智能時代黃埔,鑄劍者百度
根據(jù)麥卡錫2018年的研究報告,深度學習為核心的AI技術(shù)將在2030年前為人類產(chǎn)生超過今天中國與印度相加的GDP數(shù)值。這也意味著,AI對于國家經(jīng)濟來說,將釋放比蒸汽機、電氣化、半導體更多的價值提升。
歷史已經(jīng)確鑿無誤地表明,一個國家乃至文明,必須掌握核心技術(shù)才能謀求強盛。這一點在近數(shù)十年的信息技術(shù)時代尤其明顯。半導體產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)的缺失,讓中國在高科技產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的周期中始終受制于人。最終產(chǎn)生了今天廣為討論的"芯痛"現(xiàn)象。
在新的產(chǎn)業(yè)紀元里,AI必將成為新的底層技術(shù),而深度學習的框架與平臺能力將變成新的"芯片"技術(shù)。這也是如今中國經(jīng)濟無法錯過的底層技術(shù)。
AI所帶來的經(jīng)濟效益提升,超過90%將產(chǎn)生于AI與目前各行各業(yè)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的融合與再增長——然而在美好的AI愿景下,我們也很容易發(fā)現(xiàn)一個棘手的問題擺在面前:AI與產(chǎn)業(yè)融合命題中,人才正在成為稀缺度最高的資源。
深度學習為代表的AI技術(shù),在某種程度上來說是一個極其依靠個體創(chuàng)造力、人才獨立解決能力的技術(shù)門類。并且在今天極大的AI發(fā)展需求與行業(yè)AI發(fā)展速度來看,AI對人才的需求每天都在被放大。
然而中國的AI人才供給情況并不樂觀。根據(jù)領(lǐng)英統(tǒng)計,中國AI人才缺口已經(jīng)超過500萬,95%的AI相關(guān)崗位無法找到合適人才。
而在普遍供小于求的AI人才體系中,又有一種人才的匱乏,正在成為制約中國AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的核心因素:能分析業(yè)務(wù)問題,掌握模型算法,還能獨立組織落地應(yīng)用的深度學習架構(gòu)師。
在今天這個AI需要走進國民經(jīng)濟,融入千行萬業(yè)的時間節(jié)點,跨界復合型人才就像AI戰(zhàn)場上的將領(lǐng),每一個人才的合理運用,或許就意味著一家企業(yè)、一個行業(yè)的智能進化。而他們的合力,就是中國急需的AI黃金時代。
這類人可謂AI世界的“超級英雄“,今天中國的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟世界,需要找到、培養(yǎng)、合理運用他們,才有可能完成AI+產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的艱巨任務(wù)。
而面對這個困難,百度等AI巨頭,也已經(jīng)開啟了行動。
風霜刀劍嚴相逼:中國不能錯過的深度學習機遇
深度學習中的“超級英雄”為何重要,我們可以先來分享一個采訪過的案例。
我們曾經(jīng)采訪過中部某省份的一家私營制造業(yè)企業(yè)。他們的老板向我們透露,在了解到國外同行業(yè)的企業(yè),已經(jīng)開始啟用深度學習技術(shù)來執(zhí)行生產(chǎn)線監(jiān)理與產(chǎn)品質(zhì)量識別,來提高生產(chǎn)良品率之后,他非常動心于自己工廠與AI的結(jié)合。
然而在他想要在自己的工廠里啟動AI的時候,卻發(fā)現(xiàn)根本無從下手。首先面對的問題,是他無法找到一個“首席AI架構(gòu)師”來負責這個項目。
讓公司的IT部門工程師來負責,他們并不懂深度學習算法;招聘剛剛畢業(yè)的AI研究生,他們沒有工作經(jīng)驗,無法管理項目;挖來AI算法架構(gòu)師,他們又不懂企業(yè)本身所處行業(yè)的技術(shù)特點與項目需求。
最終的結(jié)果是,即使企業(yè)愿意出不菲的薪酬來招聘AI人才,卻根本找不到適合的目標。這個原本能節(jié)省大量資源,提高社會生產(chǎn)力的項目,就被卡死在了人才這個最開始的環(huán)節(jié)。
這樣的問題,在今天的中國并非孤例。千萬個類似問題的合集,或許就是今天中國AI發(fā)展的急需攻克的問題。
在核心技術(shù)上,國家產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展,需要了解技術(shù)和懂得運用的復合人才作為支撐。當深度學習成為中國已經(jīng)不能再錯過的歷史機遇,我們或許必須要給出時代這樣一個解答:深度學習人才究竟從何而來?
需有虎賁提玉龍:AI革命中的核心人才之戰(zhàn)
今天的AI產(chǎn)業(yè)空間,跨界和實用能力,已經(jīng)成為對深度學習架構(gòu)師的核心要求。
就AI產(chǎn)業(yè)的實際情況來說,剛出校門的學員配很難解決實際問題,也很難得到自己負責搭建項目的信任;而行業(yè)中的佼佼者,往往并不熟悉深度學習技術(shù),也很少有時間和機會去學習AI;而今天的主流AI從業(yè)者,卻不懂行業(yè)知識,很難站在行業(yè)決策者的角度思考問題。
也不是說以上人才真正操盤AI與行業(yè)融合項目100%不行,但是企業(yè)要承擔在人才上的試錯成本卻實在太大。一般企業(yè)根本無法負擔。
解決方案并不難預料。最佳答案,顯然是利用技術(shù)平臺-學術(shù)力量-產(chǎn)業(yè)實際應(yīng)用三者相結(jié)合的方式,直接培養(yǎng)理論與實踐具強的“軍官型人才”。從西點軍校到黃埔,這樣的人才定理已經(jīng)成為現(xiàn)代軍事的支柱。那么在AI來臨之際,需要的人才是什么樣的?
1、深諳細分領(lǐng)域思路和模式、了解并能分析產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)核心問題和杠桿點;
2、能夠有扎實的深度學習理論基礎(chǔ)去分析和規(guī)劃問題解決辦法;
3、將之付諸于工程實踐落地執(zhí)行,完成AI實戰(zhàn)的戰(zhàn)士。
總而言之,AI需要培養(yǎng)超級戰(zhàn)士,需要一座能夠培養(yǎng)和挖掘超級戰(zhàn)士的AI黃埔軍校。

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