AI時代大規(guī)模肺癌早篩紀實:“AI防癌地圖”在東海邊畫了一個圈
“肺癌篩查”
福建省寧德市的李奶奶一開始不相信有這樣的好事——寧德市古田縣醫(yī)院將為她進行一次免費的低劑量螺旋CT(LDCT)肺癌早篩。在她的意識里,身體只要還算硬朗,就沒必要去做檢查,但這一次面向貧困戶的智能肺癌篩查頗令家人心動,反復勸說之下,李奶奶這才出現在了醫(yī)院。
1月6日,她早早等候在福建省古田縣醫(yī)院放射科門口,很快,李奶奶拍片結束,醫(yī)生告訴她,接下來等報告即可。
放射科內,閱片戰(zhàn)斗正式打響,1000余名“李奶奶”的LDCT圖像被處理重構,變成單人400余張,總量達40余萬張的薄層CT影像,傳輸到閱片室放射科醫(yī)生工作站上,閱片醫(yī)生需要一張一張審閱,找出隱藏其中的危險病灶,給出判讀意見,不僅要快,還要準,還要確保一致性,這是一項耗時較長、相對枯燥的工作。
往年,這種大規(guī)模的癌癥篩查閱片工作將令醫(yī)生們望而卻步,但是,隨著一項“新式武器”的加入,今年的閱片工作有了一點小小變化。
今年,每一位閱片醫(yī)生的工作站上都嵌入了依圖醫(yī)療的care.ai胸部CT智能4D影像系統(tǒng),醫(yī)生們只需要點擊查看圖片,滾動鼠標,黃色圓圈就會圈出病灶,進而測量、分類、鑒別診斷,并生成結構化報告,醫(yī)生對AI的分析診斷結果進行核實,隨后,一鍵式生成結構化報告。
care.ai 胸部CT智能4D影像系統(tǒng)動圖展示
在“醫(yī)生+AI”閱片模式的幫助下,1000余名貧困人口的肺癌早篩閱片工作并沒有耗費太多時間,篩查報告也及時送到了李奶奶的手中?粗种小案叨纫伤茞盒浴钡挠跋駡蟾,一輩子沒做過肺癌篩查的李奶奶先是害怕,繼而感到一絲慶幸,因為負責篩查的醫(yī)生提醒她:肺癌越早發(fā)現,治療效果越好,早期肺癌甚至有一定幾率治愈。
這只是福建省腫瘤醫(yī)院胸外二區(qū)朱坤壽主任團隊與依圖醫(yī)療聯合開展的“AI防癌地圖”,貧困人口肺癌篩查和早診早治福建閩東行的一個小小片段。在首批已進行篩查的寧德市1000余名貧困人口中,該團隊共發(fā)現了20余名高度疑似肺癌案例,并有8名患者已通過手術證實為早期肺癌,治療效果極其優(yōu)異,其余疑似惡性案例也在密切隨訪中。
“讓每個貧困人口一生中享有一次肺癌早篩”
從醫(yī)30余年,輾轉多地,團隊篩查負責人陳煒生主任一直工作在在肺癌診療臨床一線,見證了中國肺癌診療技術的突飛猛進,也深深的體會到貧困人口就醫(yī)的不易。在救治了無數名晚期肺癌患者之后,他深感憂慮:為什么一定要等到肺癌晚期出現癥狀才來治療?貧困人口何時才能免于癌癥的恐懼?
思慮良久,一個目標日漸清晰:讓每個貧困人口也能享受至少一次肺癌篩查機會!
團隊成員采用“醫(yī)生+AI”模式進行病例討論
統(tǒng)計數字顯示,肺癌是中國發(fā)病率和死亡率最高的癌種,但幸運的是,也是目前所有癌種中最容易篩查和防治效果最好的癌種之一。LDCT是目前公認的唯一能降低高危人群肺癌死亡率的影像學檢查!吨袊伟┑蛣┝柯菪鼵T篩查指南(2018年版)》推薦中國肺癌高危人群進行LDCT篩查。[1]
與此同時,政策也在大力促進癌癥篩查和早診早治。2019年2月,李克強總理在國務院常務會議提出,堅持預防為主,推進癌癥篩查和早診早治,努力降低死亡率。
但大規(guī)模肺癌早篩談何容易?
