訂閱
糾錯
加入自媒體

AI廣告革命:4700億美元利潤池的爭奪與重構(gòu)

圖片

作者 | 辰紋

來源 | 洞見新研社

ChinaJoy的展會現(xiàn)場,Mobikok的試玩廣告聯(lián)盟系統(tǒng)正實(shí)時生成著個性化游戲試玩片段,全球5000萬用戶的點(diǎn)擊行為不斷訓(xùn)練著AI模型,試玩轉(zhuǎn)化率定格在行業(yè)領(lǐng)先的28%。

這只是AI重塑廣告業(yè)的微小切面。

2025年上半年,騰訊研發(fā)投入飆升至391億元,其中AI廣告技術(shù)成為重點(diǎn)突破領(lǐng)域。高盛研究將數(shù)字廣告列為僅次于云計算的AI應(yīng)用最成熟賽道,預(yù)測未來幾年AI將撼動全球約4700億美元的廣告利潤池。

在中國市場,CTR(央視市場研究)調(diào)研顯示53.1% 的廣告主已在創(chuàng)意內(nèi)容生成中使用AIGC技術(shù),遠(yuǎn)超數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)。尤其引人注目的是,近20%的廣告主在視頻創(chuàng)作中超過50%的環(huán)節(jié)依賴AI完成。

這場技術(shù)革命正在重構(gòu)廣告行業(yè)的每個環(huán)節(jié),從投放策略到創(chuàng)意生成,從效果衡量到用戶體驗(yàn)。

01 應(yīng)用分野,AI廣告的兩大戰(zhàn)場

總體而言,AI廣告領(lǐng)域已形成涇渭分明又相互交織的兩大應(yīng)用方向:以精準(zhǔn)投放為核心的AI廣告營銷和以內(nèi)容生成為核心的AI廣告制作。

在營銷戰(zhàn)場,巨頭們構(gòu)建了復(fù)雜的智能投放系統(tǒng)。

高盛研報將谷歌的Performance Max(PMax)和Meta的Advantage+稱為“目前最成功的綜合AI廣告產(chǎn)品”,它們的共同點(diǎn)是,廣告主只需提供營銷目標(biāo)、預(yù)算、素材創(chuàng)意和受眾線索,系統(tǒng)即可利用AI自動完成跨渠道的投放決策和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)“一鍵式”廣告投放。

與上述兩個產(chǎn)品類似,巨量引擎推出的UBMax被稱為“字節(jié)版的PMax”。

UBMax覆蓋了字節(jié)系幾乎所有廣告資源(抖音、今日頭條、西瓜視頻等),實(shí)現(xiàn)全自動化投放,廣告主只需提供預(yù)算、投放目標(biāo)、受眾信號和創(chuàng)意素材,系統(tǒng)即會根據(jù)目標(biāo)自動完成策略制定、資源分配和優(yōu)化。今年3月,字節(jié)將幾乎所有手動投放方式都切換到了UBMax,顯示出對AI投放模式的重視和信心。

騰訊也在在廣告投放方面加速AI化轉(zhuǎn)型,其提出的“騰訊廣告3.0系統(tǒng)”本質(zhì)上就是高度自動化、智能決策的投放平臺。

這一系統(tǒng)取消了人工設(shè)定出價和圈定人群的步驟,由AI根據(jù)廣告主提交的業(yè)務(wù)信息和目標(biāo)自動處理。廣告主在使用騰訊廣告投放平臺推廣微信生態(tài)或騰訊聯(lián)盟廣告時,可以選擇智能投放模式:只需輸入產(chǎn)品賣點(diǎn)、目標(biāo)受眾描述、轉(zhuǎn)化目標(biāo)(如表單收集、下單)和預(yù)算,系統(tǒng)會智能匹配合適的廣告位(朋友圈、公眾號文章中、QQ空間等)和人群。

