經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速發(fā)展階段轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，人工智能作為新興科技，成為中國(guó)在全球發(fā)展中不可或缺的角色。這一階段下也促使國(guó)內(nèi)誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技、依圖科技、云從科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)稱(chēng)，到2030年AI將為全球GDP帶來(lái)15．7％萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)，其中中國(guó)市場(chǎng)獲益最大，增長(zhǎng)將達(dá)到7萬(wàn)億美元。埃森哲則指出，到2035年AI有望將中國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升27％。那么高速發(fā)展的AI，未來(lái)能為哪些生產(chǎn)模式帶來(lái)改變呢？

識(shí)別檢索

當(dāng)今算法的進(jìn)步帶來(lái)了一波又一波視覺(jué)創(chuàng)造和消費(fèi)的革新，AI越來(lái)越擅長(zhǎng)視頻內(nèi)容識(shí)別、管理和分析。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到人們生活的方方面面。以視頻為例，視頻作為占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)流量90％的內(nèi)容，成為人們獲取信息的主要來(lái)源之一。然而，人們?cè)谙硎芤曨l帶來(lái)便利的同時(shí)，也承受著由視頻引發(fā)的各種問(wèn)題。第一，面對(duì)海量視頻信息，如何對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，從而快速準(zhǔn)確地檢索到有用內(nèi)容是科學(xué)研究者面對(duì)的問(wèn)題。第二，視頻的一些特殊內(nèi)容，如恐怖視頻、暴力視頻、色情視頻等，大量出現(xiàn)并威脅青少年網(wǎng)民的身心健康，對(duì)其監(jiān)管不力將會(huì)成為視頻進(jìn)一步發(fā)展的障礙等。

在不久前的2019谷歌地標(biāo)識(shí)別比賽上，極鏈科技的AI研究就再次奪冠，對(duì)外展示了這項(xiàng)技術(shù)，在413萬(wàn)張圖片中，識(shí)別圖片中高達(dá)20萬(wàn)種不同的地標(biāo)，這項(xiàng)黑科技的誕生可以說(shuō)是機(jī)器識(shí)別的一個(gè)里程碑。

未來(lái)的識(shí)別檢索技術(shù)將在很多領(lǐng)域產(chǎn)生重大的意義，比如人身安全、打擊恐怖主義、醫(yī)療健康、視頻內(nèi)容識(shí)別、廣告營(yíng)銷(xiāo)等。這只是其中一部分，在即將商用的5G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，短視頻、視頻直播等必將大量涌現(xiàn)，未來(lái)的視頻識(shí)別檢索技術(shù)必將是搜索的新起點(diǎn)，高速發(fā)展的識(shí)別檢索技術(shù)也將逐漸進(jìn)入全面智能化，推動(dòng)整個(gè)視頻領(lǐng)域的快速發(fā)展。

制造業(yè)

1950年，英國(guó)工會(huì)大會(huì)指出，幾乎1／3的工人都在從事制造業(yè)工作，只有1／12的工人從事專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)工作。制造業(yè)作為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，在同一個(gè)廠房里，可能有好幾種來(lái)自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，彼此之間并不能直接連通和交互。在今天，這種情況已經(jīng)出現(xiàn)了逆轉(zhuǎn)，但在制造業(yè)中失去的工作崗位并沒(méi)有被該領(lǐng)域中類(lèi)似或更高質(zhì)量的工作所取代，前工業(yè)區(qū)的工資水平仍比全國(guó)平均水平低10％左右。

當(dāng)前，人工智能＋制造的發(fā)展仍然處于模擬人的思維、感知、行為的弱人工智能階段，對(duì)于能夠模擬人類(lèi)意識(shí)的強(qiáng)人工智能，人類(lèi)還是應(yīng)當(dāng)通過(guò)倫理先于技術(shù)發(fā)展的探討，為人工智能與人類(lèi)自身的和平相處打好基礎(chǔ)。未來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展或許會(huì)催生出了一種全新的模式，人工智能技術(shù)將有效的促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提升。人工智能＋制造這個(gè)平臺(tái)，將為產(chǎn)業(yè)提供更強(qiáng)的通用的算力、算據(jù)和算法能力，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

軟件測(cè)試

軟件測(cè)試在過(guò)去幾十年發(fā)展中，團(tuán)隊(duì)習(xí)慣于從需求到產(chǎn)品部署，一切都是有序進(jìn)行的。測(cè)試人員在開(kāi)發(fā)階段完成后才能獲得產(chǎn)品，但在此階段會(huì)發(fā)現(xiàn)許多錯(cuò)誤，需要進(jìn)行大量的返工修復(fù)。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)完成新的情形處理。測(cè)試人員將不需要再大量手工編寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試用例和執(zhí)行測(cè)試，而是利用AI自動(dòng)創(chuàng)建測(cè)試用例并執(zhí)行。例如美國(guó)的Appdiff推出AI測(cè)試機(jī)器人，能夠全面分析APP應(yīng)用中的每個(gè)界面、元素和操作流，進(jìn)行性能測(cè)試和用戶(hù)體驗(yàn)測(cè)試。Appdiff的智能機(jī)器人可以克服經(jīng)典的測(cè)試方法所存在的速度慢、開(kāi)銷(xiāo)大等問(wèn)題，或許這項(xiàng)技術(shù)在未來(lái)可以改變測(cè)試人員的工作內(nèi)容。

未來(lái)，測(cè)試人員的主要工作不再是執(zhí)行測(cè)試，設(shè)計(jì)自動(dòng)化測(cè)試用例，而是提供輸入輸出數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AI，最終可以讓AI自動(dòng)生成測(cè)試用例并執(zhí)行。對(duì)于某些通用測(cè)試，只需要一個(gè)被驗(yàn)證過(guò)的模型，甚至連數(shù)據(jù)也無(wú)需提供。

小結(jié)：當(dāng)前，絕大多數(shù)中小企業(yè)在信息化建設(shè)方面都有明顯的短板，信息化能力不足的情況。人工智能的技術(shù)還是自動(dòng)化、信息化，如果沒(méi)有這些技術(shù)，想跨越到人工智能是不可能的。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，人工智能技術(shù)會(huì)逐步消除人與人之間的差異，使人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展真正跨越國(guó)界，并重塑全球化格局。從眼前看，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)為我們的生產(chǎn)生活帶來(lái)很多便利，這些便利不是一篇文章就可以籠統(tǒng)概括的。智能技術(shù)不斷驅(qū)動(dòng)著變革，無(wú)論是機(jī)器識(shí)別、無(wú)人駕駛還是智能機(jī)器人，都將慢慢滲透進(jìn)我們的生活，無(wú)需等上百年，或許在不遠(yuǎn)的將來(lái)，AI技術(shù)就可以改變整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)和生活模式。