大面積遮擋等極端情況都有著非常高的準(zhǔn)確率。

對于一些復(fù)雜的事物，現(xiàn)在的算法還只能從表面數(shù)據(jù)去推測它的內(nèi)部機(jī)制。簡單的解釋，比如豬圈里豬被圍欄擋住了，從外面看不到豬，我們怎么預(yù)測豬的活動呢？我們可以想辦法把一根長木棍綁在豬腿上，外面的人至少能看到木棍頂端的晃動，那么現(xiàn)在就能根據(jù)晃動情況推測豬是在走路吃飯還是在滿地打滾，以及下一步又會干什么。

目前的人工智能的預(yù)測算法和人一樣，就是讓計算機(jī)看看已經(jīng)發(fā)生了什么，從過去的數(shù)據(jù)里找規(guī)律，然后利用這些規(guī)律來預(yù)測未來，某種程度上，這屬于“刻舟求劍”。

雖然AlphaGo打敗了柯潔，但綜合來說，目前AI的智力還比不過7歲兒童。當(dāng)然，AI成長的速度非�？�，而且，這僅僅是一個開始。在絕大多數(shù)情況下，技術(shù)幾乎都能通過API，開源程序或服務(wù)化處理得以應(yīng)用實現(xiàn)。我們已經(jīng)站在了未來世界的入口，無論是圖像AI、視頻識別、音樂演奏還是無人駕駛，都將成為這個世界的一個基本特征。