朱坤壽主任表示,貧困地區(qū)大多醫(yī)療資源匱乏,放射科醫(yī)生短缺,閱片力量薄弱,且民眾肺癌早篩意識淡薄,即便在多方努力下順利召集高危人群進行篩查,僅憑基層醫(yī)療機構現有人手以及純人工的閱片模式,毫無疑問將對醫(yī)療機構的閱片能力產生巨大壓力,必須有全新力量加入。
事實上,在朱坤壽主任為貧困人口的肺癌早篩難題發(fā)愁時,另一批人也開始了自己的肺癌早篩行動。
2018年11月的中華放射學年會上,依圖醫(yī)療“AI防癌地圖”行動正式啟動,這是依圖醫(yī)療在全球范圍內第一次啟動基于大樣本人口的重疾篩查,該項行動計劃聯合數百家醫(yī)療機構,覆蓋19個省市自治區(qū),依托于依圖醫(yī)療先進的系列醫(yī)療AI產品,聯合國內數百家醫(yī)療機構,建設涵蓋肺癌、乳腺癌、宮頸癌、結直腸癌等多個高發(fā)癌癥的智能診療平臺,為臨床專家提供影像檢出、病灶分析、臨床決策輔助、患者管理等AI服務。
作為國內領先的醫(yī)療人工智能企業(yè),2018年RSNA上,依圖醫(yī)療在全球率先發(fā)布全部位AI——care.ai?胸部CT智能4D影像系統(tǒng),該系統(tǒng)能對絕大部分胸部CT影像所見做到秒級、高敏感、低誤報檢出,為醫(yī)生提供一份值得信賴的結構化報告,并真正嵌入多家醫(yī)院的實際工作流,極大推動了“醫(yī)生+AI”的閱片模式在中國的落地進程。
經真實臨床環(huán)境中的臨床性能試驗研究證明,依托于care.ai?胸部CT智能4D影像系統(tǒng),“醫(yī)生+AI”的閱片模式能全方位提升低年資醫(yī)生、基層醫(yī)生等的結節(jié)檢出能力(肺結節(jié)是肺癌重要的早期征象),同時節(jié)省約30%的病灶檢出時間。
智能肺癌早篩中篩查出的惡性結節(jié)示例1
共同的理想,雄厚的技術基礎,堅定的以AI技術助力健康扶貧的決心,讓并肩奮戰(zhàn)在腫瘤早篩領域的醫(yī)學專家與AI企業(yè)走到了一起。
“AI防癌地圖”在東海邊畫了一個圈。
“醫(yī)生+AI” 讓大規(guī)模肺癌早篩在革命老區(qū)落地生根
寧德市地處福建省東北部,曾是典型的“老少邊島貧”地區(qū)。在改革開放初期,這里是全國18個集中連片貧困區(qū)之一。
1988年至1990年,習近平同志在寧德工作期間,面對當地百姓擺脫貧困的熱切期盼,圍繞擺脫貧困這條工作主線,推動全市上下發(fā)揚“滴水穿石”的閩東精神,樹立“弱鳥先飛“”的追趕意識,打響了一場波瀾壯闊的扶貧攻堅戰(zhàn)役,為寧德擺脫貧困、振興發(fā)展奠定了堅實的思想理論和實踐根基。
2019年8月4日,習近平總書記給福建省壽寧縣下黨鄉(xiāng)的鄉(xiāng)親們回信,祝賀他們實現脫貧,鼓勵他們發(fā)揚“滴水穿石”精神,走好鄉(xiāng)村振興之路。
作為鄉(xiāng)村振興的重要組成部分,“健康扶貧”成為重中之重。
“城里人很多會按期體檢,但農村人,特別是貧困人口幾乎從未體檢過,很多本可以早期干預的疾病就這樣延誤了,因病致貧、因病返貧在農村地區(qū)屢見不鮮,已經成為阻礙鄉(xiāng)村振興的重要因素,”朱坤壽主任透露,“全新的‘AI+醫(yī)生’腫瘤篩查模式能開展以往無法進行的區(qū)域大規(guī)模腫瘤早篩,AI技術為癌癥早篩、早診、早治提供了新的可行性。”