阿里媽媽則用“萬相臺無界版”來解決“商家們“有了素材后投放到哪里、給誰看”的問題,將商家通過AI生成的各類圖文、視頻創(chuàng)意一鍵智能投放到淘寶全渠道。

此外也有細(xì)分領(lǐng)域的挑戰(zhàn)者崛起,例如AppLovin的Axon 2.0聚焦移動應(yīng)用廣告、Pinterest的Performance+主打視覺搜索廣告,Mobikok的程序化廣告平臺專注CTV與電商CPS場景,它們都在各自領(lǐng)域擁有不小的份額。

在制作前線,生成式AI也正在改變著創(chuàng)意生產(chǎn)邏輯。

抖音推出“即創(chuàng)AI”平臺,集成的生成式AI技術(shù),提供從腳本/文案生成、圖像生成到視頻制作的一條龍工具;

騰訊的“妙思”平臺支持批量生成圖文/視頻素材,使創(chuàng)意制作成本降低50%以上,A/B測試效率提升3倍;

阿里媽媽推出“萬相實(shí)驗(yàn)室”生成式AI產(chǎn)品,借助素材庫中的近百位數(shù)字人模特,實(shí)現(xiàn)不同場景下的試穿展示,30秒生成大片,大幅降低素材制作成本。

三七互娛自研的行業(yè)大模型“小七”能生成符合產(chǎn)品需求的圖片、視頻及3D素材。2024年,其游戲廣告素材投放視頻中,AI深度參與生成的視頻占比已超過70%。

除了上述巨頭和專業(yè)選手之外,部分實(shí)力較強(qiáng)的廣告公司、下游代理制作商以及AI工作室也加入到AI廣告制作的大軍。

WPP集團(tuán)抱緊硅谷大廠的大腿,一邊合作微軟,利用Azure AI Vision等工具改進(jìn)視頻制作效果,一邊聯(lián)手谷歌,調(diào)用Gemini模型和自研的“WPP Open”系統(tǒng)整合,優(yōu)化AI視頻旁白生成等功能;

陽獅用AI結(jié)合眼動儀技術(shù)優(yōu)化后的技術(shù),一天可以產(chǎn)出十幾段適配不同平臺的視頻素材,葛蘭素史克等客戶已經(jīng)開始用上這些服務(wù);

華揚(yáng)聯(lián)眾則在去年推出了視頻處理工具“靈剪”,可以智能生成混剪后的視頻內(nèi)容。

初創(chuàng)團(tuán)隊走的精耕細(xì)作的路線,也贏得了部分頭部品牌的青睞。

比如幫一汽豐田制作“國內(nèi)首條汽車類商業(yè)AI視頻”的治柱Ai團(tuán)隊,為快手影像節(jié)制作AI短片的嘻嘻弗斯創(chuàng)意團(tuán)隊,合作安踏的breathe工作室和合作三得利、東阿阿膠等品牌的異數(shù)文化工作室等,都通過自己的作品和落地的合作贏得了市場的關(guān)注。

02 營銷革命,AI廣告的三級躍遷

根據(jù)極光月狐測算,AI營銷行業(yè)2025年規(guī)模預(yù)計達(dá) 669億元,AI廣告營銷正經(jīng)歷從工具應(yīng)用到生態(tài)協(xié)同的進(jìn)化過程,結(jié)合技術(shù)、數(shù)據(jù)、企業(yè)發(fā)展等維度,構(gòu)建“AI廣告成熟度模型”清晰勾勒出三個階段躍遷路徑。

第一階段:工具化應(yīng)用。企業(yè)將AI視為效率提升工具,如智能客服系統(tǒng)替代人工咨詢,騰訊的“妙問”工具已替代60%以上基礎(chǔ)咨詢,線索轉(zhuǎn)化率提升25%。

