大市場下的刷臉支付

支付寶30億元補貼刷臉支付，而微信支付的軍備競賽也毫不懈怠。

支付寶與微信的刷臉大戰(zhàn)，被許多媒體形容為線下流量入口的爭奪大戰(zhàn)。其中一個邏輯也挺簡單，前者受困于打開率卻在社交上遭遇滑鐵盧，無需依賴打開即能完成支付，當然足夠振奮。而對后者來說，巨頭相爭，非此即彼，這場戰(zhàn)爭自然也不能敗。

計算機學習人臉，計算機學習的人臉越多，對于辨識的精度就會越大。如果簡單陳述刷臉支付這項技術，其實是典型的基于計算機視覺以及深度學習的范例。

而刷臉支付這門生意有何奧妙，同二維碼之于現(xiàn)金支付一樣，體驗上的先鋒感不必贅述。作為微信支付的設備供應商，據(jù)織點智能介紹，其對標支付寶“蜻蜓”的產(chǎn)品FaceBox，整合了人臉識別攝像頭，不僅支持刷臉支付，還支持商家的會員整合功能，能提供無感會員識別功能，而這是很多商戶所需要的。

來自中國連鎖經(jīng)營協(xié)會的另一個數(shù)據(jù)顯示，在樣本企業(yè)中，目前僅有40％建立自己的會員體系，而其會員消費則占比35％。

所以就連支付寶“蜻蜓”的宣傳上也會說，傳統(tǒng)零售門店的會員數(shù)字化管理一直是傳統(tǒng)零售門店的短板，而新零售的方向則為線上線下零售的一體化融合提供了新的可能：針對用戶，蜻蜓所具備的人臉識別技術，可以用數(shù)字化讓客戶更加透明，畫像更加清晰。

在從前的線下消費場景下，商家與客戶的互動局限在到店的狀態(tài)下，也就是說，只有將它導流到店里面，互動才能發(fā)生。所以能不能實時地捕獲到消費者，并與之產(chǎn)生互動呢？這是傳統(tǒng)零售的又一個問題。依靠刷臉支付打通會員環(huán)節(jié)，便成為個不錯的解決方案。

市場大有可為，而明眼人也可瞧見，這些也都是在amazon go模式落地之前，在中國市場上有效的實際應用。至于amazon go模式，據(jù)織點智能介紹，“因為成本問題，這樣的門店還不能大規(guī)模復制”，就拿其自己所做的“拿了就走”門店來說，門店內(nèi)應用到的商品重力感應貨架、刷臉支付設備以及追蹤店內(nèi)消費者購物路徑的攝像頭、傳感器就是主要成本。“現(xiàn)在做這個demo店，代表了智能零售的技術高峰，可以說是“炫技”用的”。

“炫技”是一方面，實際的應用則是另一方面。技術的應用本就是節(jié)省那些簡單而重復的勞動，讓這些資源能合理配置到需要的地方。

在未來，伴隨著老齡化與少子化問題的加深，人工成本勢必會越來越高。比方說，在國內(nèi)，除開收銀員外，為了緊把門口，在沒有收銀臺的出口勢必還站著一個商場保安。而當技術成熟應用后，大約一個人平均能管理三個智能結(jié)賬臺，冗余的人力省去了不說，因為未來商場的收銀位置選擇也可能會變得更加智能，隨買隨結(jié)，排隊難的問題說不定也會得到良好解決。

說到底，刷臉市場還是個新興市場，先入局的企業(yè)是否會依靠先發(fā)優(yōu)勢占領市場，或是被后來者彎道超車？在如今看來，都是未可知的事情。

而回到本質(zhì)看問題，對于企業(yè)來講，通過科技的賦能讓企業(yè)能夠更多去關注本質(zhì)的產(chǎn)品，怎么提高服務，提高產(chǎn)品本身的功效，當然更是需要關注的問題。刷臉支付下是否會誕生一個大市場，不如拭目待之。

文 ｜ 夢夕林