智能肺癌早篩中篩查出的惡性結節(jié)示例2
根據朱坤壽主任的設想,他將從寧德市已經建檔立卡的貧困人口選出1萬人進行肺癌早篩,而如果按照傳統(tǒng)的純人工閱片模式,僅海量的閱片工作就足以將本已十分稀缺的放射科醫(yī)生資源消耗殆盡,工作量大大增加。
但純人工閱片的短板,卻恰好是AI應用的優(yōu)勢場景,“醫(yī)生+AI”的全新閱片模式能大大節(jié)約醫(yī)生時間,快速、精準的檢出病灶,并提供良惡性鑒別、自動歷史影像對比、結構化報告等功能,大大提升篩查效率及精準度。
截至2019年6月,“AI防癌地圖”福建行捷報頻傳。在寧德市,共篩查1000余人,已累計篩查出20余名高度疑似案例,其中手術確診8個,都是早期肺癌,仍在隨訪的有10個。其中,在寧德市下屬縣區(qū)古田縣共篩查300余例,其中高度疑似案例有6個左右,4個在隨訪,手術確診2個,由朱坤壽主任領銜的專家團隊在古田縣醫(yī)院開展古田縣醫(yī)院第一例胸腔鏡微創(chuàng)肺癌手術。
朱坤壽主任領銜的專家團隊為篩查出的早期肺癌患者進行胸腔鏡微創(chuàng)手術
醫(yī)企攜手助力健康扶貧
6月27日,由國家衛(wèi)健委、工信部指導,中國人口與發(fā)展研究中心、國家衛(wèi)生健康委醫(yī)療管理服務指導中心、中國信息通信研究院聯合發(fā)起的“互聯網+健康扶貧推進組”在北京成立,依圖醫(yī)療以其醫(yī)療AI領域的領導地位及在以AI賦能基層醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)中的廣泛實踐,成為唯一一家擔任副組長單位的醫(yī)療人工智能企業(yè)。
“聚力精準施策,決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅”是2019年中央一號文件的首要目標。截至2018年年末,中國仍然有1660萬人口尚未脫貧,為貧困人口筑牢基層衛(wèi)生服務網底,保障基本醫(yī)療需求不僅是經濟脫貧的基礎條件,更是防止因病返貧的重要保障。
朱坤壽主任表示:通過大規(guī)模的腫瘤早篩行動,能夠極大提升腫瘤早期發(fā)現幾率,同時進行早期處理早期治療,使病人獲得更好的醫(yī)療效果與健康水平,節(jié)約社會的醫(yī)療花費,避免因病致貧,因病返貧,真正體現了醫(yī)療扶貧,健康扶貧,讓技術下沉,三級轉診的醫(yī)改方向
根據估計,美國在2010 年肺癌的醫(yī)療費用就達到121 億美元,約占所有醫(yī)療費用的10%,消耗大量醫(yī)療資源的同時給社會帶來沉重經濟負擔。[2]對于中國的貧困人群而言,危害更甚。
如今,李奶奶在內的一群在這次篩查中被診為疑似肺癌的患者們依然感到后怕。如果沒有這次篩查,這些人依舊一日三餐,風平浪靜,只不過當某一天,癌癥潛伏期過去,疾病癥狀來勢洶洶時,攫住的可能是一個人甚至一個家庭的命運。
參考資料:
[1]中國肺癌低劑量螺旋CT篩查指南(2018年版)
[2]王林,王祖義,汪國文. 肺癌篩查的研究進展[J]. 中國胸心血管外科臨床雜志,
2014, 21(2):258-263.

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