第二階段:系統(tǒng)化整合。代表案例Google Performance Max整合搜索、展示、視頻等全渠道資源,實(shí)現(xiàn)10%的銷售額提升。Meta的Advantage+投放位置自動優(yōu)化廣告展示位置,使60-80%預(yù)算精準(zhǔn)流向高轉(zhuǎn)化平臺。

第三階段:生態(tài)化協(xié)同。AI成為數(shù)字營銷基礎(chǔ)設(shè)施,如Mobikok構(gòu)建的“品效銷一體”生態(tài),通過程序化廣告平臺、Buzzify變現(xiàn)平臺和試玩廣告聯(lián)盟三大業(yè)務(wù)矩陣,為某跨境電商實(shí)現(xiàn)年GMV增長2.3倍。

圖片AI廣告營銷發(fā)展的三階段模型 制表:洞見新研社

當(dāng)前國內(nèi)正處于第一階段向第二階段的轉(zhuǎn)型期,國內(nèi)領(lǐng)先的媒體平臺如騰訊、抖音等已先后將AI技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)化整和,將AI嵌入從創(chuàng)意到最終轉(zhuǎn)化的各個營銷環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)全面升級,然而在這個過程中,行業(yè)整體仍面臨三重障礙。

其一,數(shù)據(jù)孤島制約系統(tǒng)效能。

上文提到Meta的Advantage+可以實(shí)現(xiàn)“一鍵式”廣告投放,但這個產(chǎn)品的算法高度依賴用戶的歷史數(shù)據(jù),有案例顯示,新用戶使用Advantage+受眾功能時轉(zhuǎn)化率可能降低50%,這也是說,Advantage+需要在Meta平臺使用一段時間之后,才會逐漸發(fā)揮出其最大效能,由于各平臺數(shù)據(jù)壁壘的存在,這也使得一些AI廣告營銷工具跨渠道投放時,就很難實(shí)現(xiàn)真正的協(xié)同了。

其二,算法黑箱引發(fā)信任危機(jī)。

以當(dāng)前較為火爆的GEO(生成式引擎優(yōu)化,通過生產(chǎn)AI喜歡的內(nèi)容,投放到AI喜歡的平臺,潛移默化地讓商家名字更容易出現(xiàn)在AI的答案中)服務(wù)為例,由于AI的“黑箱”性質(zhì), GEO服務(wù)商解釋不清模型的偏好邏輯,當(dāng)有廣告主提出“為什么競品排名更高”這樣的問題,技術(shù)團(tuán)隊也沒有確切答案,因而最終呈現(xiàn)結(jié)果時,就無法提供可量化的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

有媒體記者調(diào)查,雖然有一部分GEO服務(wù)商會承諾100%被AI推薦,但更多服務(wù)商提供的是“沒效果退款”“成果可衡量”的保證,模棱兩可的界限,難以評估的效果,很難讓人對GEO信任起來。

其三,服務(wù)亂象擾亂市場秩序。

同樣是GEO服務(wù),由于缺乏投放效果的量化標(biāo)準(zhǔn),這也使得部分服務(wù)商渾水摸魚,能賺一單算一單,有些高端定制方案的報價低則3萬元/季度,高的達(dá)到夸張的150萬元/季度,但基礎(chǔ)關(guān)鍵詞的競價服務(wù)單價卻拉低至800元-3600元不等。

這些價格差距極大的服務(wù),其質(zhì)量的差距也非常大,有3C品牌在“平價電動牙刷推薦”中的提及率提升45%,但銷量增長不足5%,同時有數(shù)據(jù)顯示,2024年AI回答中出現(xiàn)虛假商業(yè)信息的比例與同期相比增加了178%,效果衡量體系缺失暴露無遺。

03 制作迷局,AIGC的爭議與突破

相比起AI廣告營銷的“仍需努力”,AI廣告制作則站在褒貶不一的十字路口。

一方面,技術(shù)顯著提升效率,部分出彩的案例將AI技術(shù)當(dāng)成了一種美學(xué)工具,創(chuàng)造和表達(dá)出一種特屬于AI的美,從而重塑了人臉體驗(yàn)美的方式。

