導(dǎo)語(yǔ)：AlphaGo在2016年就擊敗了圍棋世界冠軍，語(yǔ)音助手，搜索引擎推薦算法悄然改變著人們的生活，智能音箱、智能駕駛、智能安防等新概念火等一塌糊涂。一時(shí)間，仿佛人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，資本的介入，甚至使得企業(yè)陷入癲狂。

眾所周知，算力、模型和數(shù)據(jù)是人工智能的三個(gè)要素。但資本和媒體的關(guān)注點(diǎn)在算法和算力上，而作為三要素之一的數(shù)據(jù)一直被剝離在“人工智能”之外。但事實(shí)上AI數(shù)據(jù)在人工智能商業(yè)化落地中發(fā)揮著不可替代的作用。

當(dāng)一個(gè)算法模型設(shè)計(jì)好后，就需要大量標(biāo)注好的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練機(jī)器，從而使得機(jī)器更加“智能”，得以在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中施展拳腳。若希望算法進(jìn)一步提升性能，則需要更多精細(xì)化的數(shù)據(jù)加以訓(xùn)練，不斷迭代�？梢哉f(shuō)，AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，也是關(guān)鍵。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際的權(quán)威學(xué)者吳恩達(dá)曾發(fā)表過(guò)以“AI is the new electricity”為主題的演講，在其闡述AI的時(shí)候，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性，“AI的崛起正改變著公司的競(jìng)爭(zhēng)格局。公司的壁壘不再是算法，而是數(shù)據(jù)，讓算法利用足夠的數(shù)據(jù)，使得產(chǎn)品運(yùn)行起來(lái)．．．．．．”

李開(kāi)復(fù)在清華大學(xué)“清華學(xué)堂計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”題為《人工智能的黃金時(shí)代》的演講中也講到了此類觀點(diǎn)：“如果你有壟斷性的大數(shù)據(jù)，你就會(huì)有很大的優(yōu)勢(shì)．．．．．．最好的數(shù)據(jù)是閉環(huán)的數(shù)據(jù)，所謂閉環(huán)的數(shù)據(jù)就是在你應(yīng)用的時(shí)候可以捕捉到數(shù)據(jù)并且知道最終你根據(jù)數(shù)據(jù)做出的抉擇對(duì)或不對(duì)�！�

作為領(lǐng)先的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，Testin云測(cè)旗下AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌－－Testin有數(shù)也認(rèn)為，隨著人工智能商業(yè)化進(jìn)程的加速，輔助駕駛、客服機(jī)器人等人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用和落地，數(shù)據(jù)的種類、質(zhì)量和場(chǎng)景匹配程度的要求也越來(lái)越高，人們對(duì)于AI的能力要求，以及在實(shí)際使用中產(chǎn)品穩(wěn)定性、安全性的要求，也在逐漸提升，擁有數(shù)據(jù)將是AI企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

安全性、穩(wěn)定性的提升，實(shí)際是在倒逼對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)精確度提升，這也就對(duì)數(shù)據(jù)精度有了更高的要求。如果說(shuō)以前的算法模型使用的通用數(shù)據(jù)集是粗糧的話，那現(xiàn)在算法模型需要的就是定制化的營(yíng)養(yǎng)餐。企業(yè)若想進(jìn)一步提升模型的落地能力，必然要逐漸脫離原來(lái)的通用數(shù)據(jù)集和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，積極投身于定制化數(shù)據(jù)采集當(dāng)中，打造數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)壁壘。

Testin有數(shù)為幫助其獲取更多特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)，結(jié)合多年的項(xiàng)目流程管理能力，在全國(guó)多地自建了數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，并配備多種采集軟、硬件設(shè)備，打造了一支專業(yè)的定制化采集和高質(zhì)量的標(biāo)注隊(duì)伍。

場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室是Testin有數(shù)布局高度定制化、多模態(tài)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)的重要組成部分，借此能使得Testin有數(shù)的交付能力與客戶需求平行，甚至領(lǐng)先客戶的需求一點(diǎn)點(diǎn)。而在自建的數(shù)據(jù)標(biāo)注基地中，Testin有數(shù)的技術(shù)和項(xiàng)目管理能力能夠迅速轉(zhuǎn)換，成為具體數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)中的生產(chǎn)力，完成數(shù)據(jù)質(zhì)量的跨越。

現(xiàn)在，人工智能正在逐漸從一些抽象的概念變成我們生活當(dāng)中實(shí)際的應(yīng)用，但階段性地來(lái)看，AI數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的瓶頸還將持續(xù)制約行業(yè)的發(fā)展。Testin云測(cè)旗下AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌－－Testin有數(shù)，將持續(xù)為AI進(jìn)化提供著高質(zhì)的數(shù)據(jù)燃料，助力AI場(chǎng)景加速落地。