計(jì)算機(jī)視覺逼近賽點(diǎn),高估值A(chǔ)I公司的焦慮與未來
指紋解鎖、刷臉識別、自動(dòng)翻譯多國語言、機(jī)器人診斷看病……我們可以深刻感受到,人工智能在改變我們的生活方式和認(rèn)知。
人工智能市場蓬勃發(fā)展,作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場規(guī)模也持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計(jì)算機(jī)視覺市場可行性研究報(bào)告》顯示,2017年,我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到80.2億元,同比增長166%,預(yù)計(jì)未來三年我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模仍將保持高速增長的態(tài)勢。
賽道火熱,呈現(xiàn)四超多強(qiáng)的態(tài)勢
目前計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)融入到各個(gè)領(lǐng)域,如工業(yè)、商業(yè)、廣告,甚至應(yīng)用于學(xué)術(shù)探討方面,并且成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺賽道上,分成四超多強(qiáng),其中以商湯、曠視、依圖和云從被稱為計(jì)算機(jī)視覺四小龍,在去年的融資態(tài)勢下,計(jì)算機(jī)視覺公司一共融資200多億,四小龍占據(jù)了五分之一。
曠視科技發(fā)力AI和物聯(lián)網(wǎng)的硬件結(jié)合,涉及安防、金融、零售等領(lǐng)域;云從科技將金融和安防作為重點(diǎn)探索的場景;依圖科技聚焦服務(wù)于安防、金融、民生等行業(yè);商湯同樣深耕金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、安防監(jiān)控三大行業(yè),最近也密集發(fā)布要做智能醫(yī)療的信號。而其他創(chuàng)企在個(gè)別垂直領(lǐng)域具備明顯差異化優(yōu)勢。例如,AI+視頻賽道頭部企業(yè)極鏈科技著重于視聯(lián)網(wǎng),重點(diǎn)探索視聯(lián)網(wǎng)小程序生態(tài)和營銷生態(tài),斅】萍紝W⒂谛铝闶巯M(fèi)賽道。
從行業(yè)態(tài)勢來看,四小龍基本能夠覆蓋所有細(xì)分領(lǐng)域和應(yīng)用行業(yè)。業(yè)務(wù)層面高度重疊,產(chǎn)品落地方面同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,在搶奪市場占有率上,各家公司都有著不小的壓力。同時(shí)不可否認(rèn)的是,傳統(tǒng)勢力如?、BAT的阻擊,也讓CV新貴們面臨著沖擊。競爭力強(qiáng)烈,如何獲得更高的行業(yè)占有率成了四小龍要思考的問題。賽道火熱,給企業(yè)的盈利之路帶來了更多的挑戰(zhàn)。
高估值下,面臨變現(xiàn)的壓力
對于創(chuàng)業(yè)公司來說,變現(xiàn)的壓力是非常大的。整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域應(yīng)用,目前還是在比較初級的階段。即使是頭部企業(yè),也還在努力探索大規(guī)模商業(yè)化的路徑。雖然說整個(gè)行業(yè)從融資數(shù)據(jù)、估值上是呈現(xiàn)欣欣向榮的狀態(tài),但背后還有一個(gè)數(shù)據(jù),是越來越多的初創(chuàng)企業(yè)在不斷倒下,倒閉的原因無外于受限于資本壓力,即缺乏商業(yè)變現(xiàn)。
我們在研究多家AI企業(yè)的成長路徑時(shí),可以發(fā)現(xiàn),頭部AI公司都是在開拓過程中,不斷找到應(yīng)用場景,然后趕緊切入,在這基礎(chǔ)上再摸索短期的變現(xiàn)機(jī)會,并一步步不斷打磨,發(fā)現(xiàn)長期的商業(yè)模式。如果技術(shù)沒有應(yīng)用價(jià)值,對于公司來說,永遠(yuǎn)是浮在云端的東西,沒有任何商業(yè)價(jià)值。
可以這么說,如果一家公司短期內(nèi)沒有變現(xiàn)能力的話,公司只會面臨倒閉,跳進(jìn)“偽需求”里面的也終將被淘汰,反而聚焦在垂直領(lǐng)域的企業(yè)會更有機(jī)會,或者說先生存下來,再擴(kuò)大商業(yè)版圖。
上市是因?yàn)槌晒Γ是為了救贖?
2018年前,我們可以看到AI公司的融資數(shù)據(jù)非常亮眼,就像2013年的互聯(lián)網(wǎng)熱潮,那是大量資本方搶著買船票。而2019年1月-5月,AI行業(yè)的投資頻數(shù)下降為2018年全年的23.7%!侗本┤斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 (2018)》的數(shù)據(jù)顯示,截至2018年底,全國人工智能企業(yè)4040家,但拿到風(fēng)險(xiǎn)投資的公司僅有30%。當(dāng)資本方重新審視AI公司變現(xiàn)能力和擴(kuò)展空間,估量投入和產(chǎn)出時(shí),資本熱度逐漸消退,謀求上市之路或許更大的原因,是受困于資金壓力。
前段時(shí)間,曠視科技搶先IPO。從曠視科技提交的招股書來看,其2016年、2017年和2018年的營業(yè)收入分別達(dá)到人民幣6780萬元、3.13億元和14.27億元,虧損分別為人民幣3.43億元、7.58億元和33.52億元。而到了今年上半年,曠視科技虧損額度達(dá)到驚人的52億元。
估值高,盈利能力不足,持續(xù)虧損的狀態(tài),是否能夠保證大規(guī)模盈利有待于時(shí)間的考驗(yàn),一旦登陸資本市場是否會出現(xiàn)倒掛的情況難以保證。曠視科技招股書的提交,對于眾多AI企業(yè)來說,既是將要成功的信號,也是敲響的警鐘。
計(jì)算機(jī)視覺公司的戰(zhàn)局將進(jìn)入一個(gè)新的分水嶺。技術(shù)并不能成為一家 AI 創(chuàng)業(yè)公司的“護(hù)城河”。真正在技術(shù)積累、商業(yè)化應(yīng)用方面做得好的公司,相信未來估值依然會提升。如何用 AI 技術(shù)解決實(shí)際問題,找到合適的落地場景更為重要。
愿景很美好,現(xiàn)實(shí)卻很殘酷,今后的賽道比拼將來得更加真刀實(shí)槍。

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