“OFweek2019‘維科杯’（第四屆）中國人工智能行業(yè)年度評選”活動由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網、高科會主辦，OFweek人工智能網承辦，活動旨在表彰人工智能領域具有突出貢獻的優(yōu)秀產品、技術及企業(yè)，鼓勵更多企業(yè)投入技術創(chuàng)新；同時為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產品、前沿技術，一同暢享人工智能的未來。

2019中國人工智能行業(yè)年度評選“OFweek （4th．） China Artificial Intelligence Awards 2019”將于2019年7月5日－7月20日進入網絡投票階段，頒獎典禮將于8月9日在上海舉辦。

目前，活動正處于火熱的報名評審階段，業(yè)內企業(yè)積極響應。新智認知數字科技股份有限公司已正式參評“OFweek 2019‘維科杯’中國人工智能優(yōu)秀產品應用獎”。

新智認知公司簡介：

新智認知數字科技股份有限公司屬于新奧集團旗下數字產業(yè)核心企業(yè)，以上海為總部，在全國 24 個省份皆設有分支機構。新智認知緊緊把握互聯時代發(fā)展趨勢，繼承博康（現為新智認知旗下品牌）二十余載行業(yè)經驗，面向數字警務、數字城市、數字企業(yè)等領域，依托數字化轉型方法論和數字智能服務系統(tǒng)，助力政企客戶實現業(yè)務的數字化轉型升級。

參選產品：

智能算法平臺

產品介紹：

1．實時警情態(tài)勢分析及預測系統(tǒng)

警情分類—數據的結構化、智能標簽化。

四色預警—基于時間、區(qū)域等維度的警情四色預警。

智能網格—基于類別、時間、區(qū)域等維度網格四色可視化展示。

智能預警—基于類別、時間、區(qū)域等維度結合歷史警情的未來警情智能預測。

2．智能實時分析及預測系統(tǒng)

面向全業(yè)務警種，可服務于掃黑、除惡、掃賭、 禁毒、盜竊、扒竊、掃黃等滿足不同警種、警務場景的定制化業(yè)務需要。

智能人員關注、智能監(jiān)控的人員監(jiān)控。

可智能探測和提供潛在的高危人員。

3．人網大數據可視化研判分析應用平臺

基于Hadoop技術構建大數據匯聚平臺，融合了Spark streaming、Elasticsearch、Hive等計算引擎，使用Hbase、HDFS、Codis等數據倉庫進行數據存儲實現數據建模、數據可視、關系挖掘等功能的大數據可視化分析應用平臺，產品主要包含數化空間、數模空間、數網空間以及多個針對專項警務重點工作的智能場景，如涉黑人員推薦、涉穩(wěn)人員全員監(jiān)控、案件智能串并等。

針對公安機關數據整合、資源共享難；數據缺少深入挖掘及應用；業(yè)務經驗難以傳承等歷史問題，用數據建模手段將警務人員業(yè)務經驗固化為技戰(zhàn)法，并從傳統(tǒng)的數據模式轉換為更符合人類認知的關系圖模式，以圖形化的方式展示復雜數據背后隱藏的“人、地、事、物、組織”公安五要素。配合標簽體系以及時空軌跡，豐富人物的畫像信息，對目標人物進行全方位、立體化的分析研判，為公安快速偵破案件提供有效線索。

在模型構建方面，運用機器學習、數據挖掘等先進技術，構建多種專題業(yè)務模型，融合標簽體系、公安軌跡和關系三大數據體系，充分發(fā)揮大數據技術“海量處理、全量計算”的優(yōu)勢，變未知為可知，實現犯罪行為的精確識別。在此基礎上研發(fā)極簡建模功能，基于業(yè)務場景標簽數據、個人數據等資源，運用比對主題模板，預先設置關聯條件，一線民警可快速搭建精準比對模型，流程更加簡潔、人性、高效。

在關系挖掘方面，應用知識圖譜技術，將實體抽象為點，將關系抽象為邊，從而有效解析海量復雜的碎片化數據，通過機器學習算法深度挖掘數據背后隱藏的關聯關系，將“人、地、事、物、組織、虛擬身份”等信息，基于屬性聯系、時空聯系、特征聯系等建立信息關聯，為公安工作的預知、預警、預測等應用提供更為高效的服務保障。

參評述說／理由：

截至目前，平臺功能擁有知識產權共15件，其中軟件著作權12件，發(fā)明專利3件，在公安、交通等多個行業(yè)推廣應用，在全國以30多個省市省級、地市公安機關落地，服務了10余個警種，服務民警人數達到了5000余人，為各類案件提供直接線索50余條，重大案件偵破20多起，在行業(yè)內提供認證培訓30余次，發(fā)布證書600余人。

整個解決方案已成功應用于北京奧運、上海世博會、抗戰(zhàn)勝利70周年暨9．3大閱兵、G20峰會、“一帶一路”國際合作高峰論壇、中非合作論壇北京峰會等多項國際級大型活動及各大城市的數字城市項目建設，以一流的技術和服務贏得用戶的認可與信賴。

本屆“OFweek2019‘維科杯’（第四屆）中國人工智能行業(yè)年度評選”活動將于7月5日進入網絡投票階段，歡迎各位踴躍投票。