AI加速器實現了CNN處理速度和降低功耗
2019-06-17 09:59
來源：
太平洋電腦網
外媒稱，瑞薩（Renesas）開發(fā)了一種AI加速器，可以高速和低功率執(zhí)行CNN（卷積神經網絡）處理。該聲明發(fā)布之際，瑞薩正在推動下一代瑞薩嵌入式人工智能（e－AI）的開發(fā)，旨在加快終端設備的智能增長。
采用該加速器的瑞薩測試芯片實現了8．8 TOPS ／ W的功率效率，據稱這是業(yè)界最高級別的功率效率。瑞薩加速器基于存儲器內處理（PIM）架構，其中當從該存儲器讀出數據時，在存儲器電路中執(zhí)行乘法和累加運算。
為了創(chuàng)建新的AI加速器，瑞薩開發(fā)了以下三種技術。第一種是三值（－1，0，1）SRAM結構PIM技術，可以執(zhí)行大規(guī)模CNN計算。第二種是應用比較器的SRAM電路，可以以低功率讀出存儲器數據。第三種是防止由于制造過程中的工藝變化引起的計算錯誤的技術�？傊@些技術既可以減少深度學習處理中的存儲器訪問時間，又可以減少乘法和累加運算所需的功率。因此，據瑞薩表示，新的加速器在手寫字符識別測試（MNIST）中進行評估時，可實現業(yè)界最高的功率效率，同時保持準確率超過99％。
到目前為止，由于二進制（0，1）SRAM結構只能處理值為0或1的數據，因此PIM架構無法通過單比特計算獲得足夠的大規(guī)模CNN計算精度水平。制造方面的變化導致這些計算的可靠性降低，并且需要變通方法。瑞薩現已開發(fā)出解決這些問題的技術，并將這些技術作為可以實現未來革命性AI芯片的前沿技術應用于下一代e－AI解決方案，用于可穿戴設備和機器人等應用性能和功率效率。
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