阿里云在奧運(yùn)期間創(chuàng)作了一條公益宣傳片《永不失色的她》,短片通過AI修復(fù)技術(shù),重繪并講述了三位杰出女性運(yùn)動員的故事。當(dāng)黑白的歷史影像變成跳動的彩色,不僅讓我們直觀感受到了杰出女性運(yùn)動員的風(fēng)貌,也讓人能更加理解技術(shù)的意義。

可口可樂去年圣誕節(jié)期間也利用AI,發(fā)布了復(fù)刻經(jīng)典廣告“Holiday is Coming”的圣誕短片,表達(dá)向經(jīng)典致敬的情懷,收獲了一批好評。

此外,像三得利的春節(jié)短片、安踏“歐文一代”新品宣傳片等,采取AI和實(shí)拍結(jié)合的形式,由真人演員出鏡,用AI輔助合成部分場景,在節(jié)省了大量外拍成本,場地租賃費(fèi)用之外,還減少了天氣等客觀因素的影響,大大提升了拍攝效率。

整體而言,AI創(chuàng)意工具已實(shí)現(xiàn)多維度突破。

批量生產(chǎn)領(lǐng)域,TikTok的AI視頻工具通過文字描述快速生成適配平臺的短視頻素材;

創(chuàng)意激發(fā)層面,鯤之益的AI助手使某文創(chuàng)企業(yè)方案產(chǎn)出效率提升5倍;

場景適配方面,Meta Advantage +創(chuàng)意可自動調(diào)整圖像亮度、生成動畫、添加音樂,擴(kuò)展圖像適應(yīng)不同投放位置。

另外一個方面,技術(shù)局限引發(fā)用戶對AI廣告的接受度并不高,甚至有些抵觸。

其中的主要原因在于當(dāng)前的AI對復(fù)雜場景的理解能力存在局限,廣告片中涉及的分鏡場面越多、動作越復(fù)雜,生成的場景就越容易出現(xiàn)不連貫現(xiàn)象。如果涉及到多人物交互、場景動作快速切換等復(fù)雜動態(tài)時,受限于推理能力,AI的細(xì)節(jié)處理往往也無法令人滿意。

典型案例就是日本麥當(dāng)勞在去年為了宣傳薯?xiàng)l優(yōu)惠活動推出AI廣告片,除了出現(xiàn)AI人像多一根手指這種基礎(chǔ)錯誤外,整個廣告片也被批評人物表情不自然、缺少親和感、動作違和,甚至有網(wǎng)友調(diào)侃“看著像是肯德基臥底拍的廣告”。

小紅書用戶反饋,曾有過兒童因AI生成的畸形人物海報感到恐懼,甚至“嚇哭”的情況發(fā)生。

AI廣告制作更深層的問題在于情感缺失。

AI工具常止步于字面理解,難以洞察文化語境。2025年大阪世博會中國館“中華書簡”設(shè)計被批缺乏趣味,而西班牙館通過文化元素與創(chuàng)新設(shè)計的融合廣受好評。這揭示出,沒有設(shè)計師的文化理解,AI創(chuàng)作容易流于表面。

事實(shí)上,AI廣告制作的破局之路已在探索中,人機(jī)協(xié)作模式成為行業(yè)共識。

數(shù)字藝術(shù)家GOGO為COS企業(yè)創(chuàng)作的AIGC廣告,通過設(shè)計師干預(yù)使作品兼具高級感與舒適度。H·ART團(tuán)隊設(shè)計醫(yī)用擔(dān)架時,成員親身體驗(yàn)使用過程,結(jié)合AI數(shù)據(jù)分析,最終斬獲國際獎項(xiàng)。

