竹間智能科技(上海)有限公司參評“OFweek 2019‘維科杯’人工智能最具投資價值獎”
“OFweek2019‘維科杯’(第四屆)中國人工智能行業(yè)年度評選”活動由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦,OFweek人工智能網(wǎng)承辦,活動旨在表彰人工智能領(lǐng)域具有突出貢獻的優(yōu)秀產(chǎn)品、技術(shù)及企業(yè),鼓勵更多企業(yè)投入技術(shù)創(chuàng)新;同時為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產(chǎn)品、前沿技術(shù),一同暢享人工智能的未來。
2019中國人工智能行業(yè)年度評選“OFweek (4th.) China Artificial Intelligence Awards 2019”將于2019年7月5日-7月20日進入網(wǎng)絡(luò)投票階段,頒獎典禮將于8月9日在上海舉辦。
目前,活動正處于火熱的報名評審階段,業(yè)內(nèi)企業(yè)積極響應(yīng)。竹間智能科技(上海)有限公司已正式參評“OFweek 2019‘維科杯’中國人工智能最具投資價值獎”。
竹間智能公司簡介:
竹間智能Emotibot是具有語言,圖像,語音三重人機交互技術(shù)的人工智能公司。竹間以獨特的情感計算研究為核心、深度學習等尖端技術(shù)為基礎(chǔ)、主攻自然對話的理解、多模態(tài)情感計算,提供全球領(lǐng)先的人工智能開放平臺Bot Factory,開創(chuàng)賦能于企業(yè)的人工智能助理。
參評述說/理由:
1.竹間是 NLP 領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上的新星,NLP 一直是人工智能領(lǐng)域的一個難點。在工業(yè) 4.0 的大背景下,竹間形成了較為成熟的產(chǎn)業(yè)鏈。竹間每天獲取和分析上萬條真實的底層數(shù)據(jù)集并進行標注和拓展,不斷迭代的產(chǎn)品和解決方案對完善產(chǎn)業(yè)鏈,對構(gòu)成完整產(chǎn)業(yè)體系有積極作用。
2.竹間經(jīng)過技術(shù)的深耕,取得了核心的技術(shù)突破,技術(shù)處于國內(nèi)領(lǐng)先水平(參見第三方技術(shù)評估)。模型算法上,竹間智能將符號主義與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,通過用計算機符號模擬人的認知過程實現(xiàn)小數(shù)據(jù)量前提下的算法訓練。在無訓練數(shù)據(jù)情況下,竹間智能的算法準確度可達到 80%以上;有訓練數(shù)據(jù)情況下,則借由強化學習機理,可使模型準確度在較短時間內(nèi)達到 93%以上,完全可進行商用。目前竹間智能已能實現(xiàn)跨領(lǐng)域的行業(yè)意圖和情感分析,在跨3000 多個領(lǐng)域的意圖理解中,平均準確率可達 95%以上,其中對人臉視覺、情感、表情、行為的分析可達 90%以上準確率。
3.竹間擁有國內(nèi)領(lǐng)先的專業(yè)團隊,CEO 兼公司創(chuàng)始人的簡仁賢曾為微軟工程院的副院長,負責全亞洲 Bing 搜索及微軟小冰、小娜(Cortana)的開發(fā),擁有豐富的產(chǎn)品落地和團隊經(jīng)驗。竹間智能聚合了多名 NLP、計算機語言學領(lǐng)域?qū)<。團隊成員大多出自微軟、百度、阿里巴巴、騰訊、亞馬遜、IBM、Google 等公司,同時與 MIT 人工智能實驗室、MIT Media Lab 及該領(lǐng)域的科學家建立了合作。情感計算概念的提出人、MIT Media Lab 的 RosalindPicard 教授及其團隊,也和竹間智能有深度合作。
本屆“OFweek2019‘維科杯’(第四屆)中國人工智能行業(yè)年度評選”活動將于7月5日進入網(wǎng)絡(luò)投票階段,歡迎各位踴躍投票。

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
-
7月8日立即報名>> 【在線會議】英飛凌新一代智能照明方案賦能綠色建筑與工業(yè)互聯(lián)
-
7月22-29日立即報名>> 【線下論壇】第三屆安富利汽車生態(tài)圈峰會
-
7.30-8.1火熱報名中>> 全數(shù)會2025(第六屆)機器人及智能工廠展
-
7月31日免費預(yù)約>> OFweek 2025具身智能機器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用論壇
-
免費參會立即報名>> 7月30日- 8月1日 2025全數(shù)會工業(yè)芯片與傳感儀表展
-
即日-2025.8.1立即下載>> 《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍皮書》
推薦專題