預測2019:人臉識別站上風口,語音廣告瀕臨滅亡
不像過去幾周我們都在回避的假日水果蛋糕,2018年其實遠沒有過時。這一年充滿了爭議、興奮和失望,比如Facebook的數據丑聞,網絡中立性遭到挑戰(zhàn),蘋果達到1萬億美元市值大關,以及加密貨幣的暴跌。
伴隨著這些不確定性,下面我們將對2019年做出五大預測:
1.面部識別即將大熱
中國已經在更廣泛的基礎上使用了面部識別系統(tǒng),而我們也將于2019年在美國大型公共場所看到類似的測試。雖然仍然有各種技術和公共政策問題需要克服,但這可能是一個類似《少數派報告》世界的開始。
2.企業(yè)分析炙手可熱
幾個月前,云計算先驅、Oracle On Demand的前總裁Timothy Chou與SparkLabs Group聯(lián)合創(chuàng)始人HanJoo Lee一起,不斷呼喚著云的未來。在聽過他的演講后,我不得不同意,企業(yè)分析的未來可能與價值萬億美元的工作流平臺市場一樣大。因此,我預測,到2019年底,該領域將達到工作流平臺市場價值的三分之一。
3.汽車公司開始向科技公司轉型
很明顯,汽車包含了很多技術,但它仍然屬于舊技術而不是新技術。特斯拉為該行業(yè)將先進軟件與汽車和其他新技術集成鋪平了道路,但這僅僅是自動駕駛汽車即將問世的開端。為了避免成為像電信業(yè)一樣的下一個失敗體,它必須轉變成擁有尖端創(chuàng)新、服務和周圍生態(tài)系統(tǒng)的現代科技公司,以避免成為下一個諾基亞、MCI或Nortel。
2019年,我們將看到主要汽車制造商積極收購各種科技公司,或與它們簽署新的合作伙伴關系,以避免在不久的將來被淘汰。
4.語音廣告會停滯不前
由于Alexa和Google Home的流行,語音作為未來的界面和廣告平臺已經有了大量的早期活動,但我相信這一切都是徒勞的。自從2000年,我和SparkLabs Group聯(lián)合創(chuàng)始人Jimmy Kim共同創(chuàng)立HeyAnita Korea以來,我就一直涉足語音領域,所以我更加謹慎,因為這幾乎就像互動電視對我的承諾,每五年左右就會被宣傳一次,但從未兌現。
5.數據科學家需求增加
數據科學已經是一個日益增長的領域,隨著人工智能和數據分析在所有行業(yè)的重要性大增,他們的需求也將會增加。雖然技能鏈的頂端更難實現,但數據科學家可以接受培訓,并使用正確的工具進行有效部署。2019年,第一波數據科學家浪潮將成為新的呼叫中心代表。當然,他們的薪酬會高得多,價值也高得多,但他們可能會使被大量需求的兼職或全職員工,類似于僅在美國就已經超過250萬的呼叫中心代表。

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