谷歌DeepMind團隊圍棋類AI新進展：AlphaGo升級版AlphaZero強勢來襲
近日，據(jù)外媒報道，谷歌DeepMind團隊帶來了一個全新的通用的版本。這個程序被稱為AlphaZero，它教會自己在短短三天內(nèi)玩三種不同的棋盤游戲（國際象棋、圍棋和日本版國際象棋），沒有人為干預(yù)，這一描述成就的論文發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。
DeepMind首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis說“從完全隨機的游戲開始，AlphaZero逐漸學(xué)會了什么是好的游戲，并形成了自己對游戲的評價。從這個意義上講，它不受人類對游戲思考方式的限制�！�
AlphaZero是DeepMind旗下AlphaGo的直系后代。2016年，AlphaGo打敗了圍棋（人類）世界冠軍李世石（Lee Sedol），成為世界各地的頭條新聞。AlphaGo并不滿足于此，去年獲得了一次重大升級，能夠在不需要人工干預(yù)的情況下自學(xué)獲勝策略。
通過一遍又一遍地與自己下棋，AlphaGo Zero （AGZ）訓(xùn)練自己在短短三天時間內(nèi)從零開始，以0比100完勝最初的AlphaGo 100。它得到的唯一輸入是游戲的基本規(guī)則。
AlphaZero通過應(yīng)用大量處理能力，5，000張?zhí)幚韱卧═PU），相當(dāng)于一臺非常大的超級計算機，很快地學(xué)會了玩三種棋盤游戲中的每一種。
不像以前的國際象棋機器那樣以極快的速度處理人類的指令和知識，AlphaZero會產(chǎn)生自己的知識，它只需幾個小時即可完成，其結(jié)果已超過任何已知的人或機器。
但是，AlphaZero的基本算法實際上僅適用于可以采取相當(dāng)數(shù)量的操作問題。它還需要一個強大的環(huán)境模型，即游戲規(guī)則。
分享
請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
-
7月8日立即報名>> 【在線會議】英飛凌新一代智能照明方案賦能綠色建筑與工業(yè)互聯(lián)
-
7月22-29日立即報名>> 【線下論壇】第三屆安富利汽車生態(tài)圈峰會
-
7月31日免費預(yù)約>> OFweek 2025具身機器人動力電池技術(shù)應(yīng)用大會
-
7.30-8.1火熱報名中>> 全數(shù)會2025（第六屆）機器人及智能工廠展
-
免費參會立即報名>> 7月30日- 8月1日 2025全數(shù)會工業(yè)芯片與傳感儀表展
-
即日-2025.8.1立即下載>> 《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍皮書》
推薦專題