不難看出,體驗(yàn)設(shè)計能力正成為核心競爭力,設(shè)計師不再只是操作軟件,而是通過用戶調(diào)研深化對目標(biāo)群體的理解,可以預(yù)見的是,未來高薪職位將集中于能駕馭AI工具,同時具備人文洞察的創(chuàng)意人才。

04 未來戰(zhàn)場,AI應(yīng)用場景的融合與重構(gòu)

站在2025年年中,AI廣告的下半場競賽已顯露三大趨勢。

決策式AI與生成式AI的閉環(huán)融合正在加速,傳統(tǒng)割裂的“創(chuàng)意-投放-優(yōu)化”環(huán)節(jié)被打通,TikTok實(shí)現(xiàn)從文字描述到精準(zhǔn)投放的一站式流程。Mobikok的HiveX引擎連接全球50億用戶觸點(diǎn),讓廣告曝光可衡量、預(yù)算創(chuàng)造價值。

監(jiān)管與倫理框架逐步構(gòu)建,針對GEO服務(wù)亂象,DeepSeek等平臺開始對低質(zhì)內(nèi)容降權(quán)處理。行業(yè)呼吁建立新的信任體系——當(dāng)用戶詢問“牙疼怎么辦”,優(yōu)質(zhì)廣告應(yīng)自然呈現(xiàn)診療建議與護(hù)理產(chǎn)品,而非強(qiáng)行植入聯(lián)系方式。

體驗(yàn)設(shè)計崛起為核心競爭力,廣告主意識到,在AI泛濫時代,真實(shí)用戶體驗(yàn)成為差異化關(guān)鍵,因而無論任何時候,品牌TVC最重要的就是要“用心”,好的廣告片——無論是傳統(tǒng)人工拍攝還是AI輔助制作,傳遞“人性”關(guān)懷都是其最終目的。

技術(shù)上則要求創(chuàng)作團(tuán)隊揚(yáng)長避短,既然知道AI當(dāng)前在動態(tài)場景、人物表情處理上有缺陷,那就適時避開復(fù)雜動作、減少人物面部特寫,著重發(fā)揮AI在場景生成上的優(yōu)勢,在畫面質(zhì)量、主題創(chuàng)意上下功夫。

例如,有零售企業(yè)就要求設(shè)計團(tuán)隊每月完成20小時用戶陪伴計劃,以此訓(xùn)練AI模型的情感理解能力。三七互娛的“小七”大模型、萬咖壹聯(lián)的數(shù)據(jù)分析平臺,投入了相當(dāng)多精力來破解文化隔閡,以情感共鳴提升全球競爭力。

深圳Mobikok總部的全球監(jiān)測屏上,來自美國、越南、孟加拉國的用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)如星群閃爍。其程序化廣告平臺每秒鐘處理數(shù)萬次競價請求,AI動態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化技術(shù)實(shí)時生成10萬+廣告變體。

技術(shù)浪潮席卷之下,傳統(tǒng)4A公司紛紛轉(zhuǎn)型。WPP集團(tuán)最新財報顯示,其AI創(chuàng)意團(tuán)隊規(guī)模已超過傳統(tǒng)美術(shù)指導(dǎo),但核心崗位仍是那些精通文化密碼的策劃總監(jiān)——他們指導(dǎo)AI分析東南亞民俗節(jié)日色彩偏好,生成符合當(dāng)?shù)貙徝赖膹V告素材。

廣告業(yè)的未來,屬于能駕馭雙軌智慧的企業(yè),左腦是算法算力的冰冷精確,右腦是人文洞察的溫度脈動。當(dāng)4700億美元利潤池完成重構(gòu),唯一不變的勝者法則是,技術(shù)永遠(yuǎn)在進(jìn)化,人心始終需要共鳴。

       原文標(biāo)題 : AI廣告革命:4700億美元利潤池的爭奪與重構(gòu)

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評論

暫無評論

    掃碼關(guān)注公眾號
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號